一、DeepSeek-R2的核心技术突破
根据最新爆料及行业分析，DeepSeek-R2在以下五大领域实现创新：

1. 模型架构革新
- 参数规模：采用混合专家模型（Hybrid MoE 3.0），总参数达1.2万亿（动态激活参数780亿），规模对标GPT-4 Turbo和Gemini 2.0 Pro。
- 成本优化：单位Token推理成本较GPT-4 Turbo下降97.3%，每百万T