今天是实盘记录的第65天。[淘股吧]
期末资产:388250.20元 累计盈亏:29.417% 今日盈亏 5720.83元

相对沪深300超额 26.869%, 相对中证2000超额 19.087%

最近上涨速度有点过快,尤其是散户存款搬家进入股市的趋势非常明显,甚至有点遏制不住的状态了。包括11月股市开户数创历史新高;债券、银行市场那面存款减少也说明散户在跑步进场。尤其有大量之前利息还算高的时候形成的居民定期存款,会在26年1季度,有非常高的数量集中到期。而这些资金面对现在低利率,要去哪是个大问题。其中肯定有相当大一部分会跑进股市。

在这种情况下,把自己带入监管者的角度来考虑。

如果我是监管者,那我肯定希望用各种方法压制下股价上涨速度,不然过快上涨,必然会变成暴涨暴跌,这对散户和整个市场,都是伤害非常大的事情。但是一个趋势一旦形成了,又很难有效压制。

继续向后,目前我有几种猜测,但首先我自己的思考还比较混沌,没有完全整理清楚。其次要写出来,又是几万字了。弄不起。所以随着后面走势,慢慢走到哪聊到哪吧。就不在现在这个时间点啰嗦太多了。

目前还是维持之前判断,就是1月25号之前,仍然看涨。(现在看,我其实还蛮准的吧,哈哈)(虽然如果后面还是现在这速度的话,下周就会是短期高点了,不然没俩月就得去破5000!)

25号之后,暂时还不能下判断,我自己是准备预防回撤的。只是现在这种走势,到时候到底按什么方式来操作,还没想清楚,因为一方面要预防回撤,另外一方面也要预防我判断错了,市场那时候,还在玩命疯涨。

周五又有一只股票涨停了, $翔腾新材(sz001373)$ 。这只前面最高的时候好像有5份持仓,周五的时候卖的已经只剩两份了。并且这只股票到现在,短期涨幅已经不小了,后面大概率是只要不涨停,就会全清掉。

创力集团的情况,周一或者周二,很有可能再开始拉涨停,可能还有1-2个板。按目前情况,周三卖出的时候,把周四周五的提前卖出是对的,因为要预防回撤。但是把周一的一起卖了,就属于典型的心浮气躁了,有可能少赚10%以上吧。不是特别大的事,因为人就是在错误中总结吸取经验的,想不犯错很难。但是为了能更好的从错误里吸取营养,所以骂自己骂的难听一点,就是狗肚子装不了二两香油,一惊一乍的,没见过世面,这点波动都患得患失的。

要学司马师,刚做了眼睛手术,毌丘俭来偷袭都能岿然不动,最后掀开蒙在脸上的布,眼珠子都爆出来了。司马师如果不是寿命太短,晋可能是一个不下于唐的伟大王朝。当然司马师之所以短命,就是毌丘俭拿命跟他对子了。毌丘俭是绝对的大魏忠臣了。

每次想到毌丘俭,就会想到他最远打到海参崴。三国后半段的名将,一点不比前半段的逊色。其实每个年代都有这种超级牛人,只不过没有那种脍炙人口的作品为他们传颂而已。比如安史之乱中的李嗣业,明代军神戚继光。男性就是喜欢军事内容,这方面的人物太多了,不聊这些了。

然后国际实业这个,我周四写记录的时候犯了一个错误,这个当时是有5份持仓的,不是4份。其中有一份正常会在下周二下午卖掉,然后按周五走势,这一份持仓提前卖出了,其他的留到正常卖出时间。

最近我好像比较喜欢聊这些涨停的个股,应对涨停之后的操作。反正每隔一段时间,聊的兴趣点不同,想到哪就聊到哪吧。随缘。

目前就先这些。周末对我来说,完全就是残血状态回血的宝贵时间。孩子上高中了之后,感觉完全是跟孩子一起上高中。渡劫啊!扒层皮的感觉,所以一快到周末就老开心了,哈哈。

说明:
目前实盘展示的是一套量化交易系统。正常每天分别买入和卖出六只股票。偏小市值股票。

我有参加淘股吧实盘比赛,实盘比赛用的系统,就是展示的这个。数据相同。

下面是目前账户截图:




读书笔记部分:

(这是我跟孩子一起学的,用来提升数学思维的内容,摘抄笔记的时候,有些地方没注意,语句很不通顺,改了一些,但应该还有很多语句不通的地方。)

相比其它学科,数学表现出明显的概念知识密集特征。

数学的知识体系,涉及到大量的抽象概念,而且这些概念往往是层层递进的,最终形成了概念密集的知识体系。

这也是理科明显的特征:以概念知识体系驱动,而且知识存在密切的依赖关系。

例如如果你没搞懂「正数与负数的定义」,那么「数的符号」这个知识点就很难理解。

数学学科的设计,一个典型的特征,就是随着年级增大,其概念知识的密度和抽象度也会提升。后面章节的概念又往往以前面章节的概念为基础。

总之,数学是建立在高度密集的抽象概念知识体系上的学科。

大多数同学觉得数学难以消化,也是源于它的这个特征。

那么这和智力的关系是什么呢?


基础智力:操控概念的能力

谈智力我们往往会想到智商。所谓智商,是对基础智力的一个量化评估指标。

智商这个概念,之所以能够广为人知,最大的贡献者,是刘易斯·特曼(Lewis Terman)。

在1910年,刘易斯·特曼加入了斯坦福大学,成为教育心理学教授。在1922年到1945年期间,任职心理系主任。

在他之前,智商这个概念已经存在,但主要用来进行智力障碍的相关诊断评测。而特曼的创举,是把智商概念和智商评测推向全民,甚至用来给人分配工作。

当年他在美国,掀起了第一次全民的智商热潮。

从这个意义上,特曼堪称「智商之父」。

从历史上来看,他对美国和世界更大的贡献,大概是生了一个儿子。

他的儿子小特曼后来担任斯坦福工程学院院长,创办了斯坦福产业园区,鼓励学生创业,支持休利特和帕卡德创建了惠普

惠普的成立,标志着硅谷的诞生。而硅谷反过来让斯坦福发扬光大,成为世界顶级名校。

「智商之父」生了「硅谷之父」。
(一个小八卦,跟主题没关系。但感觉很有趣,记下来。)

智力是操控概念的能力。

这个定义并不完整,但它击中了核心。

所谓操控,可以粗略理解为产生、理解、关联抽象概念、进行概念推理的能力。例如我们看见一个苹果两个苹果三个苹果,能总结出一个概念叫做苹果。同时还能总结出水果的概念,并且把苹果和水果进行关联(苹果是一种水果)。

这种抽象能力至关重要,因为有了抽象概念之后,我们才能举一反三,甚至在头脑中进行理论体系的构建,最终反过来作用、指导现实。


前面谈到数学学科的特征,是高度的抽象概念密集。与此对应的,我们学数学知识的过程,很大部分就是操控概念的活动,例如:

阅读教科书内容,识别和理解涉及的概念

对复杂的概念进一步拆解

研究理解概念之间的相互关系

通过推理产生新的概念(演绎推理、归纳推理、合情推理)

在题目中识别背后的概念/知识并合理运用概念分析解决问题

这些活动,最终指向的是一个最大的活动:

内化形成自己的概念密集的知识体系。


基础智力就像进行概念运作的CPU,厉害的CPU运作频率高而且精准稳定(概念形成、理解、推理等的精准高速),所以我们看到的那些顶尖学生,他们就能够进行非常快速而精确的概念提炼、理解、推理。
反过来基础智力不足,可能表现就是看到一堆概念就头晕眼花,难以从现象中提炼出抽象概念,很难进行精准快速的逻辑推理关联(或者快速出错掉链子),对概念的理解和表达粗放模糊容易混淆。
所以可能同样看到一页6个知识点,哪怕大家事前都没学过,高智力(概念操控能力)的同学可以快速理解,而智力不足的同学头脑就宕机了,或者运作缓慢。

数学首先比拼的,是基础智力水平

基础智力水平的差异,在高中表现得特别明显。因为高中数学的概念知识密度明显大了很多,传统死记硬背的方式很难凑效。智力发展不足难以适应的同学,完全跟不上学校进度,自己又没法理解,看上去高中三年努力得要命,其实早早进入垃圾比赛时间。

而智力水平高概念操控能力强的同学,则有三重的优势:
1)有自学能力,因此可以不依赖于学校的教学,自学也可以;
2)更容易从老师的授课中获取知识经验而成长;
3)能够跟上甚至超越学校进度,这在教学进度管杀不管埋的学校教育体系中非常重要,一旦落后的同学往往就很难利用学校资源,反而学校制度对他们的学形成重大干扰。

反过来智力发展不足,CPU算力不强的同学,就非常郁闷了:
1)自己很难看懂理解数学课本里面的一大堆概念,或者速度太慢,只能依赖外部资源;
2)很难跟上老师的节奏;
3)一步落后步步落后,课还要上,老师布置的作业还要做,但其实已经跟不上,这些上的课和做的作业基本都是无用功。

从数学学科的角度,其设计是「通过数学学发展智力,通过更高层次的智力实现更高要求的学」。

数学学科,在日常甚至高考中,很大程度取代了智商测验的位置,来评估人的聪明程度。

很多顶尖公司,招人对专业要求不高,但是更看本科院校。其实很大程度是通过高考成绩来筛选头脑,而非要求经验。

你刷题刷再多有什么用啊,关键是你的心智水平拉升了吗?

哪怕你应试,最终高校想要看的、要考察的也是「心智水平」。而不是去年今年的这些题目,题目会变化从而把刷题熟练工给筛掉。


数学学必须以发展智力为导向

玩什么游戏,就要把握什么游戏的底层规则。

数学既然是智力游戏,拼命蛮干那就注定了糟糕的结局。

很多家长和同学在知乎上问诸如:「我为什么很努力,数学成绩还是提不上去」。

为什么你会觉得「只要努力数学就会好起来的」。

从根本上看,不以发展智力为导向的数学学都是白费力。

请不要拿分数出来说事。

在数学学这个领域,尤其是小学和初中阶段,高分学渣是很多的。最后往往还是现了原形。

没有智力支撑的数学成绩就是泡沫,就像没有公司价值支撑的股价。


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家长有两个常见误区:
1)高估孩子的聪明程度(其实孩子头脑一般,但觉得自己孩子挺聪明)
2)低估孩子的头脑潜力(觉得孩子头脑不行、没天赋、只能玩笨方法)
这两个误区都很致命。

有些家长有种认知:「我家孩子很聪明,就是不够努力」。

他们到底如何判断孩子聪明的呢?
通常就是:知道得很多、思维反应快。

然而这里需要更加谨慎的判断。
大致来讲,有两种情况:

假聪明:大量的刷信息、不加思考形成的快速反应、信息知识谬误多、推理不严谨各种掉链子、快而粗糙

真聪明:高质量的信息和知识输入、对事实和概念的清晰识别判断、有效的研究思考甄别、严谨的分析推理、结构清晰逻辑严谨的概念和知识体系



假聪明的问题在这个时代特别突出。

大家人手一个手机/Pad,信息资讯随手可得,打开抖音几秒一个视频,是个人就可以快速的获得大量信息。

但他们获得的信息,真伪难辨;接受的观点,谬误众多;推理的逻辑,经不起考验。

从知识体系的角度,他们的知识和信息就像是乞丐的百家衣,从东家讨到一块麻布,西家拼到一块棉布,缝缝补补就成了自己的外套,到处漏风。

从智力的角度,他们缺乏对事实和观点的区分能力、难以对概念进行有效的理解、难以进行严谨的推理,很容易被误导,自己也很容易扯歪理。看上去反应快,但是思维链条混乱。

面对信息不假思索的接收反应,是「触探停留的深度很浅」的表现。而进行研究思考,则是更深的触探停留。

光信息接收快反应快不是智力高,快速加上精准才是。


有一年春节,我回老家。
表妹在读高二,春节放假的,每天早上6点多就出门要去补了。
说努力吧,很努力。
然而效果呢?
她那段时间补课,下午才回来。有一天下午放学后,我问她每天补课都在干嘛。
她说主要是做试卷,我说,你试卷中的错题做三道给我看看。
她做的时候,我就一直在看。
我发现,她在做题的时候,有好几次会停顿比较长的时间,或者是改来改去。比如在分式化简的时候,就会犹豫、涂改。

做完了三道题,我叫停然后问她:「你觉得你错在哪里」。
她就指着正确答案对我说,本来是这个,我做错了。
我就问她:「你觉得还有什么问题吗?」
她说不出来了。
我就跟她说,「你在分式化简的时候,比较犹豫,中间还改了好几次。虽然有些时候勉强做对了,但说明这个知识点你没有掌握。」

分式化简这个知识点,是初中的内容。到高二了,她还是没有掌握。同样的,还有其他的欠账。例如小学阶段的求最大公约数都没那么熟练。

看上去在解题,然而她缺乏对自己解题过程的观察、反思能力,没看到自己的停顿、犹豫、纠结意味着什么问题。

这些犹豫、停顿、纠结的信息,以及背后意味着的初中知识点问题,没法看到。

我看她做三道题目,就发现她在初中好几个知识点有问题。而且因为初高中知识体系的连贯性,这些地方不牢靠,意味着后续的一系列知识点也会存在问题。

那么,从战略层面来讲,鉴于她基础知识体系的问题,现在根本不应该刷更高难度、更综合的题目。而是需要回归到初中那些基础知识领域,进行巩固。搞扎实了再继续。

她每天在补课,但是看起来有效思考量几乎为零,认知提升也几乎为零。


要更聪明,就需要扎实沉稳的调查研究分析思考。

就像前面我让表妹做错题,在旁边观察她的行为,分析相关卡点,定位到具体的知识(例如分式化简),这些都是研究思考性工作。

真正的聪明,我觉得有3个特征:
扎实沉稳(底层厚重)
敏锐创新(中层灵活)
高瞻远瞩(高层宏大)

满足前两个标准的,在学校中已经是学神水平。加上高瞻远瞩,那就是大神潜力,甚至最终是大神水平。

高瞻远瞩、敏捷创新,需要更厚重的底层。顶尖的聪明人,都关注扎实沉稳的基础。

从智力角度,就是他们对于基础概念、知识推理逻辑非常关注,一环一环扎实稳重,非常严谨。很少有「我觉得」,高度的实事求是。

而假聪明的人,其逻辑链条中大量的拍脑袋凭想象。

扎实沉稳意味着要探索到最底层本质

扎实沉稳,不仅仅是追求证明,也是要追求底层本质规律。


理科学神普遍的特征,就是日常会观察研究分析思考,尝试去从现象中提取规律形成概念。

他们往往会自己去定义概念。

哪怕是书上的概念,他们也会自己去思考概念怎么来的,完成研究推导分析提炼的过程。

然而大多数同学,就是死记硬背,把书上的概念抄几遍背下来。

老师就是这么教的。

这背后的问题,是老师普遍也理性心智欠缺,大多数老师以前也是靠死记硬背刷题考大学的,而不是靠研究分析理解形成底层智慧。

低认知水平培养低认知水平。

认知水平低下的人,本能的觉得概念不重要。然而高认知的人,对基础概念无比重视。


假聪明只关注How,真聪明关注Why

了解事物有三个基本维度,我称之为WWH模型:

Why:为什么

What:是什么

How:怎么做/怎么用

对于WWH核心关注点的差异,反应了学者的层次:

学神(最关心的是Why)

学霸(会关注到What)

学渣(只关注How)

大多数同学包括老师,最关注的就是How,怎么解题。

低层次的家长、老师和同学,往往how搞不定,去咨询的时候,又抱着一种观念「不要跟我讲什么原理、概念,告诉我怎么做」。

这种想法非常愚昧。

理科之所以叫做理科,意思就是「探索原理的学科」,原理是Why和What。

你只想知道How,学什么理科啊!

顶尖的同学,往往是深度探索底层原理Why的,进而把概念的What搞清楚,而原理搞懂了,概念扎实,解题的How其实简单很多。


我们看到车轮、盘子、月亮的相似性,可能会提炼出一个概念例如圆,就完了。

这个比较容易,因为看上去就像。

但到底为什么(Why)它们看上去很像呢?它们的共性是什么呢(What)。

研究分析发现,原来它们共同的规律是:它们的那一圈边缘,到某个点的长度相等。

把为什么搞清楚了,圆的定义也就呼之欲出了。未来也可以运用这个知识点了。

Why -> What -> How。

顶尖学神会怎么学呢?

课本上看到了定义(What),也会反过来研究思考为什么(Why)会产生这个概念。

很多时候课本上是有相关内容的,只是大多数同学忽略了。哪怕没有,顶尖学生也会自己思考尝试建立推导逻辑。

例如你先看到了圆的定义,反过来思考这个推导出来的。

我们看月亮、看盘子,能看出来到定点的距离等于定长的规律吗?好像直接看比较困难。

看车轮呢?我靠,车轮好像比较容易,因为很多车轮是有辐条的,辐条都连接到一个中心上。而这些辐条好像都有一个规律,长度差不多啊。


提升难度,如何从月亮、盘子这种东西,来发现识别这个规律呢?

车轮辐条跟他们相比,貌似加了一系列辅助线,从而让规律更容易浮现出来。

那么到底如何加辅助线,这个逻辑是什么?

让我们观察月亮、盘子这种东西,至少有一种特征比较明确,那就是貌似它们有对称性。

让我们想象折叠,会产生对称轴。这样的对称轴有多少根呢?好像会很多。

那这些对称轴之间有什么关系呢?我们尝试再折叠一次,或者画对称轴。发现它们会有一个交点。

再来,好像还是会相交在一点。这一个点非常特殊了。

它特殊在那里呢?它和边缘上的点貌似距离相等。

这也出来结论了。

于是这样,我们利用「对称性」、「折叠」,自己干出辅助线来发现了规律。

重新走完了研究定义「圆的概念」路程,自己提炼创造了这个概念。


正如费曼所说:凡我不能创造的,我就没有理解。

你把基础概念重新创造了,就理解了。
这才是学神的学方式。
无需记忆,只需理解。为了理解,研究创造。


假聪明回答别人出的题,真聪明提出自己的问题。

大多数同学,是做老师出的题目。而前面,我们研究圆的概念时,其实是反过来,从这个定义结论出发,反向出题:

如何从盘子、车轮、月亮这些日常现象中,提炼出圆的定义?

通过这个反向的问题,从What去寻找Why,从而实现真正深刻的理解。

而且通过这个自创问题,我们还研究出两种解法。

一种从车轮入手,简单(因为自带辐条甚至辐心的辅助线)。

一种从更抽象的只有边缘没有辅助线的月亮、盘子等研究思考,利用「对称性」等入手探索。

这道题目自己研究思考下来,那对思维的训练很不错了。

你这样走一遍,不仅仅是深入创造理解了概念,还做了一题多解。

头脑就是这样灵活起来的,逻辑就是这样强大起来的。

解题经验丰富了,概念透彻了。

完全是在研究课本阶段就能变得很厉害。


我在中学时代就发现一件事情,就是绝大多数题目,我看一眼就知道考察什么知识点,直接干出来就完了。核心在于研究理解搞清楚了基础概念。

我的同学就不行,他们需要用那种「题型资料」,靠题型反过来刷熟练度,看到题型要形成条件反射,才知道哪种情况用什么知识点。

但是题型教辅里面又是一堆新的内容和知识啊,题型本身也是知识。

我只需要学课本,他们还要学题型教辅刷题,我根本就没有后面这块工作量。

这里面有个荒谬之处,就是我的学能力更强,但我只需要学好课本;他们学能力不足,课本学不好,但课堂内容还得学,同时还有增加要「熟悉各种题型能应用自如」的任务,工作量还比我大很多。