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2024—2025年，生成式AI开始系统性重塑搜索与信息分发范式。以ChatGPT、GoogleAI等为代表的生成式搜索，在真实用户场景中逐步替代传统“关键词—链接”模式，使信息获取从“查找资料”转向“直接给出结论”，并由此重构搜索入口、流量分配与商业价值生成机制。在这一过程中，品牌是否被AI引用、如何被推荐，正取代排名与点击，成为新的竞争核心。GEO（Generative Engine Optimization）因此从概念探索走向真实应用验证阶段，其发展重心也从内容技巧与单点优化，转向数据可信度、语料结构化、模型引用逻辑及可规模化运营能力的综合比拼，并加速演进为企业数字化运营与品牌管理体系中的基础能力。

大象投顾凭借深厚的行业研究积淀与成熟的咨询服务体系，聚焦GEO这一前沿赛道，精准锚定生成式人工智能重构搜索入口的长期产业趋势，深度切入算法逻辑、平台运行规则与商业化路径的交叉核心领域，系统性剖析GEO在工程落地、行业应用及价值重估过程中的核心制约因素与潜在发展机遇，为客户提供兼具前瞻性与可操作性的战略研判与决策支撑。




GEO并非传统SEO的简单升级，而是搜索范式的根本性重构。报告明确指出，随着生成式AI成为用户获取信息的主要入口，搜索不再承担“目录索引”职能，而是直接输出“可执行答案”。在这一过程中，流量分发权从网页链接体系转移至大模型的生成与引用机制之中，品牌竞争的核心也随之从“排名曝光”转向“答案占位”。RAG架构的普及，使AI能够基于高权重信源进行语义理解、信息重组与引用标注，进一步削弱了传统关键词与外链策略的有效性。GEO的本质，是围绕“AI如何理解、选择并引用信息”展开的一整套工程体系，其底层逻辑决定了这是一次不可逆的结构性迁移，而非阶段性营销技术迭代。



报告系统性拆解了GEO产业链的新结构：上游提供高可信、可被机器理解的语料资产；中游掌握生成与分发权力，成为新的“答案守门人”；下游则围绕零点击环境下的可见性与认知管理提供工具与服务。与SEO时代不同，数据资产的价值不再取决于流量规模，而取决于其在AI训练与推理体系中的不可替代性。中游大模型的黑箱分发机制，使得品牌曝光从“购买广告位”转向“争夺模型输出概率”。下游服务的核心能力，也由传统投放与创意执行，升级为对AI引用顺位、情绪倾向与话语权占比的持续监测与干预。产业链各环节的价值重估，构成GEO行业可规模化发展的基础。




从市场规模与增速看，GEO已进入确定性放量阶段。全球市场方面，报告测算显示，全球GEO市场规模将由2025年的112亿美元快速增长至2030年的1,007亿美元，对应2025-2030年CAGR约55%，其增长核心来自AI搜索对传统搜索流量与SEO预算的持续替代。中国市场则呈现“起步略晚、斜率更陡”的特征：2025年中国GEO市场规模约29亿元人民币，在平台集中度高、用户规模大与信任红利显著的背景下，预计至2030年将达到约240亿元人民币，对应2025–2030年CAGR约52.6%。在用户侧，中国生成式AI应用用户规模已达约2.49亿人，叠加生成式推荐在消费决策中的更强影响力，使GEO在中国不仅是“曝光工具”，且更接近直接影响成交的决策入口。这一差异决定了中国市场在商业化节奏上具备更快放量潜力。




报告从技术、流量与需求三侧揭示了GEO爆发的底层驱动。技术层面，RAG显著降低了大模型幻觉风险，使生成式搜索具备企业级可用性；流量层面，AIOverview等机制导致有机CTR大幅下滑，约六成搜索行为不再产生点击，传统SEO的ROI出现系统性恶化；需求侧则发生根本转变，用户从“找信息”转向“要方案”，AI通过“推荐+理由+来源”显著压缩决策成本。在这一背景下，搜索链路被重构为“提问-推荐-成交”，GEO直接进入消费者决策与交易核心，成为连接品牌与转化的最短路径。




在GEO走向基础设施化的过程中，企业路径分化已逐步清晰。上游方面，以Reddit为代表的平台，凭借真实人类对话数据，成为大模型训练与推理中的关键语料资源，并直接参与模型生态价值分配；下游方面，Profound、Semrush 等服务商通过AI可见性监测与工具化产品切入，填补零点击环境下品牌不可观测的空白；国内上市公司层面，蓝色光标围绕AIGC与全球化营销能力深化AI应用，浙文互联推动内容能力与数智化工具融合升级，易点天下依托海外平台资源拓展AI驱动的出海营销，引力传媒则在效果广告、AI、电商与出海场景中加速业务转型。整体来看，企业竞争正从“是否进入 GEO”，转向“如何在新分工体系中长期占位”。

从生成式人工智能重构搜索入口与信息分发的底层逻辑，到GEO成为触达用户认知、影响用户决策的关键节点，大象投顾精准锚定新经济核心赛道，持续为优质企业提供兼具专业深度与前瞻视野的全球化咨询及资本服务。