大主线:AI应用
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这几天一直在跟一个朋友讨论如何抓住这波AI应用端的机会,虽然这两周AI应用端的一些短线票陆续都有机会,但是这种偏主题性质的个股,我是不会参与的。
比如什么万兴科技、海天瑞声、榕基软件这种,就像下面这种小表格在网上流传的时候,我一般就不会参与了。
我会选择阿里巴巴。但是没有开通港股通交易权限,也买不了美股。怎么办呢?
其实很简单,曲线救国。买那个重仓阿里巴巴的ETF,也就是中概互联网ETF。
其实过去一直有个误区,觉得好像个股弹性大,赚钱快。要干直接就干个股。这么想也没错。
但是从投资确定性的角度来说,中概互联网ETF把握更大。
港股本身水太深,仙股太多。都是海外的机构在玩,不确定自己能不能玩得转。像前一阵子,有个创新药概念股,开拓药业-B一天跌掉80%以上,这在港股简直不要太常见。
而且中概互联网ETF其实今天也没少涨,一天涨幅2.66%,这个幅度我还是很知足的。
最关键的是:它是低风险的品种,我没有踩雷的风险,规避了个股的黑天鹅。其实阿里巴巴今天也就涨了5个点。
那说完了AI应用端的参与方式,再聊聊为什么看好阿里巴巴。
这要从巴菲特的伯克希尔最近建仓谷歌说起。大佬们都看到了AI应用环节即将爆发了,而且算力硬件端已经炒了两年多,都在高位。市场上已经开始质疑它的泡沫了,也就是说,硬件端的逻辑,已经出现了瑕疵和分歧。
这个时候,再去投算力产业链的硬件(光模块PCB铜箔),就是高风险低回报。不划算,不明智。
那么回到国内市场,AI应用环节,有哪家上市公司的业务或产品,是稀缺的,不可替代的呢?是视觉中国的图片网站版权吗?显然不是。
国内外这样的图片版权网站至少有10个以上,也就是说,AI生图或者图生视频,所用的素材来源,至少有10个以上。
视觉中国的业务稀缺性,并没有那么强。而且像豆包、百度和千问(阿里巴巴)这样的大厂金主,它们的采购量这么大,议价权显然不在图片版权网站那里,而是在金主爸爸手里。
所以说,国内很难找到真的有成长性和业务稀缺性的上市公司在布局这方面的AI应用市场。
而且国外的杀手级应用大多是出自大厂;小公司的产品,算力,模型能力很难跟巨头竞争。
目前国内AI应用下载量排名前10的应用,连最小的科大讯飞的讯飞星火,背后都是千亿市值的上市公司。你说小公司你还怎么玩?更不用说字节、 DEEP 、腾讯、阿里和百度了。

所以说,AI应用这个细分赛道,注定是大厂的游戏,普通小公司没有上桌吃菜的机会。
明确了这一点之后,我们选股就好选了。
因为上面这10大APP应用,就有2款属于阿里系的。而且千问和灵光,下载量增长太快了。
在社交媒体上已经形成了话题效应和现象级传播。
这样的大话题在资本市场是不会缺少买家和流量的。阿里的股票,看好的人会越来越多,阿里的应用下载的人也会越来越多。社交传播和股价上涨,不断形成正反馈,互相刺激,互相加强,一轮上涨趋势就此形成。
这就是我看好阿里巴巴的逻辑,这就是我选择中概互联网ETF(513050)的逻辑。而且还有一个很大的好处,513050(中概互联网ETF)支持T+0交易,简直不要太爽。
所以说,T+0其实可以很容易的实现,港股和美股市场都有在国内上市的ETF指数,关键看你有没有看懂背后的逻辑。
先选看好的方向,再择产业链上的核心个股,找到既有确定性和近期催化剂,二者完美的结合点。这个点的选择,其实就是时机。
而且国内外最近有很多知名的私募都在建仓或者增持阿里巴巴:2025年三季度,高毅资产美股持仓攀升至5.8亿美元,大幅增持阿里巴巴;三季度末,景林资产美股持仓达44.4亿美元,大幅增持阿里巴巴,成为前十大重仓股之一;挪威主权基金(NBIM)也从二季度的563.4万股增持至690.5万股,增持127.1万股。
相信有钱人的眼光,他们都看到了阿里巴巴新的故事。AI的故事肯定比传统电商更有想象空间。而且相信马云,段永平公开表示非常欣赏马云,说他“战略眼光和执行能力,在中国企业家中属于顶尖水平。”
比如什么万兴科技、海天瑞声、榕基软件这种,就像下面这种小表格在网上流传的时候,我一般就不会参与了。
我会选择阿里巴巴。但是没有开通港股通交易权限,也买不了美股。怎么办呢?
其实很简单,曲线救国。买那个重仓阿里巴巴的ETF,也就是中概互联网ETF。
其实过去一直有个误区,觉得好像个股弹性大,赚钱快。要干直接就干个股。这么想也没错。
但是从投资确定性的角度来说,中概互联网ETF把握更大。
港股本身水太深,仙股太多。都是海外的机构在玩,不确定自己能不能玩得转。像前一阵子,有个创新药概念股,开拓药业-B一天跌掉80%以上,这在港股简直不要太常见。
而且中概互联网ETF其实今天也没少涨,一天涨幅2.66%,这个幅度我还是很知足的。
最关键的是:它是低风险的品种,我没有踩雷的风险,规避了个股的黑天鹅。其实阿里巴巴今天也就涨了5个点。
那说完了AI应用端的参与方式,再聊聊为什么看好阿里巴巴。
这要从巴菲特的伯克希尔最近建仓谷歌说起。大佬们都看到了AI应用环节即将爆发了,而且算力硬件端已经炒了两年多,都在高位。市场上已经开始质疑它的泡沫了,也就是说,硬件端的逻辑,已经出现了瑕疵和分歧。
这个时候,再去投算力产业链的硬件(光模块PCB铜箔),就是高风险低回报。不划算,不明智。
那么回到国内市场,AI应用环节,有哪家上市公司的业务或产品,是稀缺的,不可替代的呢?是视觉中国的图片网站版权吗?显然不是。
国内外这样的图片版权网站至少有10个以上,也就是说,AI生图或者图生视频,所用的素材来源,至少有10个以上。
视觉中国的业务稀缺性,并没有那么强。而且像豆包、百度和千问(阿里巴巴)这样的大厂金主,它们的采购量这么大,议价权显然不在图片版权网站那里,而是在金主爸爸手里。
所以说,国内很难找到真的有成长性和业务稀缺性的上市公司在布局这方面的AI应用市场。
而且国外的杀手级应用大多是出自大厂;小公司的产品,算力,模型能力很难跟巨头竞争。
目前国内AI应用下载量排名前10的应用,连最小的科大讯飞的讯飞星火,背后都是千亿市值的上市公司。你说小公司你还怎么玩?更不用说字节、 DEEP 、腾讯、阿里和百度了。

所以说,AI应用这个细分赛道,注定是大厂的游戏,普通小公司没有上桌吃菜的机会。
明确了这一点之后,我们选股就好选了。
因为上面这10大APP应用,就有2款属于阿里系的。而且千问和灵光,下载量增长太快了。
在社交媒体上已经形成了话题效应和现象级传播。
这样的大话题在资本市场是不会缺少买家和流量的。阿里的股票,看好的人会越来越多,阿里的应用下载的人也会越来越多。社交传播和股价上涨,不断形成正反馈,互相刺激,互相加强,一轮上涨趋势就此形成。
这就是我看好阿里巴巴的逻辑,这就是我选择中概互联网ETF(513050)的逻辑。而且还有一个很大的好处,513050(中概互联网ETF)支持T+0交易,简直不要太爽。
所以说,T+0其实可以很容易的实现,港股和美股市场都有在国内上市的ETF指数,关键看你有没有看懂背后的逻辑。
先选看好的方向,再择产业链上的核心个股,找到既有确定性和近期催化剂,二者完美的结合点。这个点的选择,其实就是时机。
而且国内外最近有很多知名的私募都在建仓或者增持阿里巴巴:2025年三季度,高毅资产美股持仓攀升至5.8亿美元,大幅增持阿里巴巴;三季度末,景林资产美股持仓达44.4亿美元,大幅增持阿里巴巴,成为前十大重仓股之一;挪威主权基金(NBIM)也从二季度的563.4万股增持至690.5万股,增持127.1万股。
相信有钱人的眼光,他们都看到了阿里巴巴新的故事。AI的故事肯定比传统电商更有想象空间。而且相信马云,段永平公开表示非常欣赏马云,说他“战略眼光和执行能力,在中国企业家中属于顶尖水平。”
话题与分类:
主题股票:
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最近1个月的19次 机会分享,胜率统计情况:
世坤投资,打造了包含超400万个Alpha信号的中央知识库,这种工厂模式至今仍是业内标准之一;
千禧年和世坤最大的贡献,不只是提供了方法论,更重要的是其系统性地输出了一套自上而下的策略组织机制,让结构化选股与分布式研究协作在中国本土得以落地。在策略同质化日趋严重的当下,这类制度型能力仍具显著优势。
其核心特点:
- 规则透明:选股条件(如PE<20、ROE>15%、近6个月涨幅超30%)完全量化,无模糊空间;
- 流程固定:从指标筛选、因子加权到组合构建,全程遵循预设步骤,可复现、可回测;
- 分散化:通常筛选多只股票构建组合,降低单一标的风险,常见于指数增强、量化基金策略。
简单说,就是用“标准化公式”代替“凭经验选股”,比如通过通达信编写条件公式,自动筛选符合“低估值+高成长+强动量”的标的,属于量化投资的核心选股逻辑之一。
二、
量化投资策略的组织设计是从逻辑拆解到落地验证的系统化工程,核心是将投资思想转化为可量化、可回测、可执行的完整流程,
通常遵循“逻辑生成→因子挖掘→策略构建→回测验证→实盘优化”的闭环,具体组织设计路径如下:
1. 核心逻辑:策略的“底层思想来源”
所有策略的起点是明确的投资逻辑,常见来源分三类:
- 市场规律提炼:比如“低估值股票长期跑赢市场”(价值逻辑)、“趋势延续性”(动量逻辑)、“小盘股溢价”(规模因子);
- 行业/宏观驱动:比如“新能源装机量增长带动上游材料需求”(行业景气度逻辑)、“利率下行利好成长股”(宏观因子逻辑);
- 行为金融学启发:比如“投资者过度反应导致超涨超跌”(反转策略逻辑)、“财报披露后业绩超预期股价补涨”(事件驱动逻辑)。
2. 因子挖掘:将逻辑转化为“可量化指标”
逻辑落地的核心是筛选核心因子(影响股价的关键变量),组织方式分两类:
- 因子分类组合:按维度拆分(价值类:PE、PB、股息率;成长类:营收增速、ROE增长率;动量类:近1个月涨幅、成交量变化;质量类:资产负债率、现金流净额),再通过加权(如价值30%+成长40%+动量30%)或多因子排序构建筛选标准;
- 因子优化:剔除冗余因子(避免相关性过高导致的信息重叠)、处理因子时效性(如周期股更侧重PB,成长股侧重PEG),通过IC/IR指标(信息系数/信息比率)筛选有效因子。
3. 策略构建:明确“入场-出场-风控”规则
在因子筛选基础上,定义完整交易逻辑,核心是“标准化流程”:
- 入场规则:明确选股范围(如A股主板/创业板)、筛选条件(如因子综合得分前20%)、调仓频率(如月度/季度调仓);
- 出场规则:设定止盈止损(如盈利15%止盈、亏损8%止损)、因子失效替换(如某因子IC值持续下降时,替换为备选因子);
- 仓位管理:单只标的仓位上限(如不超过组合5%)、行业分散度(如单一行业占比不超过30%)、杠杆控制(如中性策略杠杆1.2-1.5倍)。
4. 系统化组织:策略的“组合与分层设计”
实际量化体系中,不会依赖单一策略,而是通过“策略池”进行组织,常见方式:
- 策略类型分散:同时布局不同风格策略(价值型+成长型+事件驱动型),避免单一风格失效导致整体亏损;
- 周期分层:短期策略(日内回转、T+0套利)+ 中期策略(月度调仓的因子策略)+ 长期策略(季度调仓的行业轮动),平衡收益稳定性和资金效率;
- 风险对冲:比如“多头策略+股指期货对冲”(中性策略)、“行业多空”(做多景气行业+做空衰退行业),降低市场整体波动风险。
5. 验证与迭代:策略的“闭环优化机制”
策略设计不是一次性完成,需通过回测和实盘持续迭代:
- 回测验证:用历史数据(如近10年A股数据)测试策略表现,核心指标(年化收益率、最大回撤、夏普比率、胜率)需满足预设标准,同时避免过拟合(如不刻意优化参数适配历史数据);
- 实盘校准:小资金试投(如10%资金),对比回测与实盘差异(如交易成本、滑点影响),调整因子参数或调仓频率;
- 动态监控:实时跟踪因子有效性(如某策略胜率从60%降至45%),触发阈值时启动策略替换或因子更新。
简单说,量化策略的组织设计本质是“把模糊的投资想法,拆成清晰的量化规则,再通过组合和迭代形成稳定的盈利体系”——就像搭建积木,先确定核心主题(逻辑),再挑选合适积木(因子),按规则拼接(策略构建),最后检查稳定性(回测实盘),并随时替换损坏的积木(优化迭代)。
需要以“行业轮动+因子筛选”为例,拆解一个完整的策略设计框架(含具体因子、调仓规则、回测参数),或提供策略池构建的量化工具推荐吗?
。此外,券商整合浪潮推动资金持续流入该ETF,近60日净流入达70亿元,市场对头部券商估值修复的预期进一步强化其投资价值
这一点在散户身上体现的非常明显,充分,淋漓尽致的愚昧, 狭隘, 对事实视而不见, 对欲望过度赋权。
举个最简单的例子:看k线猜涨跌,它代表的是一种落后的生产力。而研究产业,研究公司、长期深入跟踪刻苦学反思,它代表的是一种新质生产力。新质生产力必然拍死落后的生产力。那些还在执迷不悟于看k线的人。必将度过贫穷而又悲惨的一生。
一个人落后的时间太长。他就听不懂那些先进的人在说什么。这是二线城市。绝大多数省会城市(武汉长沙福州合肥)老百姓的普遍生存状态,和思想动态。
这里边没有北方的城市,因为北方除了北京之外,一个能拿得出手的都没有。 北方的民众整体上处于蒙昧状态。
因为它直观,简洁,迎合了人性好吃懒做,好逸恶劳,不爱学,贪婪狭隘,想轻松赚钱,瞬间暴利、简单直接,不断得到即时反馈的快感,
K线满足了这种痴心妄想的本能。
前段时间谈到对未来A股牛市的设想时,中信证券有个观点,非常吸引人,大概的意思是A股是全球的A股,不只是中国的A股。
这个观点我是非常认可的。
一个国家的资本市场要想走出长期健康的牛市,肯定是它的核心资产能持续吸引全球资本的流入。看看美股最近十几年的长牛走势就清楚了。美股的七姐妹,本身就是全球价值最高的上市公司,同时美股也是全球资本流入最积极的市场。
一方面靠上市公司的实体去赚全球市场的钱,不断推升的盈利规模,赢得全世界的资本,同时美股的牛市,还带了社保基金和养老基金的长期稳定收益。可以说,这已经是美国国民财富的重要载体。就像我们国家过去二十年房地产沉淀了大量民间财富,道理是一样的。
现在全世界市值过万亿美元的公司,大家猜猜有多少家?
这份名单里,除了沙特阿美和台积电,其他都属于美国的公司,这就是美国资本市场的强大之处。其实它还落下一家医药公司,就是礼来。
就在前几天(11月21日),依靠前三季度销售248.37亿美元的“新药王”替尔泊肽(Zepbound)与收入同比增长54%的远超市场预期的成绩。礼来的市值已经突破1万亿美元,正式成为全球市值最高药企。股价当日最高达1075.72美元。
而国内市值最高的医药企业是百济神州,市值只有人民币4366亿。大家看到差距了吧,礼来和百济神州,整整差了16倍。
也就是全球总共12家万亿美金的上市公司,10家属于美国。中国只有一家台积电。而且这12家公司,除了巴菲特的伯克希尔之外,其他全都是科技公司。
再来看这几天大热的AI应用市场,阿里巴巴的两款APP火了,灵光和千问。但是阿里巴巴看起来很大(3800亿美元),如果跟美股的科技巨头比起来,那简直就是瞬间被比了下去。
我们国内这些巨头,比如市值排名前十的科技公司总市值2.5万亿美元,而它们美国的对标公司总市值25万亿美元,相差十倍。
再来看市值权重的占比:这些美国公司约占标普500总市值的40%,而中国科技龙头在本国大盘中的占比只有15%。
也就是说,无论是权重占比,还是总体的上市公司绝对市值,都有巨大的增长空间。上周末又获批了16只聚焦硬科技的科创板ETF基金,带来了源源不断的弹药。其实大家只要好好想一想,为什么国家这两年要发行这么多ETF基金,就能明白科创板接下来几年的走势。每次市场大跌的时候,你心里就不会慌。
不仅科技公司是这样,创新药企业也是一样的逻辑(其实创新药本身也是科技公司)。如果未来二十年全球排名前10的医药公司里,出现一家中国的公司,那么它的市值至少要5万亿人民币。而现在这个龙头百济神州只有4300亿,恒瑞医药只有4000亿。这就是成长空间。
做股票,最重要的是眼光。只有心中看到未来世界的模样,今天下单的手才能稳得住,心才能不乱跳。
很多人之所以在10年前错过了腾讯,错过了茅台,错过了很多大牛股,就是单纯地觉得市值太大了,公司太白马了,这种公司大家都耳熟能详,怎么可能还会涨呢?
其实仔细一想,这些原因根本就不成立。决定公司未来的是它所处的赛道空间和盈利能力。跟它现在的市值没有半毛钱关系。
如果这一次阿里巴巴的这两款应用真的到了5000万级别的周活跃水平,并且找到了大模型在TO C市场变现的方法,AI大模型和终端应用终于有了强大的现金流收入,那么它的市值,会涨幅远远超过大多数人的想象。所以说,3800亿美元,真的一点不算大。看你站在未来,还是站在过去。过去阿里是一家电商公司,卖货的。现在是一家AI科技公司。叙事完全不同了。
所以说,回到文章开头的话题,A股不应该只是国内的A股,要想建立真正强大的资本市场,实现金融强国,就要拥有好多个像阿里巴巴、腾讯这样的能够征服全球市场的公司。
A股应该属于全世界,也必将吸引全世界的资本来这里,实现财富增长和资产配置。我们要想当大哥,得到全球其他国家小弟们的支持,就得让大家跟着你混都能吃到肉。三天饿九顿,动不动就闹出个股灾或者牛短熊长肯定是不行的。