量化选股指标构建方法
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一、单因子构建方法
1. 技术面因子
动量类因子:
计算过去N日收益率(如10日/20日),筛选短期强势股:
# Python示例:10日动量因子
df[‘momentum_10‘] = df[‘close‘].pct_change(periods=10)
结合自适应动量周期(AMP)识别中期趋势,避免短期噪声干扰49。
波动与流动性因子:
使用ATR(平均真实波幅)衡量波动风险:
h
1. 技术面因子
动量类因子:
计算过去N日收益率(如10日/20日),筛选短期强势股:
# Python示例:10日动量因子
df[‘momentum_10‘] = df[‘close‘].pct_change(periods=10)
结合自适应动量周期(AMP)识别中期趋势,避免短期噪声干扰49。
波动与流动性因子:
使用ATR(平均真实波幅)衡量波动风险:
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