领域一:谷歌产业链核心逻辑:TPU作为谷歌AI产业的“硬件基石”,其产能扩张与商业化将直接对其供应链企业产生影响,同时,谷歌云、Gemini 大模型等AI生态的构建,也将为其协同企业带来成长空间。关联公司:中际旭创长飞光纤光库科技英维克欧陆通腾景科技沪电股份深南电路中富电路等。

领域二: ASIC 芯片

核心逻辑:谷歌TPU可谓是AI领域ASIC芯片的“标杆”,其成功验证了ASIC在AI大模型训练等场景“低成本、高能效比” 的优势,若其打开市场,将推动整个ASIC芯片产业发展。关联公司:芯原股份灿芯股份寒武纪瑞芯微翱捷科技奥比中光全志科技紫光国微中微半导等。

领域三:光模块

核心逻辑:谷歌第七代TPU集群规模可拓展至9216颗芯片,采用3D Torus拓扑结构,需1.6T等高速光模块实现芯片间 “低延迟、高带宽” 传输,从而带动高速光模块需求攀升。关联公司:中际旭创、光库科技、新易盛天孚通信剑桥科技长芯博创太辰光光迅科技等。

领域四:OCS技术与器件

核心逻辑:OCS(光电路交换机)通过纯光路切换传输数据,跳过光电转换环节,使能耗显著降低,是谷歌TPU实现万卡级TPU集群的高效互联、低延迟、高能效组网的关键技术。关联公司:腾景科技、赛微电子德科立源杰科技炬光科技、光库科技、凌云光、光迅科技、恒为科技等。

领域五:液冷散热

核心逻辑:谷歌TPU的极高算力密度催生了对液冷技术的刚性需求,其首次引入液冷是TPUv3系统,并且开发了复杂的冷板回路,如今第七代已搭载全套成熟液冷系统,液冷技术也成为大型数据中心标配。关联公司:英维克、思泉新材中石科技曙光数创申菱环境高澜股份工业富联浪潮信息等。

领域六:芯片制造与封装

核心逻辑:随着谷歌TPU等ASIC芯片需求不断增长,一方面将促进芯片代工及先进封装行业需求,另一方面,其作为一种“技术驱动力”,也将持续推动着制造与封装技术升级。关联公司:台积电中芯国际华虹公司长电科技通富微电华天科技华海诚科兴森科技蓝箭电子等。

领域七:AI模型与应用

核心逻辑:谷歌TPU通过提供性能强大、成本可控的专用算力,一定程度降低了大模型的研发与部署门槛,能够加速AI模型突破,并推动应用规模化落地,并有望重构产业生态。关联公司:科大讯飞昆仑万维三六零、凌云光、云从科技金山办公万兴科技恒生电子佳都科技卫宁健康等。