知识蒸馏属于人工智能领域，特别是模型压缩技术，通常应用于边缘计算、自动驾驶等场景。
一、知识蒸馏技术产业化图谱
技术价值逻辑：
核心功能：通过"教师-学生"模型架构，将大模型能力迁移至轻量化终端
商业化场景：自动驾驶（模型压缩40%+）、工业质检（推理速度提升3倍）、AIoT设备（能耗降低60%）
市场规模：据ABI Research预测，2025年全球边缘AI处理器市场规模将达122亿美元（CA