123只消费股低估,为何散户不敢买?
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最近朋友圈被一则消息刷屏了:「消费板块迎来复苏曙光」。作为一名浸-市场多年的量化投资者,我第一反应不是兴奋,而是警惕——每当某个板块被媒体集体唱多时,往往意味着散户接盘的时刻到了。
券商们也开始集体唱多:开源说消费基本面见底了,华创说服务消费是主线,银河则看好新消费。更关键的是财政部放话要继续刺激消费,连贷款贴息这种真金白银的政策都拿出来了。
我数了数,有123只消费股市盈率低于30倍还跑输大盘。茅台、美的这些千亿巨头赫然在列,甘源食品这种跌了33%的\"倒霉蛋\"也在其中。有意思的是,社保基金已经悄悄进场了,光甘源食品就买了1个多亿。
机构预测更夸张:珀莱雅有49%的上涨空间,学大教育48%,豪悦护理等4只股票空间超40%。看起来确实很诱人是不是?但作为一个在市场上摸爬滚打多年的老手,我得提醒各位:别被表面的热闹迷惑了。
一、牛市最大的陷阱:心理魔咒记得2015年那轮牛市,我眼睁睁看着自选股列表里三只股票翻倍却不敢买入。不是不知道它们好,而是被一种奇怪的心理支配着:等回调再买。结果这些股票就像脱缰野马,再也没给过\"理想\"的买入价位。
这种现象在行为金融学中被称为「损失厌恶」——人们对于踏空的痛苦感远超过同等金额的亏损。华尔街有句老话:「牛市会爬上一堵忧虑之墙」,说的就是投资者在上涨过程中的过度谨慎。
更吊诡的是,这种谨慎往往在行情启动初期最为强烈。就像现在消费板块的情况:政策利好频出(财政部贴息支持)、估值处于低位(123只个股市盈率低于30倍)、机构开始布局(社保基金加仓),但多数散户仍在观望。
二、共识本身就是财富数字货币和黄金给了我们最好的启示——它们的价值几乎完全建立在共识之上。A股何尝不是如此?当机构资金形成做多共识时,就会形成持续的买入力量。
看看珀莱雅和学大教育这些被机构给出40%以上上涨空间的个股。它们真有这么好吗?未必。但重要的是大资金认为它们好,这就足够了。就像我用了十年的量化系统揭示的规律:股价短期是投票机,长期是称重机,而掌握投票权的永远是机构。
这张图完美诠释了机构共识的力量。图中①-④四个看似危险的调整位,如果仅看K线恐怕多数人会选择卖出。但量化数据(橙色柱体)显示机构资金始终活跃——这意味着下跌时有人在默默吃货。结果该股45天出现7次涨停。
三、数据的降维打击对比另一只股票的走势就更有意思了:
同样在①-④位置出现反弹,但缺乏机构库存数据的支撑,最终难逃阴跌命运。这印证了我多年来的观察:没有大资金参与的反弹都是耍流氓。
现在回头看开篇那则新闻,43只被看好的消费股中有多少是真正有机构共识的?又有多少是研报吹出来的泡沫?这才是投资者最该关心的问题。
四、给普通投资者的建议建立数据思维:学会用机构库存等量化指标验证市场热度克服心理障碍:设置机械化的交易规则来规避情绪干扰关注异常波动:对突然放量但缺乏数据支持的个股保持警惕把握政策窗口:像当前消费板块的财政贴息就是重要信号十年前我开始使用量化系统时最大的收获,就是学会了用数据透视市场情绪。现在这套方法依然有效——当媒体集体唱多时查查机构库存是否同步增长;当个股暴涨时看看是否有真实资金支撑。
回到开篇的消费股话题。确实有不少优质标的被错杀(如豪悦护理等4股上涨空间超40%),但需要数据来验证哪些是真正的机会,哪些只是研报里的童话故事。
特别声明: 本文所有案例及数据均来自公开网络信息整理分析,仅代表个人观点不构成任何操作建议。市场有风险,决策需谨慎。本人从未建立任何收费群组或提供个股推荐服务,谨防不法分子冒用名义实施诈骗。文中提及的量化分析工具仅供参考学之用。

我数了数,有123只消费股市盈率低于30倍还跑输大盘。茅台、美的这些千亿巨头赫然在列,甘源食品这种跌了33%的\"倒霉蛋\"也在其中。有意思的是,社保基金已经悄悄进场了,光甘源食品就买了1个多亿。
机构预测更夸张:珀莱雅有49%的上涨空间,学大教育48%,豪悦护理等4只股票空间超40%。看起来确实很诱人是不是?但作为一个在市场上摸爬滚打多年的老手,我得提醒各位:别被表面的热闹迷惑了。
一、牛市最大的陷阱:心理魔咒记得2015年那轮牛市,我眼睁睁看着自选股列表里三只股票翻倍却不敢买入。不是不知道它们好,而是被一种奇怪的心理支配着:等回调再买。结果这些股票就像脱缰野马,再也没给过\"理想\"的买入价位。
这种现象在行为金融学中被称为「损失厌恶」——人们对于踏空的痛苦感远超过同等金额的亏损。华尔街有句老话:「牛市会爬上一堵忧虑之墙」,说的就是投资者在上涨过程中的过度谨慎。
更吊诡的是,这种谨慎往往在行情启动初期最为强烈。就像现在消费板块的情况:政策利好频出(财政部贴息支持)、估值处于低位(123只个股市盈率低于30倍)、机构开始布局(社保基金加仓),但多数散户仍在观望。
二、共识本身就是财富数字货币和黄金给了我们最好的启示——它们的价值几乎完全建立在共识之上。A股何尝不是如此?当机构资金形成做多共识时,就会形成持续的买入力量。
看看珀莱雅和学大教育这些被机构给出40%以上上涨空间的个股。它们真有这么好吗?未必。但重要的是大资金认为它们好,这就足够了。就像我用了十年的量化系统揭示的规律:股价短期是投票机,长期是称重机,而掌握投票权的永远是机构。

三、数据的降维打击对比另一只股票的走势就更有意思了:

现在回头看开篇那则新闻,43只被看好的消费股中有多少是真正有机构共识的?又有多少是研报吹出来的泡沫?这才是投资者最该关心的问题。
四、给普通投资者的建议建立数据思维:学会用机构库存等量化指标验证市场热度克服心理障碍:设置机械化的交易规则来规避情绪干扰关注异常波动:对突然放量但缺乏数据支持的个股保持警惕把握政策窗口:像当前消费板块的财政贴息就是重要信号十年前我开始使用量化系统时最大的收获,就是学会了用数据透视市场情绪。现在这套方法依然有效——当媒体集体唱多时查查机构库存是否同步增长;当个股暴涨时看看是否有真实资金支撑。
回到开篇的消费股话题。确实有不少优质标的被错杀(如豪悦护理等4股上涨空间超40%),但需要数据来验证哪些是真正的机会,哪些只是研报里的童话故事。
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