一、 大模型演进加剧底层算力消耗
随着人工智能底层架构的持续演进，训练与推理环节的共振效应正显著推升基础算力的消耗量。一方面，头部企业密集推进模型迭代，智谱GLM-5、阿里Qwen3.5-Plus及MiniMax M2.5等版本的接连发布，客观上提高了对计算资源的标准门槛；另一方面，AI应用正从单纯的工具属性向平台级服务入口演变。例如，阿里千问通过大规模免单活动向其内部应用生态引流，而字节跳动Se