盘前必读4月19日(附股)
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一、Meta开源 DINO v2视觉大模型
继零样本分割一切的SAM,Meta又迅速开源DINOv2模型。DINOv2 能产生高性能的视觉特征,用于不同下游视觉任务如分类、分割、图像检索和深度估计,不需要微调。其创新点和优秀性能来源于使用图像自监督学的方式训练,不需要图像和文本对应的训练数据,克服了文本对图像描述不够全面的局限性。DINOv2蒸馏成小模型后效果依然优秀,能在大部分测试基准超过之前最
继零样本分割一切的SAM,Meta又迅速开源DINOv2模型。DINOv2 能产生高性能的视觉特征,用于不同下游视觉任务如分类、分割、图像检索和深度估计,不需要微调。其创新点和优秀性能来源于使用图像自监督学的方式训练,不需要图像和文本对应的训练数据,克服了文本对图像描述不够全面的局限性。DINOv2蒸馏成小模型后效果依然优秀,能在大部分测试基准超过之前最
