通义千问作为阿里巴巴的核心AI大模型，其生态合作企业覆盖了从底层算力到上层应用的完整产业链。下面我按不同板块和合作深度，为你梳理相关的A股上市公司。

下面这个表格可以帮助你快速了解核心概念股及其主要关联点。

公司名称 (代码)所属板块/产业链环节与通义千问的核心关联近期亮点/看点数据港 ( 603881 )算力基础设施 / IDC阿里云最核心的数据中心合作伙伴，签订大额长期订单，为千问提供算力基础。订单规模大（160亿元）、合作周期长，业绩确定性高。中际旭创 ( 300308 )算力基础设施 / 光模块全球光模块龙头，是阿里云800G光模块的主力供应商，保障数据中心高速互联。技术领先，直接受益于AI算力中心建设需求。英维克 ( 002837 )算力基础设施 / 温控为阿里数据中心提供液冷散热设备，保障千问大模型训练稳定运行。绿色节能趋势下，液冷技术是降低PUE的关键，需求明确。中科曙光 ( 603019 )算力基础设施 / 服务器 amp;液冷液冷技术可将阿里数据中心PUE降至极低水平；其海光DCU芯片也适配通义大模型。具备“算力设备+基础设施”双重受益逻辑。千方科技 ( 002373 )行业应用 / 智慧交通“千问伙伴计划”首批交通领域合作伙伴，推动大模型在车路协同、智慧物流中的应用。前三季度业绩同比增幅巨大，场景落地明确。蓝色光标 ( 300058 )行业应用 / 营销基于通义千问自研“BlueAI”营销工具，赋能内容生成和数字人交互，提升营销效率。应用落地效果直接，有望实现降本增效，是AI赋能营销的代表。恒生电子 ( 600570 )行业应用 / 金融IT金融IT龙头，接入千问优化投顾、风控等产品，金融场景付费意愿强，协同效应显著。行业壁垒高，是AI+金融领域的核心标的。三六零 ( 601360 )安全与搜索为千问提供AI安全支持，其搜索技术也能优化问答体验，形成“安全+搜索”的生态协同。在AI时代的安全和信息处理层面具有独特价值。

 投资逻辑与风险提示

通过对产业链的梳理，你可以从以下几个主要逻辑来把握投资机会：

算力基石：大模型的运行和迭代离不开强大的底层算力支持。这包括数据中心（IDC）、服务器、光模块（负责数据中心内部高速数据传输）以及关键的散热设备（特别是液冷技术，用于降低高密度算力带来的能耗）。这是当前最直接、最确定的受益环节。





模型生态：通义千问采取开源策略，吸引大量开发者与企业共建生态。与阿里云合作紧密的软件开发商、数字化转型服务商能够优先获得模型能力，帮助各行各业的企业客户接入AI，享受生态红利。





场景应用：这是未来潜力最大的方向。关注那些能将千问大模型能力与自身主营业务深度结合，在金融、医疗、政务、营销、交通等具体场景中推出成熟产品或解决方案的公司。这类企业的价值在于能通过AI真正实现“降本增效”或开辟新业务，创造增量价值。



⚠️ 需要警惕的风险

在关注机遇的同时，也必须清醒地认识到其中蕴含的风险：

技术迭代迅速：AI领域技术更新极快，模型的竞争优势可能存在不确定性。





市场竞争加剧：除阿里外，百度、腾讯等巨头也在全力布局，市场竞争非常激烈。





商业化不及预期：部分应用场景的商业模式和用户付费能力仍需时间验证。





估值波动风险：AI概念股通常备受关注，估值可能已处于较高水平，波动较大。



希望这份梳理能为你提供有价值的参考。如果你对某个特定行业（比如金融科技或智慧交通）的应用更感兴趣，我可以为你提供更深入的分析。