*代表性启发式偏差
所谓“代表性启发式偏差”，是指我们会利用心理捷径，寻找目前的情况或事件本身与同类情况或事件之间的相似性，以此判断概率。如果某个事件与我们的模型或原型相似，我们就会假设这个事件的概率与模型相同。当某个结果看似很可能发生(代表性)，而实际上并非如此，这就是代表性启发式偏差。为了说明代表性启发式偏差这个概念，我们聊举一个交易以外的例子。
一个人想买一辆二手车，会查看车身有没有凹痕，打