一、Al算力升级驱动存储需求空间上行

据测算，2012年 以来全球头部Al模型训练算力需求 3-4个月翻一番，每年头部训练模型所需算力增长幅度高达10倍。而大容量存储是大算力数据稳定运算的重要基础，依据美光，A服务器所需的 DRAM /NAND分别是常规服务器的8/3倍，存储器作为底层刚需或伴随AI算力升级而同步扩容。

据统计，2022年NAND需 求量约6千亿Gb，到2027年将达到17.6