AI发展，算力是底座，而光模块是算力的一大核心。

伴随着AI的发展，算力底座也需要不断升级，对应到光模块就需要不断在提速和降本降耗上升级。

1.6T，就是光模块在数据传输的体量和速率上的升级。目前全球主要云厂商已在数据中心内部AI服务器开始使用800G光模块，与此同时，英伟达等GPU厂商已明确提出了更高速率的 1.6T光模块需求，以配合未来更大带宽更高算力的GPU。以英伟达GH200架构为例，