示例：时间序列预测：数据指标按时间维度统计形成序列，通过对时间序列波动的信息进行分解，分解成为可预测部分和不可预测部分，进行分类出长期趋势、季节变动、循环（周期）变动和随机波动四部分，进而实现趋势的相对精准预测。LSTM算法广泛应用于时间序列预测问题，是一种非常有效的方法。


LSTM算法代码实现：
#importing required libraries
from sklearn.prep