主流AI服务器的成本分解 & HBM内部价值分解
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主流AI服务器的成本分解:
GPU: 约60%;
HBM(高宽带存储): 10-25%(常见取值15-20%、在极高配置/加速卡上可到20-30%);
光模块: 3-5%;
CPU/主板/辅助内存:约8%;电源/散热:约5%
[图片]
HBM内部价值分解:
DRAM 芯片/晶圆:约40-60%;
先进封装:约20-35%;
封测工序:10-20%;
基板/互连/散热:约5-10%;
GPU: 约60%;
HBM(高宽带存储): 10-25%(常见取值15-20%、在极高配置/加速卡上可到20-30%);
光模块: 3-5%;
CPU/主板/辅助内存:约8%;电源/散热:约5%
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HBM内部价值分解:
DRAM 芯片/晶圆:约40-60%;
先进封装:约20-35%;
封测工序:10-20%;
基板/互连/散热:约5-10%;
