0227:二月超预期收官,天工又放炸弹了!!!
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在昨夜美股科技股大多下跌、中概股龙头指数跌2.2%的阴云笼罩之下,今天大A全线低开了,但最后是低开高走,收出一根至关重要的阳线,为二月收官日画上一个令人欣慰的句号。今天这个阳线为何很关键?不但令周线、月线红收,而且为周线顶背离的走势做了一个关键的修复,部分解除了三月份技术性回调的风险。今天有某队护盘的功劳,但今天这个护盘与过往只保指数不管个股的手法不同,今天既保了指数,又带动了个股,只要周末消息面不出幺蛾子,下周一开盘基本不用担心。
今天拿下两只涨停板,但昨天的浮盈损失了三成多,有一点遗憾。
今天月线收阳,上指实现了月线三连阳,说明市场中期上行趋势已经确立,无需对短期指数波动过度恐慌;2 月收官后,市场将正式进入 3 月两会行情。北向资金当日净流入 86.7 亿元,连续 7 个交易日净流入,累计净流入超 460 亿元,重点流向有色金属、金融、电力板块。
大A的走势,经常是受到美股映射的,但市场现在有一个观点,既美股大跌,对A股而言是利空落地,今天的走势似乎是对这个观点的佐证。由于昨日美股纳指大跌,英伟达大跌5%,今天与英伟达密切相关的硬件分支,成为领跌方向,细分跌幅最大的是近期涨幅惊人的电子布,而国产科技线则随之崛起,近日大热的token出海和沉寂已久的华为昇腾成为今日领涨方向之一,同时,科技线的分化,也成就了今日有色的大涨,涨价线和科技线双主轮动的架构似乎很清晰了。
今天的钨价,再创历史新高了。
消息面:
1、2026年2月27日讯,节后钨原料价格持续飙升,钨粉已突破1800元/公斤
2、2月24日,有消息人士表示,特朗普政府计划利用美国防部创建的人工智能项目,在努力构建一个全球金属贸易集团之际,协助设定关键矿产的参考价格。据称,特朗普政府官员正初步将 OPEN 的定价模型聚焦于至少四种关键矿产,包括锗、镓、锑和钨,之后再扩展到其他矿产。美国正通过国防部主导的OPEN(国家安全开放价格探索)AI模型,为锗、镓、锑、钨等关键矿产制定全球参考价,核心是用算法重构定价权、服务供应链安全与地缘战略。
3、2月11日盘中讯,章源钨业2月上半月钨长单含税价公布,其中黑钨精矿(WO3≥55%)价格为67万元/标吨,较上期报价上调14.7万元/吨
据机构研报:2024年世界钨储量460万吨(钨金属),中国240万吨,占比52.17%;2024年全球钨精矿产量8.1万吨,中国6.7万吨,占比为82.72%;全球约35%钨供应来自回收料,中国钨品回收率仅17%。
钨金属核心概念股
中钨高新:钨资源金属量56万吨,占全国钨资源储量的比例超30%,工业可开采储量全球第一;钨精矿产量约占国内钨总产量的6%,占世界钨总产量的4%以上
厦门钨业:公司拥有完整的钨产业链,公司与成飞集团建立了良好合作关系
洛阳钼业:据产业研究,公司为全球第二大钨生产商,海外资源布局(刚果(金)Tenkei)
章源钨业:公司拥有6座采矿权矿山、10个探矿权矿区,据产业研究探明储量30万吨;仲钨酸铵产能为10,000吨/年,钨粉产能为15,000吨/年,碳化钨粉产能为13,100吨/年,本部硬质合金产能为1,500吨/年。
翔鹭钨业:控股子公司江西翔鹭拥有铁苍寨矿区钨矿采矿权,面积5.96平方千米;公司具备钨行业完整产业链的企业;网传(未证实)公司国内碳化钨市占率50%,军用碳化钨市占率35%。
江钨装备:据2026年2月12日公告,公司拟向特定对象发行股票募资不超过18.82亿元,用于收购江西江钨硬质合金有限公司、赣州华茂钨材料有限公司、九江有色金属冶炼有限公司各100%股权,完成后将新增钨制品及钽铌制品业务,实现钨产业链及钽铌产业链资源整合。
亚盛集团:2012年公司拟投资全资公司开发位于分公司鱼儿红牧场境内矿产资源,其中塔尔沟钨矿区拥有C+D级三氧化钨22.42 万吨(其中黑钨矿12.98万吨),其中C级3773吨。
广晟有色:公司拥有丰富的钨矿资源,证内钨矿资源6.5万吨,目前尚未开采
中稀有色:中国稀土集团的核心上市平台;公司横向构筑“稀土、铜、钨"三大产业布局,拥有丰富的钨矿资源,证内钨矿资源6.5万吨
其他伴生钨矿:云南锗业、江西铜业、湖南黄金等
中国瑞林:公司选矿工艺技术(包括钨矿),开发了新型磨矿分级系统和系列高效重选装备,提高了选矿回收率
甘化科工:沈阳含能是公司与兵器弹箭子集团基于军工业务板块合资合作的企业,为国内预制破片重要供应商、环形预制破片第一供应商;自成立以来,已为各弹箭企业配套生产钨合金预制破片2000余吨,先后完成了近百项科研项目,产品应用到了多种型号的武器装备中
格林美:据2024年年报,公司钨回收总量达到6,486吨(WC计),再制造钨产品(APT、钨粉)成为行业品牌产品,快速挺进世界领先的绿色钨资源产业基地。
锗金属核心概念股:云南锗业、驰宏锌锗、罗平锌电、中金岭南、恒光股份、跃岭股份
镓金属核心概念股:中金岭南、争光股份
锑金属核心概念股:华钰矿业、湖南黄金、华锡有色、兴业银锡、梅雁吉祥
涨价线,不仅仅是在有色、化工,在PCB有一众材料方面的隐形王者,也在承接着国际产能缺口和国内产业链替代带来的双重溢价,比如CCL全球高端铜箔市场,是PCB第一主材,成本占比超40%,产能70%被日本三井金属、古河化工和韩国索路思垄断,德福科技正在奋起直追。PCB的灵魂树脂配方,尤其聚苯醚(PPO),全球电子级PPO产能,几乎被SABIC、三菱瓦斯化学、旭化成垄断,圣泉集团刚刚投产1000吨,东材科技还在产能爬坡阶段。PCB闪蚀刻化学品,目前仍是日本JCU、韩国纳勃电子、麦德美乐思、安美特的外资秀场,但天承科技、光华科技已经在部分领域撕开口子。
AI引发的PCB升级浪潮,正在倒逼整个上游材料体系重写规则,这是一场由技术代际差驱动的、不可逆的结构性财富转移。
当所有人都在讨论AI芯片、大模型、算力租赁的时候,真正的聪明钱已经潜入水底,布局那些不起眼但必须存在的“卖铲人”。
他们不生产芯片,但他们让芯片变得可用;他们不做算力,但他们是算力的底座。
今天盘后有一条重磅消息:中国人民银行发布公告,自 2026 年 3 月 2 日起,将远期售汇业务的外汇风险准备金率从 20% 下调至 0,解读如下:
短期来看,这个政策释放了两个核心信号:一是央行对人民币汇率的调控能力极强,有充足的工具保持汇率稳定,彻底打消了市场对汇率大幅波动的担忧;二是货币政策将继续保持稳健中性,不会因为汇率波动调整核心货币政策,市场流动性环境将继续保持合理充裕。这两个信号直接提振了市场风险偏好,尤其是外资的投资信心,为 3 月两会行情打下了坚实基础。
中长期来看,这个政策对 A 股的影响更为深远。人民币汇率保持在合理均衡水平的基本稳定,是国际资本持续流入 A 股的核心前提。这次央行出手稳汇率,相当于给外资吃了一颗 “定心丸”,未来外资持续流入 A 股的趋势不会改变,将为 A 股带来持续的增量资金,优化市场投资者结构,推动 A 股长期健康发展。
今天还有另一条刚刚开始在业界炸裂的消息,不知道周末会不会像seedance那样有所发酵,那就是来自昆仑万维的昆仑天工SkyReels-V4------当Seedance 2.0刷屏全网时,一匹中国黑马已悄然冲上全球AI视频榜第二。昆仑天工SkyReels-V4强势杀入顶级牌桌,多模态输入、音画同步直出影院级大片,实力惊艳超群!发布当日已经拿下全球现役模型排名第2,历史所有模型排名第4!
三大创新打破行业天花板
第一,双流 MMDiT 架构——让音视频真正「合为一体」。
第二,统一拼接框架——一个模型,包揽所有视频操作。
第三,高效生成策略——在质量和速度之间找到最优解。
刚看完解读长文,比文中配发的大量生成作品给震惊到了,比如:这个复刻经典电影热舞场面的短视频,细节精细到令人发指。又比如,把视频中的白背心换成蓝T恤,根本看不出修改痕迹。

今天盘中先知先觉的资金,已经大举进攻昆仑万维了,成交量较昨日放大近一倍。至于它会带动哪些概念分支,相信周末会有各种解读。
今日操作:根据昨日deepseek最新版本内测,华为拿到优先权限的消息,以及token出海持续发酵,今日竞价重点关注国产算力方向,拿下了杭钢股份和烽火通信两只涨停板,不过在华为算力方向,我选的云从科技冲高回落了,从逻辑上看,云从科技是华为昇腾生态最核心的大模型合作伙伴之一,是国产 AI 算力 + 模型国产化的标杆,2025 年 9 月获昇腾生态最佳实践伙伴,2025 年 12 月获华为昇腾领先级合作伙伴(昇腾生态最高级别认证之一),可惜今天资金进攻的最强分支是华为云码道和Token 出海。 从去年10月30号开始,每天开始发一篇消息面汇总的帖子,汇总盘前各种热点消息及逻辑解析、罗列相关个股,方便自己查找,同时也是一个对超短选手来说很重要的分享,对于个人一直使用的竞价观察资金动态,及时捕捉日内热点的操作模式,帮助是越来越大。
今天拿下两只涨停板,但昨天的浮盈损失了三成多,有一点遗憾。
今天月线收阳,上指实现了月线三连阳,说明市场中期上行趋势已经确立,无需对短期指数波动过度恐慌;2 月收官后,市场将正式进入 3 月两会行情。北向资金当日净流入 86.7 亿元,连续 7 个交易日净流入,累计净流入超 460 亿元,重点流向有色金属、金融、电力板块。
大A的走势,经常是受到美股映射的,但市场现在有一个观点,既美股大跌,对A股而言是利空落地,今天的走势似乎是对这个观点的佐证。由于昨日美股纳指大跌,英伟达大跌5%,今天与英伟达密切相关的硬件分支,成为领跌方向,细分跌幅最大的是近期涨幅惊人的电子布,而国产科技线则随之崛起,近日大热的token出海和沉寂已久的华为昇腾成为今日领涨方向之一,同时,科技线的分化,也成就了今日有色的大涨,涨价线和科技线双主轮动的架构似乎很清晰了。
今天的钨价,再创历史新高了。
消息面:
1、2026年2月27日讯,节后钨原料价格持续飙升,钨粉已突破1800元/公斤
2、2月24日,有消息人士表示,特朗普政府计划利用美国防部创建的人工智能项目,在努力构建一个全球金属贸易集团之际,协助设定关键矿产的参考价格。据称,特朗普政府官员正初步将 OPEN 的定价模型聚焦于至少四种关键矿产,包括锗、镓、锑和钨,之后再扩展到其他矿产。美国正通过国防部主导的OPEN(国家安全开放价格探索)AI模型,为锗、镓、锑、钨等关键矿产制定全球参考价,核心是用算法重构定价权、服务供应链安全与地缘战略。
3、2月11日盘中讯,章源钨业2月上半月钨长单含税价公布,其中黑钨精矿(WO3≥55%)价格为67万元/标吨,较上期报价上调14.7万元/吨
据机构研报:2024年世界钨储量460万吨(钨金属),中国240万吨,占比52.17%;2024年全球钨精矿产量8.1万吨,中国6.7万吨,占比为82.72%;全球约35%钨供应来自回收料,中国钨品回收率仅17%。
钨金属核心概念股
中钨高新:钨资源金属量56万吨,占全国钨资源储量的比例超30%,工业可开采储量全球第一;钨精矿产量约占国内钨总产量的6%,占世界钨总产量的4%以上
厦门钨业:公司拥有完整的钨产业链,公司与成飞集团建立了良好合作关系
洛阳钼业:据产业研究,公司为全球第二大钨生产商,海外资源布局(刚果(金)Tenkei)
章源钨业:公司拥有6座采矿权矿山、10个探矿权矿区,据产业研究探明储量30万吨;仲钨酸铵产能为10,000吨/年,钨粉产能为15,000吨/年,碳化钨粉产能为13,100吨/年,本部硬质合金产能为1,500吨/年。
翔鹭钨业:控股子公司江西翔鹭拥有铁苍寨矿区钨矿采矿权,面积5.96平方千米;公司具备钨行业完整产业链的企业;网传(未证实)公司国内碳化钨市占率50%,军用碳化钨市占率35%。
江钨装备:据2026年2月12日公告,公司拟向特定对象发行股票募资不超过18.82亿元,用于收购江西江钨硬质合金有限公司、赣州华茂钨材料有限公司、九江有色金属冶炼有限公司各100%股权,完成后将新增钨制品及钽铌制品业务,实现钨产业链及钽铌产业链资源整合。
亚盛集团:2012年公司拟投资全资公司开发位于分公司鱼儿红牧场境内矿产资源,其中塔尔沟钨矿区拥有C+D级三氧化钨22.42 万吨(其中黑钨矿12.98万吨),其中C级3773吨。
广晟有色:公司拥有丰富的钨矿资源,证内钨矿资源6.5万吨,目前尚未开采
中稀有色:中国稀土集团的核心上市平台;公司横向构筑“稀土、铜、钨"三大产业布局,拥有丰富的钨矿资源,证内钨矿资源6.5万吨
其他伴生钨矿:云南锗业、江西铜业、湖南黄金等
中国瑞林:公司选矿工艺技术(包括钨矿),开发了新型磨矿分级系统和系列高效重选装备,提高了选矿回收率
甘化科工:沈阳含能是公司与兵器弹箭子集团基于军工业务板块合资合作的企业,为国内预制破片重要供应商、环形预制破片第一供应商;自成立以来,已为各弹箭企业配套生产钨合金预制破片2000余吨,先后完成了近百项科研项目,产品应用到了多种型号的武器装备中
格林美:据2024年年报,公司钨回收总量达到6,486吨(WC计),再制造钨产品(APT、钨粉)成为行业品牌产品,快速挺进世界领先的绿色钨资源产业基地。
锗金属核心概念股:云南锗业、驰宏锌锗、罗平锌电、中金岭南、恒光股份、跃岭股份
镓金属核心概念股:中金岭南、争光股份
锑金属核心概念股:华钰矿业、湖南黄金、华锡有色、兴业银锡、梅雁吉祥
涨价线,不仅仅是在有色、化工,在PCB有一众材料方面的隐形王者,也在承接着国际产能缺口和国内产业链替代带来的双重溢价,比如CCL全球高端铜箔市场,是PCB第一主材,成本占比超40%,产能70%被日本三井金属、古河化工和韩国索路思垄断,德福科技正在奋起直追。PCB的灵魂树脂配方,尤其聚苯醚(PPO),全球电子级PPO产能,几乎被SABIC、三菱瓦斯化学、旭化成垄断,圣泉集团刚刚投产1000吨,东材科技还在产能爬坡阶段。PCB闪蚀刻化学品,目前仍是日本JCU、韩国纳勃电子、麦德美乐思、安美特的外资秀场,但天承科技、光华科技已经在部分领域撕开口子。
AI引发的PCB升级浪潮,正在倒逼整个上游材料体系重写规则,这是一场由技术代际差驱动的、不可逆的结构性财富转移。
当所有人都在讨论AI芯片、大模型、算力租赁的时候,真正的聪明钱已经潜入水底,布局那些不起眼但必须存在的“卖铲人”。
他们不生产芯片,但他们让芯片变得可用;他们不做算力,但他们是算力的底座。
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短期来看,这个政策释放了两个核心信号:一是央行对人民币汇率的调控能力极强,有充足的工具保持汇率稳定,彻底打消了市场对汇率大幅波动的担忧;二是货币政策将继续保持稳健中性,不会因为汇率波动调整核心货币政策,市场流动性环境将继续保持合理充裕。这两个信号直接提振了市场风险偏好,尤其是外资的投资信心,为 3 月两会行情打下了坚实基础。
中长期来看,这个政策对 A 股的影响更为深远。人民币汇率保持在合理均衡水平的基本稳定,是国际资本持续流入 A 股的核心前提。这次央行出手稳汇率,相当于给外资吃了一颗 “定心丸”,未来外资持续流入 A 股的趋势不会改变,将为 A 股带来持续的增量资金,优化市场投资者结构,推动 A 股长期健康发展。
今天还有另一条刚刚开始在业界炸裂的消息,不知道周末会不会像seedance那样有所发酵,那就是来自昆仑万维的昆仑天工SkyReels-V4------当Seedance 2.0刷屏全网时,一匹中国黑马已悄然冲上全球AI视频榜第二。昆仑天工SkyReels-V4强势杀入顶级牌桌,多模态输入、音画同步直出影院级大片,实力惊艳超群!发布当日已经拿下全球现役模型排名第2,历史所有模型排名第4!
三大创新打破行业天花板
第一,双流 MMDiT 架构——让音视频真正「合为一体」。
第二,统一拼接框架——一个模型,包揽所有视频操作。
第三,高效生成策略——在质量和速度之间找到最优解。
刚看完解读长文,比文中配发的大量生成作品给震惊到了,比如:这个复刻经典电影热舞场面的短视频,细节精细到令人发指。又比如,把视频中的白背心换成蓝T恤,根本看不出修改痕迹。








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最近,全球AI圈风头最盛的模型当属Seedance 2.0了。
模型一出,瞬间引爆全网。
就当所有人的目光都聚焦在Seedance 2.0的狂欢与争议上时,一匹黑马已悄然杀入了全球AI榜单的顶级牌桌。
就在刚刚,Artificial Analysis更新了文本到视频(含音频)全球榜单。
在这份由OpenAI、Google、Anthropic等头部AI公司共同认可的权威排行榜上,一个来自中国的名字闯入了最前列:
昆仑天工SkyReels-V4,全球现役模型排名第2,历史所有模型排名第4!
Artificial Analysis 榜单:
在这个汇聚了Veo 3.1、Sora 2、Kling 3.0、Wan 2.6等全球顶尖选手的竞技场上,SkyReels-V4以实打实的技术硬实力,一举超越了绝大多数明星产品。
这不是一次偶然的惊艳亮相,而是昆仑天工在 AI 视频大模型领域厚积薄发的一次集中爆发。
先看效果
SkyReels-V4 到底能做什么?
空谈数据,不如直接看能力。
SkyReels-V4的野心远不止于「生成一段好看的视频」。
它想要做的,是成为全球首个同时支持多模态输入、联合音视频生成、统一生成/修复/编辑任务的视频基础模型。
举几个直观的例子。
比如现在最火的短剧。只需要两个角色图片,以及角色的台词即可。
输入SkyReels-V4后,它直接就生成了一段1080p、32FPS、15秒的影院级视频。
这个效果,已经基本上没啥AI味了。
歪果仁也没问题。
不得不说,真的很难看出是AI生成的。
同时给多个参考图像和音频输入,三个角色分别是一只黑猫、一只澳大利亚牧牛犬和一只棕熊。
仔细看,画面和声音完全对得上,节奏卡得基准,嘴型都严丝合缝,挑不出毛病。
SkyReels-V4最让人眼前一亮的能力,就是让你拥有多模态参考的创作自由。
假设你手头有两张角色设计图、一段舞蹈动作的参考视频,你可以把这三者同时丢给SkyReels-V4,它会忠实地用两张图像的角色外观,执行视频中的舞蹈动作,配合音频的节奏律动,生成一段全新的、高质量的视频作品。
这种跨模态的精准融合控制能力,在当前的视频大模型中几乎是独一份。
比如这段经典电影中男女演员随音乐起舞的视频,质感极其惊艳。
舞蹈演员换成边牧和英短,效果也是同样自然。
可以说,SkyReels-V4真正做到了角色一致性、高质量动作生成、精准音画同步、电影级的视觉呈现,几乎可以直接用于商业级展示。
首帧参考功能,可以让它的多模态控制更为灵活。
输入以下首帧,我们就分别得到了喝咖啡的兵马俑、拉小提琴的陶俑和打排球的labubu。
运动参考功能,可以把跳舞的舞者一键换成动漫角色,动作绝对一致。
另外,SkyReels-V4的一站式全流程修复编辑功能,也是好用到爆。
如果视频中有个碍眼的水印,可以直接去掉。
一句prompt,就能去掉短剧中的特定人物,比如下面镜头中穿旗袍和穿红裙的女演员。
角色的衣服不满意?直接一键修改。比如这位举杠铃的老人,白背心一键被变成了蓝色T恤,画面自然得看不出改动痕迹。
甚至,你可以把整个视频的风格从写实一键切换到乐高积木风。
古装剧这种写实、厚重的影像风格,都能瞬间变成充满童趣和创意的视觉表达,而且动作、镜头调度和剧情节奏依然保留,风格迁移完成度惊人。
也就是说,从此创作者再也不会被单一美术风格绑定,同一段内容,可以根据商业需求快速切换视觉语言,在史诗、卡通动画、积木玩具风之间来回切换。
这就打开了IP二次创作和品牌联名的空间,让内容的商业想象力空间暴涨。
SkyReels-V4还能帮我们把静态的镜头,变成电影级的推拉摇移。
原本只是一个男人坐在原地抛着橘子,画面像监控一样静止、没有起伏。
但加入镜头语言后,原本静态的记录画面,一下子就有了呼吸感,被转化为极有叙事张力和节奏设计的电影级运镜。
更方便的是,过去你需要在Premiere、AE、各种AI工具之间反复切换才能完成的工作。
现在,SkyReels-V4一个模型就能全部搞定了。
三大创新打破行业天花板
SkyReels-V4 的强悍表现背后,是三项关键技术突破。
技术报告入口: https://arxiv.org/pdf/2602.21818
第一,双流 MMDiT 架构——让音视频真正「合为一体」。
当前主流的视频生成模型在处理音频时,普遍采用「先生成视频,再后贴音频」的浅层融合方案,这种做法导致的结果就是音画不同步、唇形对不上、音效跟画面割裂。
SkyReels-V4 彻底换了一种思路。
它采用对称双流架构设计:视频和音频各有一条独立的处理分支,但两条分支共享同一个文本编码器,并通过双向跨注意力机制在整个网络的所有层级上实现深度交互。
简单来说,视频在生成的每一步都在「听」音频在做什么,音频在生成的每一步都在「看」视频在做什么——它们不是各干各的、最后拼在一起,而是从一开始就在互相引导、协同生长。
为了解决音频和视频在时间尺度上的天然不匹配问题(视频是一帧一帧的,音频是连续波形的),团队还创新性地使用了RoPE频率缩放技术,将音频的位置编码频率精确地调整为与视频帧率相匹配的比例,实现了毫秒级的时间对齐精度。
这就是为什么SkyReels-V4的唇形同步能做到如此的准确率——因为音视频从生成机制的底层就是绑定的。
第二,统一拼接框架——一个模型,包揽所有视频操作。
传统的视频AI工具链是碎片化的:文生视频用一个模型,图生视频用另一个,视频修复用第三个,风格迁移用第四个……每切换一个工具,都意味着上下文信息的丢失和创作流程的断裂。
SkyReels-V4提出了一个精巧的「通道拼接+时序拼接」双维统一范式。
它的核心思想是:无论你想做什么任务——文字生成视频、图片生成视频、视频延展、区域修复、风格迁移、物体移除——本质上都可以被转化为「给定某些已知条件,生成未知区域」的修复问题。
通过一组灵活的输入组件,模型只需要调整掩码配置就能在不同任务间无缝切换。
比如文生视频时掩码全为0(完全从零生成),图生视频时只有首帧掩码为1(锁定参考图,续写后续画面),视频编辑时保留区域掩码为1、编辑区域掩码为0(只改你想改的部分)。
这种设计的优雅之处在于:用户不需要关心底层在调用哪个功能模块,只需要告诉模型「我想要什么」,模型自己就能理解并执行。
它让专业级视频创作从「工具链操作」变成了「意图表达」。
第三,高效生成策略——在质量和速度之间找到最优解。
1080p分辨率、32FPS帧率、15秒时长——这个规格参数放在一年前,光是计算量就足以劝退大多数研究团队。
SkyReels-V4的工程团队设计了一套巧妙的「低分辨率全序列 + 高分辨率关键帧」联合生成策略:模型先快速生成低分辨率的完整视频和高分辨率的关键帧,再通过专门的超分辨率和帧插值模块重构最终的高质量视频。
配合自研的视频稀疏注意力(VSA)机制,注意力计算成本降低了约3倍,让影院级规格的视频生成真正具备了实用价值。
此外,模型还采用了多阶段渐进式训练策略——从256px的文本到图像预训练起步,逐步扩展到480p、720p、1080p的多分辨率训练,最后通过大规模多模态数据和精选高质量数据的微调进行精打细磨。
这种「由粗到精」的训练路径,确保了模型在每个分辨率等级上都有扎实的基础能力。
视频+音乐
未来市场爆发的金矿
SkyReels-V4 并不是一个孤立的产品——它是昆仑天工「全模态 AI 创作生态」拼图中的关键一块。
昆仑天工旗下还有一个同样在全球市场打出声量的产品:AI 音乐创作平台 Mureka。
Mureka O1 是全球首个引入 CoT(思维链)技术的音乐推理大模型,在音乐创作质量上全面超越了 Suno 等竞品,登顶 SOTA。
最新的 Mureka V8 在音色、演奏技法、情感表达上持续突破,用户遍布全球 100 多个国家和地区。
当我们把 SkyReels-V4 的视频生成能力和 Mureka 的音乐创作能力放在一起看,一个巨大的想象空间打开了:一家公司同时拥有全球顶尖的视频大模型和音乐大模型,从画面到声音、从配乐到人声、从特效到情感表达,全链路打通。
这意味着一个品牌方可以用一句话描述自己想要的广告创意,从画面、配乐、旁白到音效,一站式生成完整的视频广告。
一个独立音乐人可以把自己创作的歌曲直接变成高质量MV,不需要再花费数万元请拍摄团队。
一个教育机构可以把课程内容自动转化为配有讲解语音、背景音乐和动态画面的教学视频。
在当前的 AI 市场上,同时在视频和音乐两个赛道都达到全球领先水平的玩家,屈指可数。
可以说,视频+音乐的未来市场,是一座亟待爆发的金矿。
国外大厂已经纷纷下手,比如谷歌推出的Veo 3与Flow工具链,能同时生成视觉内容与音乐轨道,甚至整段视频和声音都能按需生成,直接就能一站式创作短片。
Adobe在Firefly中新增了AI Soundtrack与AI Voice-over生成器,可以根据视频风格自动生成背景音乐,由此,广告视频可以自动配乐,影视预告片可以快速做出Demo。
美国AI语音/音乐公司ElevenLabs发布了与著名音乐人合作的AI生成项目,同时计划结合视频和音乐创作。
本质上,这条路线也是视频+音乐创意协同生成的未来方向。
ElevenLabs的最新项目:Liza Minnelli和Art Garfunkel
现在,这些大厂尝试的路径,昆仑万维已经完美复现!
SkyReels-V4的出现,恰逢其时
昆仑天工的技术报告已经明确展示,SkyReels-V4和Mureka之间的技术协同已经在实际产品中落地——此前发布的全网首支AI音乐人MV,音乐由Mureka生成,视频由SkyReels技术支撑,就是这种全模态能力的一次预演。
巧合的是,AI视频生成市场正处于一个微妙的转折点。
Seedance 2.0的横空出世毫无疑问搅动了整个行业,冯骥称其「Kill the game」,影视飓风的Tim连呼六次「恐怖」,海外社交平台上一码难求。
但硬币的另一面是:Seedance 2.0在爆红的同时迅速遭遇了风控收紧,大量被Seedance 2.0惊艳效果吸引、但因风控收紧的创作者,正在积极寻找替代方案。
SkyReels-V4恰好在这个时间窗口,交出了一份足够硬核的成绩单。
更重要的是,SkyReels-V4 的「全模态参考」能力——支持文本、图像、视频、掩码、音频等多种输入组合——在功能覆盖度上甚至比Seedance 2.0更为全面。
对于那些需要稳定、专业、全流程视频创作能力的用户来说,SkyReels-V4 提供了一个值得认真考虑的选择。
当然,AI视频生成是一个百花齐放的赛道,每个模型都有自己的优势和适用场景。
但SkyReels-V4用这次榜单成绩证明了一件事:在这场全球竞技中,中国AI 视频技术不只有一个选项。
持续迭代的长期主义
回顾昆仑天工在视频大模型领域的发展轨迹,你会发现SkyReels-V4的崛起绝非偶然。
2025年2月,开源SkyReels-V1——中国首个面向AI短剧创作的视频生成模型,基于千万级级影视数据训练,支持 33 种微表情和 400 多种动作组合。
2025年4月,发布SkyReels-V2——全球首个使用扩散强迫(Diffusion Forcing)框架的无限时长电影生成模型,在VBench1.0评测中拿下开源最高分。
2026年1月,开源SkyReels-V3——新一代多模态视频生成系统,支持1-4 张参考图像输入,实现多主体视频生成、音频驱动和视频到视频生成。
2026年2月,SkyReels-V4发布——全球首个同时支持多模态输入、联合音视频生成、统一全场景任务的视频基础模型,Artificial Analysis全球榜 TOP2。
从 V1 到 V4,每一代的迭代都不是简单的参数堆叠,而是架构层面的创新突破。
V1 解决了影视级质感的问题,V2 攻克了无限时长生成的难题,V3 引入了多模态参考能力,V4 则实现了音视频联合生成和全场景统一框架的终极整合。
这种持续创新迭代的节奏,配合 Mureka 在 AI 音乐领域的领先地位、Skywork 系列在大语言模型和多模态推理上的突破、以及 DramaWave 短剧平台的商业化落地,昆仑天工正在构建一个覆盖「算力—模型—应用」的完整 AI 生态闭环。
AI 视频创作的
「大一统」时刻正在到来
站在2026年初回望,AI视频生成领域在过去一年经历了翻天覆地的变化。
从Sora掀起的第一波浪潮,到Veo、Kling、Seedance等模型的百家争鸣,再到SkyReels-V4以「全模态参考+音视频联合生成+统一任务框架」的三位一体能力冲上全球榜单前列——我们正在见证一个新时代的开启。
在这个时代里,视频创作不再是专业团队的专属特权,而是每一个有创意的人都能触及的表达方式。
而SkyReels-V4所代表的技术方向——用一个模型、一次操作,完成从文字构思到音视频成品的全流程创作——正是通往那个未来的最清晰路径。
昆仑天工在技术报告中透露了未来三大方向:扩展更长时长(30 秒+)的视频生成能力、增强实时交互编辑功能、开放模型API接口与更多创作工具生态集成。
这些方向中的每一个,都将进一步拉近AI视频创作与专业影视制作之间的距离。
AI 视频的竞赛远未结束,但SkyReels-V4已经用全球TOP2的成绩证明:在这条赛道上,来自中国昆仑天工的声音,值得全世界倾听。
2025年华为全联接大会官方宣布:昇腾950PR(推理版)将于2026年Q1推出,950DT(训练版)计划2026年Q4推出。随着时间进入2月底,产品落地节点越来越近,产业链消息持续释放,叠加近期大模型生态重磅合作落地,华为昇腾赛道引起了市场的高度重视。
2026年2月26日,DeepSeek官方宣布V4"海狮轻型版"深度适配华为昇腾平台,将早期访问权限优先授予昇腾,通过优化后推理速度大幅提升,“国产大模型+国产芯片”闭环持续完善,也进一步印证昇腾生态进入规模化落地前夜。
一、昇腾950核心重大突破
1. 先进架构升级:采用四Die合封设计,搭配先进封装技术,算力密度与良率同步提升,有效突破制程限制。
2. 性能全面跃升:支持FP8高精度计算,芯片间互联带宽高达2TB/s,搭配自研HBM内存,推理性能对标国际主流旗舰。
3. 集群能力革命:Atlas 950超节点支持大规模算力集群互联,可支撑千亿参数大模型高效运行,系统级算力与带宽全面升级。
4. 生态彻底闭环:主流大模型优先原生适配昇腾,CANN工具链持续优化,软硬件协同成熟,规模化商用全面提速。
二、昇腾生态十大核心供应商,供大家研究参考,不构成任何推荐
1. 华丰科技( 688629 ):华为昇腾AI服务器高速连接器核心供应商,产品深度适配昇腾950硬件平台,是昇腾生态核心硬件配套企业。
2. 华工科技( 000988 ):华为昇腾AI集群1.6T光模块主力供应商,专注高速光互联组件,深度适配昇腾万卡集群算力传输需求。
3. 深南电路( 002916 ):华为昇腾服务器高端PCB核心供应商,提供高多层、低损耗高速PCB产品,支撑昇腾950服务器硬件架构。
4. 兴森科技( 002436 ):昇腾生态PCB与封装基板核心供应商,为昇腾芯片及服务器提供关键电路板与封装载板配套。
5. 神州数码( 000034 ):华为鲲鹏+昇腾双认证生态伙伴,主营昇腾AI服务器代工、分销与系统集成,深度参与国内算力采购项目。
6. 拓维信息( 002261 ):华为全栈生态核心伙伴,通过子公司参与昇腾服务器研发、生产与智算中心建设,深度绑定昇腾规模化落地。
7. 中国长城( 000066 ):国产算力硬件核心平台,与华为昇腾深度协同,生产基于昇腾芯片的AI服务器,覆盖关键行业算力需求。
8. 高澜股份( 300499 ):昇腾生态液冷散热核心供应商,产品适配昇腾950高功耗芯片散热需求,已通过华为技术认证。
9. 英维克( 002837 ):专业温控龙头,液冷解决方案通过华为认证,进入昇腾服务器与超节点供应链,受益AI算力散热需求爆发。
10. 欧陆通( 300870 ):昇腾服务器电源核心供应商,高功率电源产品适配昇腾950系列硬件,为算力设备提供稳定供电配套。
核心逻辑如下:
(1)算力即国力:当今大国博弈的根本在于科技的博弈,在于人工智能产业的角逐。人工智能产业正在推进全球第四次工业革命,一个国家拥有的底层算力就是生产力本身。黄仁勋近日在财报发布会上也称“算力即营收”。因此,算力是大国必须要抢占的战略高地。
(2)算力竞争格局:综合来看,美国仍然处于明显的领先地位。高端芯片仍然是我国“卡脖子”的项目,从英伟达的GPU、北美云厂商超6000亿美金的巨额资本开支计划、特斯拉的自动驾驶水平等多维度,最重要的是硅谷对AI发疯的程度来看,美国仍然处于显著的领先地位。
(3)我国计划激进:任正非此前多次阐述:“我们单芯片还是落后美国一代,我们用数学补物理、非摩尔补摩尔,用群计算补单芯片,在结果上也能达到实用状况。”为了达到这个目的,我们给出了激进的计划。近日有外媒报道,我国计划将先进制程的芯片产能提高5倍以满足人工智能发展的需求,计划在1-2年内,把先进制程芯片产量从不足2万片提升至10万片,进而在2030年提高至50万片晶圆产能。
(4)国内先进制程产能严重供不应求:中芯的先进制程产能基本被华为包圆还不够用;更不可能满足上述如此大额的扩产计划。因此,先进制程产能需求将大幅度刺激上游半导体设备的需求。
(5)需求端超级景气:中国的逻辑芯片(算力卡)和存储芯片( DRAM /NAND)需求异常强劲。海外投行伯恩斯坦发布研报,半导体设备超级周期确立,中国市场韧性远超预期,2025-2028年中国先进制程制造设备的营收有望达到500亿美金、550亿美金、590亿美金、610亿美元的水平。
(6)国内市场低估了我国对半导体先进制程扩产的需求:推动AI芯片本土化的关键在于中国先进制程产能的空前扩张。将H200的采购与国产芯片采购相结合,这会让本土晶圆厂有信心加速其产能扩张。
国内市场低估了我们的先进制程资本开支需求:①如果没有EUV技术,中国为了通过DUV多重曝光方式建设7纳米,甚至5纳米的生产线必须比全球领先的晶圆厂多投入2-3倍的半导体设备资本开支;②中国的AI芯片产量仍然比国际同行要低2-3倍;这意味着为了达到相同的计算能力输出需要用到更多的晶圆;③中国多家晶圆厂与各地形成了竞争,各方都试图在先进制程领域占据更大的份额,这形成了一个自我强化的竞争扩张循环,最终会导致行业过度建设。
(7)海外先进制程设备供不应求:目前海外先进制程的扩产,已经遭遇巨大的壁垒,从洁净室到主设备,再到零部件,再到测试机每个环节都在缺,基本上每个环节在今年的后面都会交期延长。
(8)国产半导体设备迎来外溢需求:海外的买不到,大陆厂商的机会就来了,从技术上看,通过过去几年的国产化努力,目前国产半导体设备在刻蚀、薄膜沉积设备已经大部分国产,并进入台积电供应链,在前道的量检测、后道的测试设备以及设备上游的关键零部件已经完成了测试,无论技术能力还是产能扩张能力都已经具备了大规模放量的潜力,已经具备了承接海外厂商扩产供应不足的外溢需求。
(9)半导体先进制程设备国产化空间巨大:现在的晶圆厂:中芯、华虹、、长存,设备国产化率大概分别是20%、20%、20%和45%;国产化率还有大幅提升空间。目前长存、占全球市场份额分别为13%、8%;未来5年,市场预计有望提升到全球25%到30%的份额;IPO之后,会继续扩产订购设备,长存预计3月份开始下达新的大额订单;中芯南方增资扩股完成后,也会开启新的一轮设备采购。
(10)大陆半导体设备存在全产业链机会:
①零部件企业:大陆的存储和逻辑芯片的设备扩产的强度、力度、需求量都要强于海外的,再加上海外的这些断供对大陆的半导体设备零部件又形成了一个挤压。先进制程半导体设备的零部件毛利更高,完美享受了晶圆扩产-设备扩产-零部件扩产的红利逻辑;另外,零部件扩产周期最快需要2年,目前已经正在扩产的已经很紧张了。因此,涨价是大概率事件。
②后道测试封装环节有通胀逻辑,比如探针的和林微纳:高算力、高集成度的制程微缩,引发的测试需求爆炸式增长,测试时长,占用的测试机都增加了;而且芯片变复杂了,测试效率变低了,探针磨损加快了,这些都将会导致探针出现通胀逻辑,类似PCB的鼎泰高科。
核心标的包括但不限于(近期已有不少大涨):
光刻机整机零部件:茂莱光学、汇成真空、波长光电、福晶科技
刻蚀:北方华创、中微公司、迈为股份
薄膜沉积:拓荆科技、北方华创、中微公司
量检测:中科飞测、精测电子
测试设备:长川科技、精智达、矽电股份、金海通(分选机)、华峰测控
第三方测试:胜科纳米、伟测科技、利扬芯片
探针:和林微纳
温控设备:京仪装备
设备零部件:富创精密、江丰电子
先进封装测试:甬矽电子、长电科技、通富微电、佰维存储、汇成股份、华天科技
空白掩膜版:聚和材料
超声波焊接:骄成超声
涂胶显影:芯源微
当AI开始写代码,谁在重构万亿级软件开发市场?
华为云码道公测开启,一场由AI驱动的产业洗牌已悄然启动。
一、产业核爆点:华为云码道如何改写游戏规则?2月26日,华为云码道公测版正式上线,首次实现企业级工程化AI编码全链路覆盖:依托华为20余年研发经验与千亿行代码沉淀,集成代码大模型、智能IDE、自主开发模式,覆盖从需求分析到部署运维的全流程;兼容GLM-5.0、DeepSeek-V3.2等开源模型及华为自研模型,更搭载鸿蒙专属模型,支持代码生成、研发知识问答、单元测试用例生成等核心功能。这不仅是对开发工具的升级,更是对软件开发范式的颠覆——企业级AI智能体正成为重塑生产力的新引擎,预计将推动软件开发效率提升超50%,打开千亿级市场空间。
二、10大核心企业全景图:谁在卡位黄金赛道?
华为云码道的落地并非孤立事件,而是串联起低代码开发、鸿蒙生态、算力基建、AI算法的全产业链机遇。以下10家企业凭借深度业务关联与技术壁垒,成为产业链核心受益标的:
(一)直接技术绑定方:低代码+鸿蒙生态核心玩家1. 普元信息( 688118 )
作为华为云的深度合作伙伴,其低代码平台已接入码道智能体,是AI编程与低代码生态直接绑定的典型代表。核心优势在于低代码国标核心参与方的龙头地位,企业级数字化中台能力突出,深耕金融、政务、制造等高价值客户,形成“信创+AI”双轮驱动格局。码道的接入进一步强化了其低代码平台的智能化水平,有望在AI编程渗透率提升中抢占先机。
2. 金现代( 300830 )
低代码国标起草单位,与华为云低代码深度协同,码道技术直接提升其在工业、政务场景的解决方案竞争力。公司专注于垂直场景定制化开发,码道带来的AI开发效率跃升(如工业软件交付周期缩短40%),将助力其巩固细分领域优势,加速订单转化。
3. 致远互联( 688369 )
协同办公平台与码道技术能力形成互补,有望切入企业级智能开发市场。作为协同管理软件龙头,其COP-V8平台央国企/政府客户占比超80%,市占率领先;此前已与华为云联合发布AI协同算力方案,码道的加入将进一步加速“信创+AI”协同落地,打开第二增长曲线。
4. 润和软件( 300339 )
鸿蒙+欧拉双生态核心ISV,直接受益于码道鸿蒙专属模型。公司在金融、工业领域布局深厚,码道使ArkTS开发效率大幅提升(预计超60%),金融/工业鸿蒙应用交付周期显著缩短,有望带动相关领域订单快速增长。
5. 拓维信息( 002261 )
鲲鹏+昇腾+鸿蒙全栈伙伴,为码道提供算力支撑与行业应用开发双重支持。作为华为第一大IT外包商(合作超16年),码道加速其鸿蒙行业方案落地,教育、交通领域鸿蒙化效率提升超30%,兼具“算力底座+应用开发”的双重角色,是华为生态中稀缺的全栈服务商。
6. 软通动力( 301236 )
华为核心IT服务商,深度参与CodeArts生态并主导鸿蒙底层开发,码道进一步强化其鸿蒙化改造与企业级开发服务优势。凭借16年合作积累的信任壁垒,公司在华为全产业链中占据核心地位,码道将为其企业级开发服务注入AI新动能。
7. 常山北明( 000158 )
鸿蒙一级伙伴,政务云鸿蒙适配市占率领先。码道提升其政务、司法领域鸿蒙应用开发效率,加速“鸿蒙+统信”方案落地,在信创政策加码背景下,政务云鸿蒙化需求将持续释放,公司业绩弹性可期。
(二)生态协同方:算力基建+AI算法巨头
8. 科大讯飞( 002230 )
国内AI算法与应用龙头,虽非码道产品直接深度绑定,但与华为在广泛AI生态层面协同。其核心优势在于星火大模型代码能力位居行业前列,教育、医疗、政法、汽车全场景AI落地成熟,叠加“AI+信创+鸿蒙”多生态协同,政策与技术双壁垒构筑护城河。
9. 神州数码( 000034 )
华为云核心伙伴及昇腾算力底座核心供应商,为码道大模型训练/推理提供必要算力支撑。作为华为云分销龙头,公司在昇腾生态份额超35%,云+信创+算力“三驾马车”驱动下,政企云服务规模与AI服务器出货量持续高增长,业绩稳健性强。
10. 中科曙光( 603019 )
国产AI算力基础设施核心厂商,为码道大模型训练/推理提供高性能算力支撑。作为智谱AI等大模型的核心算力供应商,公司昇腾服务器与智算中心需求因码道显著增长(预计销量提升200%+),充分受益于AI产业发展带来的算力刚需爆发。
三、投资逻辑深挖:三重浪潮叠加下的确定性机会
1. 效率革命红利:AI编程重构开发范式码道推动软件开发进入“人机协同”时代,低代码平台(普元信息、金现代)通过AI降低开发门槛,鸿蒙开发工具链(润和软件、拓维信息)借助专属模型提升效率,两类企业将率先享受客户粘性与ARPU值双升的红利。
2. 国产替代加速:信创政策驱动高价值场景渗透码道兼容GLM、DeepSeek等国产模型,叠加信创3.0政策加码,政务、金融等高价值场景国产化率将从30%向70%跃进。协同管理平台(致远互联)、政务云鸿蒙适配(常山北明)等领域企业将迎来订单放量期。
3. 算力基建刚需爆发:大模型训练催生算力缺口码道千亿参数模型训练需万卡级算力支撑,昇腾服务器(中科曙光)、智算中心(神州数码)需求进入指数增长期。据IDC预测,2026年中国AI编程工具市场规模将突破1800亿元,年复合增长率达67%,算力基建企业业绩弹性显著。
四、风险与机遇并存:投资者需警惕三大变量技术迭代风险:若海外模型(如GPT-5)开放企业级API,可能冲击国产模型生态;客户渗透瓶颈:中小企业付费意愿待验证,当前主要依赖政府/大B客户;生态竞争加剧:阿里云通义灵码、百度文心快码等竞品加速布局,市场份额争夺白热化。
高位科技题材股回调风险风险内容:
近期 CPO、光模块、存储芯片等高位科技题材板块,资金持续获利了结,板块内个股出现大幅回调,板块轮动节奏加快,高位股回调压力持续加大。对散户的具体影响:很多散户容易被前期板块涨幅吸引,盲目追高高位题材股,很容易被套在高位,面临大幅亏损;同时板块内部分化加剧,散户很难把握轮动节奏,频繁追涨杀跌会导致本金持续亏损。规避建议:绝对不要盲目追高前期涨幅过大的高位题材股,哪怕板块还有上涨预期,也不要在高位接盘;如果持有相关标的,涨幅过大的要及时止盈,锁定利润;重点关注低位、有业绩支撑、估值合理的科技细分赛道,规避高位纯题材炒作的个股。
无业绩支撑小盘股的退市风险风险内容:证监会持续强化资本市场监管,严打信披违规、财务造假等违法行为,加速市场优胜劣汰,无业绩支撑、持续亏损、合规风险高的小盘股,面临极大的退市风险。对散户的具体影响:很多散户喜欢买低价小盘股,觉得涨幅空间大,但这类个股没有业绩支撑,合规风险高,一旦被立案调查或者退市,散户将面临本金全部亏损的风险,几乎没有翻身的机会。规避建议:绝对不要买 * ST、ST 股,以及持续亏损、无主营业务、信披违规的小盘股;选股时优先选择合规经营、业绩稳定、有核心竞争力的龙头企业,哪怕涨幅慢一点,但风险可控,长期来看收益更稳定;敬畏市场,不要抱着赌徒心态买垃圾股。
海外市场波动的传导风险风险内容:近期海外美股科技股出现大幅波动,美联储货币政策收紧预期升温,海外地缘政治冲突持续加剧,可能导致全球资本市场波动加大,对 A 股市场形成传导冲击。对散户的具体影响:海外市场大幅波动,会直接影响北向资金的流向,一旦外资短期集中流出,会导致 A 股核心资产板块出现回调,同时市场风险偏好下降,个股赚钱效应减弱,散户很容易因恐慌杀跌导致亏损。规避建议:不要满仓单一板块,尤其是外资持仓占比过高的板块,要做好仓位分散,对冲海外市场波动的风险;密切关注北向资金的流向,一旦出现连续大幅流出,要及时降低仓位,规避风险;不要盲目跟风海外市场的热点题材,聚焦 A 股自身的政策主线和产业逻辑。
政策不及预期的风险风险内容:当前市场对 3 月两会的政策预期较高,很多板块已经提前上涨,一旦两会政策落地后不及市场预期,会导致相关板块出现大幅回调,资金获利了结。对散户的具体影响:很多散户提前追高了政策预期相关的板块,一旦政策不及预期,板块会出现大幅回调,散户很容易被套在高位,面临大幅亏损;同时市场情绪会快速降温,个股赚钱效应大幅减弱,散户很难及时出逃。规避建议:绝对不要在政策落地前,盲目满仓追高政策预期相关的板块,“利好落地即利空” 是 A 股的铁律,提前上涨的板块,一旦政策落地不及预期,必然会出现回调;采用分批建仓的方式,在政策落地后,根据实际政策内容,再调整布局策略,不要提前赌政策;重点关注政策明确支持、有产业逻辑支撑的板块,规避纯靠政策预期炒作、无业绩支撑的板块。
据报道,ASML一名高管表示,该公司下一代芯片制造设备已准备好供制造商开始启动量产,对芯片产业而言是一大重要里程碑。
这家荷兰公司生产全球唯一商用的极紫外 (EUV) 光刻机设备,为芯片制造商的关键核心设备。ASML 数据显示,这款新设备将协助台积电与英特尔等芯片厂,通过简化多个昂贵且复杂的制程步骤,生产更强大且更高效的芯片。
ASML 技术长 Marco Pieters 2月25日向路透表示,公司计划在周四于圣荷西 (San Jose) 举行的技术会议上公布这些数据,象征一项关键里程碑。
开发这套昂贵的次世代设备历时多年,期间芯片制造商一直在评估何时开始导入量产在经济上才具合理性。
但随着现有世代 EUV 设备在制造复杂 AI 芯片方面逐渐逼近技术极限,下一代设备——称为 High-NA EUV(高数值孔径极紫外光) 设备——对 AI 产业至关重要,可协助提升如 OpenAI 的 ChatGPT 等聊天机器人的能力,也让芯片厂能按计划推出 AI 芯片,以满足快速飙升的需求。
这些新设备单价约 4 亿美元(约合人民币27.4亿元),是初代 EUV 设备的两倍。
全球最大的AI模型API聚合平台OpenRouter数据显示,9日-15日这周,中国模型以4.12万亿Token的调用量,首次超过同期美国模型的2.94万亿Token。16日-22日这周,中国模型的周调用量进一步冲高至5.16万亿Token,三周大涨127%,而同期美国模型调用量跌至2.7万亿Token。值得注意的是,该平台的用户主要由海外开发者构成,其中美国用户占比高达47.17%,而中国开发者仅占6.01%。
Token出海爆发式增长本质反映了AI推理需求的指数级扩容,以及成本优势下的电力跨境交付。随着token出海趋势得到确认,国产算力厂商正站在AI算力爆发的核心风口上。
一、AI算力需求爆发明确,供给瓶颈凸显
大模型训练与推理需求的指数级增长驱动AI算力需求持续爆发。根据行业规律,全球前沿模型训练所需算力的年均增长倍数约为4-5倍,这一趋势在GPT、Gemini等旗舰模型的迭代中持续验证。推理端的需求同样呈爆发态势,谷歌披露其各平台月度处理的Token用量在一年内从9.7万亿飙升至1300万亿,日均达43.3万亿,这直接转化为对云端推理算力的海量需求。AI Agent、自动驾驶、视频生成等新兴应用的落地,进一步加剧了算力需求的复杂性与总量压力。
与汹涌的需求相比,算力供给端却面临从芯片到数据中心的系统性瓶颈。2024年全球AI算力供需缺口比例约为11.6%,而到2025年,这一缺口将急剧扩大至22%。2026年缺口虽预计略有收窄至18.2%,但绝对缺口量(200 EFLOPS)仍高于2025年,显示紧缺态势将贯穿整个预测期。
云计算巨头的资本开支虽创纪录,但转化为有效算力的进程受阻。2025年,亚马逊、微软、谷歌、Meta的资本开支同比增速均超过50%,其中算力投资占比普遍在50%-70%之间。然而,巨额投资卡在了数据中心基础设施建设环节。
数据中心建设的核心瓶颈在于电力供应短缺。AI数据中心建设周期(1-2年)远快于输电基础设施扩容周期(5年以上),导致严重的“交付周期错配”。国际能源署(IEA)预计,2025-2030年全球数据中心电力需求年增速超15%,超过20%的数据中心项目面临延期风险。这种“木桶效应”使得第三方数据中心建设滞后、电力配套不足成为制约算力有效供给的关键短板,导致部分云厂商的资本支出确认时间被迫延后。
二、电力成本优势构建国产算力护城河
中国在能源与算力规模上的双重优势,使得国产算力的单位Token推理成本大幅低于海外,形成了全球难以复制的性价比壁垒,成为Token出海的核心竞争力,也进一步推动国产算力的规模化应用。
能源成本方面,国内西部绿电价格仅为0.1–0.3元/度,仅为欧美地区的1/4–1/5,而电力成本占Token推理总成本的70%以上,这一电价差直接将中国单位Token成本降至海外的1/3–1/5。同时,“东数西算”工程的推进,使得国内智算中心主要布局在西部能源富集区域,绿电供给充足,不仅降低了成本,还契合全球“双碳”趋势,提升了国产算力的全球竞争力。
算力规模方面,国内智算中心通过液冷技术升级与高密度集群建设,实现了能效比与利用率的双重提升。目前,国内头部智算中心的PUE已降至1.1以下,部分先进集群甚至达到1.05,远低于全球平均水平;同时,高密度机柜的广泛应用,使得单位机架功率密度较传统IDC提升3倍,算力利用率提升30%以上,进一步摊薄了单位算力成本。此外,TaaS(推理即服务)模式的推广,使得企业无需投入海外基建,即可实现Token出海的快速起量,该模式已贡献头部模型厂商70%以上的出海收入,进一步放大了国产算力的成本优势。
三、国产算力自主化进程加速
在美国持续升级对华高端AI芯片出口管制的背景下,国产算力的发展已从“可选项”变为“必选项”,一个强制性的、规模巨大的替代市场空间被彻底打开。此前市场预期2025年国产化率约为30%,但在英伟达供应不确定性加剧和国内政策强力推动下,这一比例的乐观预期正被上调至80%以上。这意味着国产算力芯片的替代市场规模可能达到千亿美元乃至万亿人民币级别。
国产算力产业链的自主化进程正在设计、制造、生态等多维度加速。在设计环节,头部厂商产品迭代路线图清晰:华为昇腾计划每年迭代,其920C芯片FP16算力达800T FLOPS,2028年目标推出算力达4000T FLOPS的970芯片;海光信息DCU“海光三号”预计2026年量产,能效比提升40%且兼容x86与类 CUDA 环境;寒武纪思元370等芯片已在互联网核心业务中实现规模化应用。在制造环节,中芯国际、华虹半导体等企业的成熟制程产能持续扩张,为国产芯片提供了基础保障。更为关键的是软件生态建设,通过兼容CUDA(如海光)和构建自主软件栈(如华为CANN),迁移门槛正在降低。
四、受益标的
润泽科技:国产大模型第一梯队算力底座,绑定京津冀算力网络;廊坊数据中心已成为全国最大的园区级数据中心之一,规模和区位优势显著。
利通电子:可调度AI算力资源已超29000P,均对外出租,并与N VIDI A、超聚变等头部企业战略合作,布局国内及东南亚。
宏景科技:从智慧城市业务转型为算力服务商,连续获得大额订单;拟募资12.9亿元投向“智能算力集群建设及运营项目”,新增约3000P算力。
大位科技:通过自采及租赁服务器及芯片向十余名客户提供算力租赁服务;设立内蒙古子公司推进智算业务,持续扩张京津冀IDC服务能力。
杭钢股份:杭钢云一期、浙江云数据中心项目已投运并形成规模效应,算力租赁业务依托数据中心资源持续推进。
城地香江:公司已完成从房地产向IDC服务转型,IDC业务收入占比98%,连续中标中国移动扬州、中国电信江北仪征、内蒙古呼和浩特等智算中心项目。
华胜天成:华为昇腾生态的核心玩家,已完成以华为昇腾芯片为核心的天津市河北区人工智能新型基础设施建设项目。
拓维信息:华为昇腾算力核心租赁商,深度参与“东数西算”及多地智算中心建设。
豫能控股:拟以不超14亿元、不超49%比例参股先天算力,并以先天算力为收购主体筹划收购郑州合盈相关事项,探索“电算协同”业务。
金开新能:全资子公司签署人工智能算力技术服务合同,预计年算力租赁含税收入6912万元,“算力+电力”融合落地。
2025年,A股轰轰烈烈地从3000点附近一路涨到4000点,光通信、PCB、AI服务器板块的权重龙头股,贡献了重要力量。
具体到公司,光通信的新易盛、中际旭创、天孚通信,PCB的胜宏科技、深南电路、沪电股份、AI服务器的工业富联,极大带动了指数的上涨。
PCB下游,先大涨再下跌
具体到PCB来说,PCB巨头们2025年股价大涨的根源是北美算力基建中AI服务器的量价爆发式增长。
量表现在,微软、亚马逊、谷歌、Meta为代表的北美云厂商资本开支暴增,2025年资本开支约3500亿美元,同比增长60%以上,其中AI算力占比超过70%。
价表现在,AI服务器中,PCB单机价值是传统服务器的3-5倍;跟传统服务器PCB的8-22层相比,AI服务器层数大幅提高,再加上PCB材料升级,从普通的FR-4转向M7/M9高速材料、超低损耗树脂、HVLP 铜箔,PCB的单价更是有巨大提升。
不过过去一段时间,曾经风光一时的PCB板块出现严重分化。
PCB上游的高端覆铜板(CCL)、电子布、树脂类公司,受涨价消息刺激,股价不断暴涨,代表性公司有中国巨石、宏和科技、菲利华等。
甚至PCB钻孔加工的钻针由于消耗量大增,带动了上游钨材料的需求和价格中枢上移,中钨高新、章源钨业、翔鹭钨业等金属钨类公司,股价不断创出新高。
而下游的胜宏科技、深南电路、沪电股份们,在2025年6-9月迎来一波轰轰烈烈的单边大涨之后,最近几个月股价明显陷入震荡中,甚至不乏连续杀跌走势。因此PCB制造企业也一度被嘲讽为“古典AI”、“老登AI”。
PCB下游的下跌,原因有几点:
首先,企业实际业绩增速或环比数据未能达到市场预期。比如PCB总龙头胜宏科技2025年三季度净利润环比下滑,且单季毛利率下降,尽管全年业绩预增,但由于不及机构预期,导致股价大跌。
其次,短期业绩承压。比如深南电路的泰国工厂因新工厂投产导致折旧和人工成本短期上升,拖累当期利润。同时,核心客户订单存在季节性波动,也影响了业绩的持续性增长。
再者,PCB下游行业由于原材料价格上涨,挤压了利润空间。同时,行业内企业普遍进行产能扩张,加剧了未来可能的价格战风险,市场对行业供需格局的担忧情绪蔓延。
PCB下游,为何突然暴涨?
不过最近几天,PCB下游却风云突变,胜宏科技、深南电路、沪电股份们连续大涨。
2月24日-26日,胜宏科技分别上涨2.99%、9.31%、7.75%,深南电路分别上涨10%、2.03%、10%,沪电股份分别上涨4.61%、7.24%、10%。
跟PCB三巨头相比,近期最牛的PCB公司似乎是明阳电路,其股价2月24日-26日分别暴涨11.2%、17.06%、20%,三天累计涨幅超过56%。
那么,这一波PCB下游的上涨原因又是什么?
首先是英伟达最新发布的超预期财报,当地时间2月25日,英伟达最新一季财报出炉,数据显示,2026财年第四季度英伟达总营收为681.3亿美元,高于分析师预测的662亿美元;每股盈利为1.62美元,超过华尔街分析师预计的每股1.53美元的水平。
英伟达的业绩指引同样高于预期,英伟达预计2027财年第一财季营收为780亿美元。黄仁勋强调“算力即营收”,大幅强化了市场对AI服务器需求持续爆发的预期。
此外,海外云厂商上调资本开支,AI服务器订单向高端PCB厂商集中,胜宏科技、深南电路、沪电股份等作为核心供应商将会受益。
还有很重要的一点,随着面向大模型推理的轻量化专用算力芯片LPU(Lightweight Processing Unit)的横空出世,PCB正在完成从被动承载配件到系统互联枢纽,再到半封装化核心部件的三级定位跃迁,PCB愈发成为决定AI算力上限的关键硬件。
也就是说,随着AI发展趋势的演进,PCB在AI算力中的重要性、地位、等级在不断上升。
PCB,长期逻辑很重要
之前PCB板块调整期间,市场一度对正交背板取消等传言产生担忧。然而,产业实际进展远击碎了传言。最新信息是,78层正交背板已开启新一轮更大规模的送测,104层方案也在积极储备中,技术升级路径清晰且坚定。
至于市场对于PCB下游部分企业业绩年报不及预期的担忧,很大程度来自高端PCB产能的极度紧张。由于北美大客户对25年月度拉货量进行了超前备货,加之PCB的扩产周期长于芯片,导致相关企业业绩释放呈现线性平滑特征。但这恰好说明,PCB厂商已被深度绑定在AI算力交付的最前线,后续业绩兑现将与产能释放节奏密切相关。
2月27日,在经历了前几天的连续大涨之后,PCB下游公司股价集体回调。胜宏科技下跌3.55%、深南电路下跌1.61%、生益科技下跌5.33%,沪电股份下跌2.06%。
短期涨幅最大的明阳电路,当天大跌超过8%。
我们应该意识到,短期股价的涨跌有多重因素构成,可能有获利盘回吐原因,可能有市场风格变化原因等,但长期逻辑才是投资者更应该注重的,过于注重短期追涨杀跌往往只会亏损更多。
说到长期逻辑,英伟达下一代Rubin架构AI服务器,又会开启PCB新一波的量价齐升。
Rubin架构在层数规格与材料等级上将实现对GB300的显著超越,这意味着PCB单价将大幅提升。目前,Rubin架构相关的HDI(高密度互连板)产品已率先开启备货,高多层板订单也已下达至头部厂商。随着视窗传闻的2-3月正交背板送测以及CoWoP(芯片上晶圆上封装)技术的推进,行业积极催化将持续密集释放。
我们还应该理解一个逻辑,即PCB上游CCL(覆铜板)、电子布、树脂这些材料价格的全面上涨,核心原因是PCB下游的景气度不断提升,这又跟AI服务器对PCB质量、材料要求更高,需求量更大有重要关系。
PCB作为AI算力的重要一环,其价值已今非昔比。今年以来,涨价逻辑相关的公司股价表现大都不错。高端PCB在上游成本增长的同时,本身价值量也在不断提升,价格也在走高,这何尝不是一种“涨价逻辑”呢?
2月27日,美股三大指数集体低开,纳指跌1.16%,道指跌0.88%,标普500指数跌0.91%。
科技股普跌,甲骨文跌超4%,闪迪、博通跌超3%,英伟达、微软、美光科技跌逾2%,英特尔、特斯拉等跌超1%。
奈飞涨超10%,消息面上,奈飞拒绝提高对华纳兄弟的收购报价。
热门中概股多数下跌,纳斯达克中国金龙指数跌0.8%,世纪互联跌超6%,蔚来跌超2%,阿里巴巴、京东集团跌超1%;金山云涨超6%,小马智行涨逾3%。
DeepSeek缺席春节,是一种主动选择
这个春节,在所有人都盯着DeepSeek,会不会再度搞事情的时候,DeepSeek罕见地保持了沉默。如果你以为DeepSeek V4只是一次常规的模型迭代升级,那就大错特错了。这背后,是中国AI产业一次意义深远的战略调整。
1、打破行业惯例:英伟达被“跳过”了
就在最近,有知情人士透露,DeepSeek已提前向华为等国内芯片厂商开放了V4的访问权限,供其进行软件适配和性能优化。与此同时,V4 Lite版本正在密集测试中,代号“sealion-lite”,拥有100万个token的超长上下文窗口,并且是原生多模态架构。
值得细看的是DeepSeek做的那个选择。行业惯例是这样的——大模型发布前,会先给英伟达、AMD这样的头部芯片厂商提供预览版,让他们有足够时间做软件适配,确保模型在主流硬件上能高效运行。DeepSeek之前和英伟达团队也保持着密切合作,这是一条走了很久的路。
但这次,DeepSeek没有这么做。它把那个窗口期留给了华为昇腾,以及其他国内芯片厂商。这中间差的那几周,V4一再延迟,外界多有猜测,现在答案基本清晰了:不是技术上出了问题,而是在等国产GPU把适配工作做到位。
据路透社今日报道,近期,DeepSeek已将重大更新版本V4向华为等国内供应商提供提前访问权,以支持其优化处理器软件,确保模型在硬件上高效运行。但英伟达、AMD等芯片厂商还未获得权限。
2、 信号太重要了:国产AI生态正在形成这一步走出去,意义完全不同。
从技术竞争的角度往深里想,中国AI的最大隐患一直不在模型能力上,而在硬件。
训练靠算力,推理靠算力,规模化落地靠算力。算力卡在英伟达手里,等于整条产业链有一个关键节点捏在别人手里。这个问题喊了很多年,但真正能检验的,是在顶级模型上跑通。
DeepSeek V4选择先适配华为昇腾,不是一个简单的商业决策,而是一个系统性的信号——从模型到芯片,这条链路在被认真打通。这不是哪一家公司单独做到的,华为、DeepSeek、以及背后无数做适配工作的工程师,这是一个众志成城的结果。长期来看,经济层面的价值难以估量。
对英伟达来说,这件事的冲击远不只是在中国市场失去一些份额。在全球范围内,英伟达的护城河建立在两件事上:最强的GPU性能,以及围绕 CUDA 建立起来的软件生态。前者暂时还有优势,但后者的壁垒正在被一点一点侵蚀。
当顶级中国模型开始跑通国产硬件,这个示范效应会向外辐射——其他国家和地区的AI团队会开始认真评估替代选项。英伟达面对的,是一个真实的全球性竞争对手正在成型。
3、V4的技术突破:两个关键数据
再说V4的技术参数,这两个数据不是噱头。100万token的上下文窗口,这是Google Gemini级别的能力。它意味着什么?意味着你可以把一整部法律文书、一份完整的财务报告、一个复杂项目的全部代码库,一次性塞进去让AI读懂并处理。
这种能力打开的应用场景,是之前根本做不到的。长文本理解、长程推理、深度文档分析,这些需求之前只能切片处理,从来都是凑合着用。
多模态是另一个大补丁。这是DeepSeek被竞争对手诟病了将近半年的地方。豆包、Gemini、ChatGPT早就上线了图文混合输入、视频理解、语音交互这些能力,用户体验上拉开了相当明显的差距,也吸引了大批不同类型的用户进来。
DeepSeek作为底层基座,多模态能力缺席意味着整个应用生态都受限。现在这两个短板如果同时补上,DeepSeek作为基模的应用覆盖面就会有质的提升。
4、成本优势依然明显
值得注意的是,DeepSeek V4延续了高性价比路线。据报道,V4将维持成本优势,并通过Engram架构进一步降低HBM使用率(从100%降至约75%)。这意味着一个初创团队用DeepSeek的成本,可以调用20-50倍于OpenAI的token量。对于代码生成这种token密集型任务,成本差距被进一步放大。
2025年2月底,R1石破天惊地打开了局面,创下了中国AI模型前所未有的高度。自此,DeepSeek公众热度曲线一路向下,再也未能复现年初的辉煌。
DeepSeek R1的影响力,不用赘述,问世之后长达数月的时间里,创造了消费级AI应用增长速度的新纪录,全国各地也都在反思和探讨,为什么自己没能孵化出幻方量化这样的科技企业。这种现象级的社会影响力,至今都是独一无二的。
但后续发布模型的热度,都无法跟R1相比。是DeepSeek的技术产品力不行了吗?
并不是。
应用层面,DeepSeek的留存率和日活量仍稳居AI应用榜单前列,与第二梯队形成了断层式的领先优势,说明用户并没有大规模流失。
技术层面,DeepSeek在2025年保持着高频的模型迭代。2025年3月24日,DeepSeek-V3-0324发布;5月,旗舰模型R1完成迭代升级;9月29日,首个垂直领域专业模型DeepSeek-OCR发布;11月27日,推出第二代数学专业模型DeepSeekMath V2。在顶级大模型竞赛中始终位于第一梯队,技术创新也没有停滞。
行业影响力方面,DeepSeek积极与华为昇腾、寒武纪等国产AI芯片厂商展开深度合作,比如与昇腾达成了“Day0适配”,新模型当天上线,企业当天就能在国产算力上跑起来,避免了“模型有了、算力跟不上”的尴尬。从这个角度来看,大众对DeepSeek解决算力问题的期待,其实也已经兑现。只不过AI应用浪潮全面兴起,使得算力总需求大幅激增,才让大家感觉算力仍然很紧缺。
既然产品没走下坡路,为何DeepSeek无法复刻2025年初的盛况?这应该是幻方量化的主动选择。
5、 市场已经做出反应 这一切的一切都已经呼之欲出了。或许就在下周的黄金时间段啦!
市场对此已经做出反应,相关概念股开始蓄势待发。
当然,目前这些都是知情人士的消息,正式发布之前的数据都可能有出入。但时间窗口很近,本周可能就有答案。
值得等。这不仅是一个模型的发布,更是中国AI产业自主可控迈出的关键一步。当模型与芯片的协同效应开始显现,我们迎来的将是一个全新的AI时代——一个不再受制于人的时代。
韩志国:长期牛市!中国股市打开上升空间
贺宛男:A股运行逻辑正在改变
花荣:进入双向交易点位区域了吗?
石建军:用平常心对待今年的行情
韩忠益:不少低价股会逆转成牛
桂浩明:控制风险与“迷你合约”并行
水皮:主力控盘意图十分明确
杨德龙:科技与资源是今年两大投资主线
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韩志国:长期牛市!中国股市打开上升空间
作者简介:中国著名经济学家、教授,北京邦和财富研究所的所长。
现代市场经济是资本推动的经济,资本是市场经济运行与发展的原始推动力、第一推动力、核心推动力、持续推动力与最终推动力。市场经济的发展状况,在很大程度上取决于资本的生成机制、组合机制、创新机制、竞争机制与增值机制能不能有效形成与发挥作用。
“助力银行储蓄转化为社会投资”是一项重大的战略任务
近年来,我国经济在运行与发展中出现了一个引人注目的新现象,大量的社会资本脱离了生产、投资与消费领域而转化为银行储蓄。从2015年到2026年1月,在10年多的时间里,居民银行储蓄存款从35.2万亿增加到168.02万亿,而在这一时期,银行的储蓄存款利率一直处于下降的趋势之中,活期储蓄存款利率已经降至0.05%,一年期储蓄存款利率已经降至0.95%,五年期储蓄存款利率已经降至1.30%,均为有史以来的最低水平。在这10多年中,M2的增速为149.36%,居民储蓄存款的增速为377.33%,居民储蓄存款的增速是M2增速的2.53倍。这种“逆资本化”现象的出现与加剧,对中国经济运行与发展的负面影响日益显现。2020年1月,原银保监会针对居民银行储蓄存款快速增长给中国经济带来的负面影响与居民储蓄存款过度集中在银行的潜在风险,开展专项行动以“多渠道促使居民储蓄入市“、“促使居民储蓄存款有效转化为资本市场长期资金”,但由于中国股市处于熊市,再加上房地产市场在这以后逐渐式微,这一行动方案并没有达到预期效果,居民储蓄存款的增加反而出现加速趋势。2024年9月24日,央行与证监会联手推出了互换便利与回购贷款等两项金融创新制度,在随后的会议上又明确提出了“提振资本市场”的战略任务,中国股市由此进入了牛熊转换、逐渐向好的新阶段。2025年10月,中国股市的管理层进一步把“助力居民储蓄加速转化为社会投资”确定为市场发展的重大战略,这无疑是中国股市运行与发展中引人注目的路径转换。
什么样的股票市场才能把居民的巨量银行储蓄吸引出来进而转化为社会投资?答案是不言自明的:牛市,可持续发展的长期牛市,大多数投资者都能够从股市的上涨中获得财产性收益的普惠性牛市。牛市有正财富效应,熊市有负财富效应;牛市会增大市场的向心力、凝聚力与辐射力,熊市会放大市场的离心力、扭曲力与破坏力;牛市会形成资金、资源与资本趋之若鹜、迭创新高的繁荣景象,熊市会形成存量资金委而去之与增量资金彷徨观望的尴尬局面;牛市会提振对经济与社会发展前景的信心与信念,熊市会削弱或模糊对经济与社会发展前景的价值判断;牛市能有效地化解市场的内在矛盾与潜在风险,熊市会激化市场的固有矛盾、激活市场的潜在风险并且会形成与爆发新的矛盾与风险。如果中国股市能像国内房地产市场与国际股市那样有一个长达20多年的持续上涨周期,那么银行的储蓄资金与其它社会资金就会不请自来地涌入股市,股市与资本、股市与经济、股市与居民财富、股市发展与预期演变都会形成正面的良性互动,进而推动中国经济有效地跨越“中等收入陷阱”而进入全新的发展阶段,促使产业升级、科技创新与资源整合全面跨上新台阶并跃上新高度。
可持续长期牛市的战略机遇已经在中国股市显现
从国内外经济与社会的发展现实与变动趋势来看,中国股市已经毫无疑问地面临着千载难逢的形成长期牛市的战略机遇。
首先,人民币处于升值周期,人民币升值会大幅提升以人民币计价的资产价值,股票市场会面临全面的估值重置,风险偏好会随之出现显著提升,宽松货币政策的运作空间也会拓展。
其次,银行的存款利率处于历史上的最低水平,而且在一个可预见的长时期内,利率水平仍将处于只降不升的运行状态;国内股市的总体盈利能力处于不断的上升之中,沪深300的股息率已经超过了3%,这不但高于同期所有银行储蓄品种的基准利率,而且也明显高于10年期国债的收益水平。股市的投资品种日益丰富,投资渠道不断拓宽,中国股市的内在吸引力毫无疑问地在显著增强。2026年1月,中国股市的开户数量出现井喷式增长,市场的交易量显著放大,这是中国股市向心力、凝聚力与辐射力不断增强的显著标志。
第三,巨量居民储蓄形成的“笼中之虎”对银行是压力与负担,但从整个社会的现实状况与发展趋势来说,168.2万亿的居民银行储蓄是一笔潜在的、可以充分利用并且大有可为的巨额财富,这笔财富一旦被有效激活,其释放出的活力、潜力、能力与动力都难以估量。
第四,全世界股市的超级大牛市已经延续了18年,国外主要股指都有几倍或十几倍的上涨,而中国股市除了在2014—2015年有一轮超级反弹外,一直都处于熊市的阴霾之中,价值洼地效应十分明显。中国经济的基本面可以与世界上的任何国家媲美,中国股市也没有任何理由如此滞后于国际股市。
第五,资产证券化标志着一个国家走向现代市场经济的深度、广度与程度。作为世界前两大经济体,美国的资产证券化率为218.5%,中国的资产证券化率为82.7%,中美两国的股票市场对经济运行的贡献率与推动力存在着明显差距。在资产结构上,美国的金融业以资本为特征的证券业为主,银行业在金融资产中的占比不到四分之一;中国的金融业以资金为特征的银行业为主,截至2025年三季度末,我国银行业总资产在整个金融业的占比高达89.2%,证券业与保险业占比只有3.2%与7.6%。由于现代科技创新有着明显的高投入与高风险特征,这与银行业稳健经营与安全至上的经营理念十分不符,因此我国银行业在产业升级与金融创新中的推动作用十分有限。中国要在资源配置与科技创新上实现弯道超车与跨越式发展,就必须大力发展资本市场特别是股票市场,让股票市场成为建设金融强国、优化资源配置、加快产业升级与推动科技创新的孵化器、加速器与助推器。
第六,经过不断深化的制度创新,中国股市的制度短板已经基本补齐,市场走势已经具备从政策牛市走向制度牛市的客观条件。目前的中国股市,不但在宏观政策与股市政策上有利于牛市行情的进一步演进,而且在股市的入口与出口、融资与投资、惩恶与扬善等关乎市场运行与发展的最核心方面都有了比较健全与可靠的制度屏障,这是股票市场运行趋势逐渐向好并且能够可持续发展的最基本条件与最重要保证。
为股票市场的长远发展保驾护航需要进一步登高望远
我们说普惠性财富效应是股票市场的魅力源泉,其核心之点在于“惠”与“普”。“惠”是指市场必须有显著的“赚钱效应”,“普”是指参与股票市场的大多数人能够享受“赚钱效应”以尽可能多地获得财产性收入,进而大幅提升对未来经济与市场发展的预见与预期,实现投资与消费、市场与经济的正面互动与良性循环。
为中国股市的可持续发展保驾护航,是一种四方得利八方受益的远见政策。这样做的目的不仅是为了吸引银行储蓄进入中国股市这个短期目标,更重要的是要从根本上实现中国经济的发展模式、发展方式与发展路径的全面置换,把整体经济的运转机制与发展机制尽快转到现代市场经济的轨道上来。从这样的角度考虑,股市的基本制度、政策响应与交易规则都有必要向现代市场经济方向做出进一步的调整与改变,从而既有利于短期的中小投资者大规模入市,又有利于市场走势的长期向好与市场生态的水净天蓝。
从股市的基本制度来说,有三个方面需要进行全面创新。
一是,取消分红除息制度。现金分红是上市公司回报投资者的一个主要途径,也是股票市场趋势向好的一个重要推力。近年来,随着我国上市公司治理结构的不断完善,现金分红也出现了显著的增长趋势。2025年,中国股市上市公司的现金分红达到了2.4万亿,有16家上市公司实施了4次现金分红,有100家上市公司实施了3次现金分红,有超过900家上市公司实施了2次现金分红。如果以2026年春节前收盘的A股总市值124.64万亿计算,A股市场的总现金收益率已经达到了1.93%,远高于现阶段银行储蓄所有品种的基准利率。如果仅仅从数字的对比来看,中国股市投资者的获得感应该远超银行储蓄存款,但投资者与社会公众对此并不买账,其中最主要的原因是分红除息制度。无论上市公司的现金分红有多高,投资者的所得红利都在当天的股价除息中被抹掉了,这就使投资者有明显的一无所得的现实感觉。也正是由于这个原因,现金分红在现实中并不能成为有效吸引投资者的真正利好,而在熊市环境中,大量股票甚至还会走出贴权行情,从而导致投资者对现金分红不是趋之若鹜而是退避三舍。为了使投资者能够真正从现金分红制度中获得实实在在的好处,有必要像许多成熟股市那样,把现金分红的股价除息改为净资产除净,现金分红只涉及上市公司每股净资产的变动而不影响股票价格,从而使股票市场的现金分红能够真正成为吸引社会投资与股票投资的重要驱动力量。
二是,引进税收抵补制度。税收抵补是成熟股市吸引投资者的一个极为有效的制度,深受市场与社会的广泛赞誉。美国对持股超过一年的长期投资者的投资亏损每年有3000美元的税收抵补,如果不够抵补亏损还可以在以后的年度中继续抵补。中国股市之所以没有这项制度,是因为我国长期以来实行的是分类征税而不是综合征税制度,不同税款之间不能相互抵补。2018年个人所得税法第七次修改之后,分类征税的传统模式在一定程度上已被突破,对“子女教育、继续教育、大病医疗、住房贷款利息或者住房基金、赡养老人等支出”已经开始进行综合性的税收抵补。由于我国股票市场没有资本利得税,投资者的投资缴税与生活缴税水平都不是很高,因而在中国股市中引进税收抵补制度,对宏观税收的影响也会非常有限,但对于投资者与社会资金来说,这却是一个极富引力、魅力与创新力的制度引擎,由此带来股市演变的市场效应与社会效应也将远远超过单纯的税制调整。
三是,完善损害赔偿制度。损害赔偿制度是有效维护市场边界、保护投资者利益的一个极具威慑力与震慑力的制度安排,对于那些敢于践踏社会公义与市场准则的害群之马,必须予以严惩,使之倾家荡产并把牢底坐穿。中国股市在推出损害赔偿制度以后,对欺诈上市与财务造假的惩戒力度不断加大,投资者的利益在一定程度上得到了有效的制度保护。问题在于,中国股市的损害赔偿制度还停留在补偿性赔偿层面,惩罚性赔偿的力度远远不够,惩罚资金上缴国库而不是赔偿给投资者,这就使得欺诈上市与财务造假的现象仍然屡禁不绝,投资者在鱼龙混杂的市场上特别容易踩雷而不能得到有效赔偿。为了净化中国股市的生态环境,切实保护投资者的合法利益,必须进一步提高对欺诈上市与财务造假的行政处罚与刑事惩戒力度。对上市公司的高管与主要责任人要建立终身追责制度,一经查处,不但要追回其减持股票所得的全部收益,而且要处以数倍罚款并追究刑事责任。信用与法治是股票市场的基石,对这个基石必须进行全方位维护而不能有丝毫松懈与麻痹。
从宏观的政策层面来讲,有三个方面需要进行重大调整。
一是,股市的监管宗旨是保护中小投资者的利益,股市政策的天平应该向中小投资者倾斜。“助力银行居民储蓄加快转化为社会投资”的对象不是机构而是中小投资者,由于社会公众在风险的承受能力上存在着明显差异,因而不能指望银行储蓄资金都直接进入股市的二级市场,比较可行也比较现实的思路是,把新股申购的一级市场全部交给中小投资者,机构投资者不再参与新股申购,让新入市的投资者能先分享一级市场的政策红利,在这个过程中培养与提升投资意识、投机意识、利率意识、信用意识与风险意识,从而为进入二级市场培育全面的金融意识与奠定可靠的金融理念。
二是,银行储蓄资金进入股市的主渠道是机构投资者的培育与壮大,因此必须加大对机构投资者的培育与监管力度。美国股市的机构化率高达60%,中国股市的机构化率不到20%。中国股市已有两亿股民与七亿基民,投资者队伍的规模已经相当可观。如果股市投资者的现有存量能够对股市的发展前景有一个明确与乐观的判断,那就可以拓展市场的运行与发展空间。为了壮大中国股市的投资者队伍,必须加大对市场机构的监管力度,申购基金的费率必须大幅下调,基金的回报机制必须健全,机构的奖惩制度必须严格,管理者的管理费用必须与投资回报挂钩,违法经营必须严惩。在这方面,监管理念的调整,监管力度的深化,监管空间的拓展,都是提升市场监管能力与监管水平的题中应有之义。机构投资者真正成为中国股市的中坚力量之日,就将是中国股市拨云见日、色彩纷呈之时。
三是,商业银行进入股市已经是大势所趋并且刻不容缓。商业银行不能进行股市运作是世界股市的特例,这与中国银行业实行分业经营而不是混业经营直接有关。分业经营导致银行业的经营方式单一,经营理念呆板,收入渠道狭窄,风险意识低下。引进混业经营机制既是对传统商业银行的市场化改造,又可以为商业银行找到发展的新思路与新空间,从而在现代市场经济与现代资本市场的竞争中实现凤凰涅槃。商业银行从分业经营转向混业经营,还可以与资本市场携手,共同助力于中国经济的产业升级、科技创新与资源整合,这又会反过来为银行业的自身发展拓展出更丰富的资金渠道与更广阔的发展空间。混业经营的商业银行投身于资本市场,一定比例的银行自有资金进入股市,不仅可以增加市场的资金增量并提高市场的内在含量,而且可以有效提升整个社会对股票市场的信心、信任与信念,进而促使股市内在含量的质的提升与发展通道的全面拓宽。
从市场的交易规则来看,有五个方面需要做出进一步改变。
一是,退市股票与ST股票的交易规则需要调整。2025年,中国股市有82家企业退市,创中国股市有史以来的年度退市规模之最。随着市场制度的健全与监管力度的加大,还会有越来越多的企业退出股票市场,股市入口与出口的制度监管将会越来越严。但在近年来,市场出现了比较明显的炒作退市股票与ST股票现象,有的股票连续几十个涨跌停板,“诱多”与“诱空”的现象都十分明显,这不但会使很多对股票基本面缺乏理智判断的投资者上当受骗,而且还会助长市场弃优从劣的不当观念,导致市场运行出现劣币驱逐良币的方向走偏。为了保证市场的有序运行与健康发展,建议把退市股票与ST股票的涨跌停板幅度从5%降到1%,进而促进整个市场形成弃劣从优的投资理念与发展观念,形成市场运行与发展的良性循环。
二是,在交易规则上进一步向中小投资者倾斜。无论在任何股市,机构投资者在资金规模、信息获取与交易手段上都比中小投资者处于优势地位,为了防止机构投资者利用自身优势在市场上“搏傻”,需要在交易规则上进行相应调整。比较可行的思路是,机构投资者T+1,散户投资者T+0,通过市场交易的时间差,给散户投资者提供有利、有益、有效的回旋时间,进而提高中小投资者的交易热忱与自我保护手段。
三是,创设更多适合中小投资者的交易品种。从总量上来说,中国股市现阶段仍然是供过于求,这在客观上增加了市场投资的选股难度。为了持续增强股票市场对社会公众与中小投资者的吸引力,有必要创设更多的ETF等适合中小投资者选择的投资品种,以大幅度降低市场的选股难度与社会资金的盈利门槛。美国股市ETF占总市值的比例高达20%,中国股市仅为5%,无论是从品种还是从规模来看,中国股市在这方面都仍然有明显的拓展空间。
四是,科创板与创业板应当向中小投资者全面开放。科创板与创业板市场是科技企业的集中上市与交易场所,科技创新昭示着股票市场与社会经济的未来趋势与发展空间。不能把中小投资者都局限在传统市场与传统板块,而在资金规模上限制其分享产业升级与科技创新的最新成果。市场所有板块人为设定的制度屏障与交易羁绊都应该全部取消,让“买者自负”原则在股市的运行与发展中得到最充分体现。
五是,对量化交易必须从严监管。量化交易是科技创新的产物,也是全球股市不断扩大的交易方式。在美国的股市交易额中,量化交易的规模达到30%以上。量化交易的特点是高频率、高速度与高杠杆,再加上人工智能的助力,使得量化交易在整个市场的交易方面处于明显优势,对散户的收割效果也非常明显。市场监管的趋势不是取消量化交易这种先进的科技交易方式,而是给量化交易戴上“笼头”,促使其在制度的规范下有序地运行与发展。针对量化交易的高频率,可以增加每笔交易的间隔时间;针对量化交易的高速度,可以限制交易设备的时空转换;针对量化交易的高杠杆,可以收紧融资制度,对超量融资的主体与券商严加惩戒。如果散户交易T+0,量化交易可以T+1;如果散户T+1,量化交易可以T+2或T+3。这样做,既保护了量化交易这种与现代科技紧密相连的交易方式与交易机制,又避免了这种特殊交易方式对散户进行收割的内在缺陷。
“长风破浪会有时,直挂云帆济沧海”。可以毫不夸张地说,中国股市在运行与发展中都处在一个新的临界点与新的发展点上:进一步海阔天空,退一步道路弥坚。经济强国必然是金融强国,金融强国必然是股市强国。建设金融强国与普惠金融作为重大的国家战略已经摆在了市场与投资者面前,肩负着如此使命的中国股市不但任重而且道远,没有任何彷徨与犹豫的时间与空间。只要方向明确,只要路径拓展,只要措施得力,只要合力杨帆,中国股市就一定能够在创新与跨越中走出一条新路,迎来更加繁荣、更加灿烂也更加美好的崭新明天!
贺宛男:A股运行逻辑正在改变
作者简介:资深股市专家,著名财经评论家
长期以来,A股常被贴上“跟跌不跟涨”的标签,外围波动极易引发市场共振,但马年首周A股走出独立行情。
在美股“七姐妹”走弱、带头大哥英伟达大跌逾5%(周四)的背景下,上证指数周涨幅1.98%,收盘4162.88点,离近十年收盘新高4165点(1月12日)仅差3点;全市场超 4000多只个股收涨。
如果说港股与美股的关联度还较高的话(恒生科技跌得那叫一个惨!)A股的运行逻辑或已从外部牵引转向内生驱动。
美股科技股调整,本质是此前涨幅过大,资金从过度抱团的标的撤离。这一调整并非以AI为主线的全球科技股见顶,而是市场风格的阶段性切换。对A股的冲击仅停留在短期情绪层面,未形成实质资金外流压力。
本周A股上行,主要有三个因素:
1、人民币走强:2月26日,美元兑离岸人民币一度跌破6.83整数关口,达6.8267,创2023年3月23日以来近3年新低。2026年至今,人民币兑美元累计升值近1400个基点,幅度达2%。其中本周就从6.90元至6.85元,一周升值500个基点、涨幅0.77%。A股均以人民币计价,人民币汇率上行,对A股自然利好。
2、在国家队持股已超4万亿、各类机构持股已超全市场20%之际,业绩驱动越来越成为市场主流。
如今已逐渐进入年报披露季。尤其是科创板,截至本周五,已有芯导科技和盛美上海两家公司披露年报,200家公司发布业绩快报,占科创板公司三分之一。这200多家科创公司营收合计增长16.46%,净利润合计增长56.28%。
如神工股份,营收增长46%,净利增长146%,本周股价上涨11.3%;
南亚新材营收增长56%,净利增长379%,自业绩预告(1月28日)和快报发布以来,股价已从84元最高涨至123元,涨幅达46%;
伟思医疗,本周五发布快报,营收增长16%,净利增长34%,当天股价上涨4.89%,目前估值41倍;
强一股份,营收增长58%,净利增长71%,本周股价上涨8.02%,等等。
另如创新药公司百济神州,营收增长40%,盈利从上年亏49.78亿元,增至14.22亿元,快报发布后股价下跌,因其0.92元/股的盈利,相比257元的股价还是偏高,但其成长性已然有所验证。
再如半导体公司思特威,营收和净利分别增长51%和155%,业绩发布后股价并未有所表现,但相信只要持续增长,总会有识货人。
类似的例子还有不少。当然,这200来家发布年报和快报的公司,相当部分系优等生,不能代表科创板整体,但科创板基本面逐渐向好,却已是不争的现实。
3、有色金属,特别是小金属板块股价爆发。
如钨业、锡业、锆业、钼业、钽业、镁业、钛业,等等,相关公司纷纷涨停。更有消息报道称,美国航空航天和半导体公司的供应商当前正面临日益严重的稀土短缺,尤其是一些小众金属元素,几乎全部由中国生产。
本周矿物制品板块上涨10.22%,有色板块上涨10.06%,即便如此,还有不少成长性不错、估值并不高的个股。如焦作万方、紫金矿业、西部矿业、盛屯矿业,等等。
那么上证指数短期内能否突破4190点的10年新高,继续向5178进军?在笔者看来,还得看两项因素:
一是银证保等大金融板块能否启动。
本来人民币走高,核心资产就是银证保,尤其是银行股,但银行板块已连跌三四个月,跌幅超过15%;保险板块本月也下跌8.56%;证券板块更是“扶不起的阿斗”,一年多来几乎就没怎么涨过,更别说这哥仨均属低估值。
之所以迟迟不动,有说是有关方面希望行情走得慢一点。如此看来,纵然沪指突破4190,也还是结构性牛市。
二是随着3月下旬起大批年报披露,相当部分的垃圾和平庸企业纷纷亮相,行情不能不受到影响。
更有一些股价高高在上、盈利毫无起色乃至连续亏损的企业,不跌则已跌则伤筋动骨!须知A股市场真正有投资价值的公司并不多,毕竟2025年全国规模以上工业企业利润仅增长0.6%,上市公司兴许好一点,充其量也就5%上下。
所以,指数多盘盘,牛走得慢一点,步子迈小一点,兴许对市场和投资者更为友好。
花荣:进入双向交易点位区域了吗?
(花荣:资深投资家)
第一部分 本周走势特点归纳
1、大盘波动
本周是马年的第一个交易周,走出了开门红,沪市周线是个高开中等涨幅的小阳线。沪市大盘日线方面,周二是个高开低走的中等涨幅的小阴线;周三是个高开冲高带上阴线的中等涨幅的小阳线;周四是个高开微跌的小阴线;周五是个低开小涨的阳线。本周表现较好的板块是矿物制品和钢铁板块;跌幅较大的是保险和广告包装。大盘表现有些超预期,大部分个股波动较小,人们希望开门红的愿望得到了实现。
2、主力状态
本周大盘总体表现超预期,大盘权重股有轻微压盘迹象。
第二部分 当前市场状态分析
1、大盘主要指标指引
MACD指标在周五的数值表现为红柱线微弱伸长,KDJ指标高位缓上行,心理线中高位平行,CCI值中高位平行。从个股波动节奏来看,前段时间的超跌股反弹较强,春节前的强势股下跌也较大。市场中线指标数据显示,市场成交量有所放大,均线系统平衡横向趋势,大盘走势相对平稳,小市值个股的走势强于大盘股。
2、阶段大盘波动线索
本周市场,指数收复所有均线,权重股有轻微压盘现象,时间在周三中午开盘和周五收盘。
第三部分 下周操作计划和盈利模式
1、板块机会和风险注意点
*进入2月底,上市公司逐渐开始大批量密集公布年报,我们需要观察业绩增长股和机构重仓股公布业绩日前后的波动规律,看是否存在短线规律?
*继续观察人民币升值的情况,人民币升值对于A股保持活跃性有一定的帮助。
*指数处于大主力调控的敏感区域,如果发现了大主力有明显的动作,可以在第一时间针对部分高位股融券操作。
2、具体操作计划
在目前指数区间,都是短线操作,也可以考虑两个方向的操作。
*目前指数位置不算低,不少个股都是高位连续回落的走势,如果发现空头连续弱势的个股有做空券源,短线做空的操作比短线做多可能更容易一些。
*要注意上市公司的年报公布情况,根据业绩成长或者下降,统计T日前后的波动规律,并进行相应的多空短线操作。
*近两天小盘股的ETF走势要强于大盘股的ETF,因此可以选择小市值有题材的个股进行低振幅操作也可考虑。
石建军:用平常心对待今年的行情
作者简介:资深投资分析家、中国资本市场第一代技术分析专家
本周上证大盘是一根小阳线。这根小阳线,是在权重类指数例如上证50和沪深300等走势明显较弱的情形下产生的,实属不易。
本周走势最强的,是国证A指和中证1000。这两个指数,本周都创出了新高。而国证A指的创新高对于整个市场而言,是最有意义的。因为国证A指代表了整个市场的概貌。
从国证A指的走势结构看,由11月24日的6420点开始的这一小段行情,到目前为止,显然进入了第5小浪的结构。而11月24日的6420点,对应在上证指数的走势上,相当于自3816点开始的这一小段行情,目前也应该是进入到了第5小浪中。虽然上证指数尚未创出近期新高。再将国证A指的走势结构结合中证1000的走势结构看,不出意外的话,理论上,目前这一小段行情虽然已经运行在第5小浪中,但应该还没有全部走完。
由于本周是二月份的最后一个交易周,下周起,时间就进入到三月份的走势。我们之前的文章已经喻示,由于三月上旬是两会召开的重要日子,并且,近期有媒体透露,三月底或者4月初西大首脑可能会访华。无论后一个事件是否属实,前一个万众瞩目的会议还是牵动着所有投资人的心。因为,每一个重要提案的提出,都会给股市的相关方面带来一定的想象。
我在年前的市场展望中,曾经前瞻性预判,今年的上证指数至少有望见到4300点。这个观点仍然没有变。到目前为止,目前的这段行情,还只是全年的第一个季度的行情。即便春季行情告一段落,我仍然还期待三季度的行情机会。所以,今年的市场还是不缺机会的。只是,今年的行情,恐怕更多的是体现在震荡后的回升机会中而不是一路向上的一马平川中。国际局势的反复动荡,美股的相对高位震荡,多少都会增加A股的震荡波动态势。
所以,从这个意义上来讲,就指数性机会而言,今年的行情要比去年难做些。准确把握区间震荡的节奏很可能更为重要。
其实,进一步而言,相对于指数性机会,更难把握的是板块和个股的机会。
今年的春节晚会上,智能机器人的表演,无论是动作难度还是整体协调性,比起一年前的春晚,进步是非常大的。一年的时间,进步如此之大,投资人普遍看好节后市场开盘后的机器人板块的表现。但现实情况是,本周的机器人板块却是相对弱势。
本周表现较好的板块,是小金属和稀土板块、电力和电网板块以及军工等板块。科技板块的表现反而差强人意。可见,投资人一旦有了较为普遍的预期,市场往往就相左。无论是对大盘指数,还是对板块个股。
真正好的东西,终究是个宝。暂时表现平平的硬科技好公司,只要上市公司的基本面过得硬,终究是会发光的。当然,严重脱离基本面和业绩预期或者股价已经过度上涨的公司,要甄别!总之,今年的操作,要有一颗平常心。
韩忠益:不少低价股会逆转成牛
作者简介:著名财经评论家
本周沪深两市如预期那样迎来春节长假后的开门红,完全符合笔者在节前最后一个交易日收盘时的判断,当时笔者是这样提醒中小投资者的:利用长假效应洗盘、骗筹码是机构的一贯做法。局部行情的个股活跃不能掩盖总体上的疲弱。最近两周,大A在大部分时间内就是鸡肋行情,赚钱效应十分不佳,当然,很多老练的投资者也不急:哪天出方向,哪天跟进操作,这是最稳健的做法。技术上,虽然从周K线看仍未走出震荡整理格局,但主板走势偏稳健,波动并不大,说明节前多空力量相对平衡,不过大盘的120和250日均线显示均呈现多头排列,且两条均线总体趋势仍然较强,这意味着走势是符合管理层慢牛要求的。节前最后一周的交易是缩量回落,这给节后反弹留下想象空间。果然本周沪市虽然只有4个交易日,两阴两阳,但趋势上行,且涨停家数几乎天天都有百只以上,显示做多力量强劲。
总体上看,本周市场热点快速轮动,创出数年来新高的个股不少,但操作上依然要掌握好进出节奏,对高位股不宜激进。短线个股容易非肉即面,盘中进攻性有时也很一般。要小心有些个股高位滞涨,目前主流动向大概率是高低切换,春季行情正在酝酿中,机构对低位轮动的预期较高,资金正在向今年能继续维持高景气度和受益于政策驱动并有盈利预期改善的板块流入,接下来可以重点留意不少低价股由弱转强的修复机会,有些10元之下的个股一转眼就有可能变成大牛股。
桂浩明:控制风险与“迷你合约”并行
作者简介:著名财经评论家
前段时间,美国芝加哥商品期货交易所决定调整白银等贵金属期货的交易规则。作为世界上成立最早、交易规模居世界前列的商品期货交易所,此举在国际期货界引起了很大的反响。分析其调整的目的及意义,对于中国的证券期货业务也有相应的参考意义。
此次芝商所对贵金属交易规则的调整,主要内容包括:将原来按固定金额收取的贵金属合约保证金,改为按合约名义价值的百分比计算,同时计划推出每份对应100盎司白银的迷你合约(标准合约是每份5000盎司白银)。明眼人一看就明白,这是芝商所面对白银等贵金属价格大幅震荡的走势,所采取的既要控制风险,又不影响中小投资者参与的对策。
去年下半年以来,白银价格出现大幅上涨,特别是去年底,白银价格涨势十分凶猛。在过去,白银曾经出现过较长时期交投清淡、价格波动有限的情况,甚至在黄金价格大涨后的一段时期,其在期货市场的表现也依然如此,以致金银比被拉得很大。但白银行情一旦展开,其作为“穷人的黄金”特征显现,冲高的态势甚至远远超过黄金。
芝商所为控制风险,就只能不断提高交易保证金比例(在最近一个多月内就提高了三次),还是难以确保对风险的控制,这才决定把保证金从定额收取改为根据合约金额按比例收取。这样,随着价格的上涨,所收取的保证金数量也就越来越多,能够起到对过快上涨行情的明显抑制作用。
目前,芝商所白银合约保证金比例为9%,而黄金合约是3%。之所以黄金比白银的保证金要低很多,也与近段时间白银涨幅过大,以及因其价格相对黄金要低很多,更容易引发炒作有关。
同为贵金属,这种根据不同品种特点设置保证金比例的做法,显示芝商所希望通过差异化管理来维护市场有序运行的考虑,可以说是煞费苦心。
可以想象,当合约的交易保证金提高后,对投资者而言,自然增加了参与交易的成本。尤其是在合约交易价大幅上涨后,会有相当数量的芝商所投资者,因为资金上的原因不能再继续盲目买卖合约,这自然会对交易行为构成抑制。同时,在市场上缺少了中小投资者后,也会影响到生态的完善。也正是基于这样的考虑,芝商所在提高交易合约保证金的同时,又实施了另外一项操作,就是设计对应商品数量较少的合约,也就是搞所谓的“迷你合约”。在前段时间,芝交所就推出了对应1盎司黄金的合约,并且准备在2月份推出对应100盎司白银的合约。这样一来,参与贵金属商品期货的门槛就大幅降低了,一般普通投资者都能够进行交易。
当然,门槛低并不导致投资者就一定会参与交易,但至少是降低了门槛,为投资者提供了方便。而就芝交所的本意而言,为控制风险,提高交易成本是必须的,而为了不影响中小投资者的参与积极性,降低交易门槛也是应该的。这种一松一紧的安排,客观上对冲了交易制度变革对市场造成的影响,也可以认为是在一定程度上维系了中小投资者的参与权。
从商业逻辑上来说,是有其可取之处的。毕竟,对于交易所来说,控制风险与保证交易效率、维护市场公平是同样重要的。
就在不久前,国内三大交易所同时提高了融资交易中客户保证金的比例。在市场已经有了较为明显的上涨,同时融资规模快速增加的背景下,提高融资的保证金比例,客观上是一种逆周期调控的手段,是很有必要的。
但进一步说,融资规模的扩大,说明市场有这份需求。提高保证金比例有利于控制风险,但在此基础上又该怎样更好地满足普通投资者的需求呢?现在参与两融交易的资金门槛是50万元,有没有必要一定设置得那么高呢?即便考虑到风险控制问题,在现阶段不适合降低门槛,那么能否设计一些带较低杠杆的基金,供希望参与信用交易的投资者购买呢?
当然,这些事情提出来容易,做起来难度不小。但是,芝商所的做法摆在那里。在交易规则的安排上,需要进行综合考虑并兼顾多方面需求。只有这样,才能够既达到原有目标,又避免对市场尤其是对中小投资者的“误伤”。
水皮:主力控盘意图十分明确
作者简介:著名财经评论家
今天三大指数低开高走,上证指数低开幅度较大,低开后迅速翻红,随后遭遇权重股砸盘,午后再度拉升,最终报收 4162 点;深证成指表现稍弱,微跌 0.06%。
两市上涨个股约 3200 家,下跌个股约 1900 家,全天成交额达 2.4 万亿元。主力资金方面,沪市净流出 77 亿元,深市净流出 201 亿元,不过市场中位数仍上涨 0.36%。
值得注意的是,竞价尾盘阶段仍有资金砸盘,且主要集中在一众权重指标股,包括中国平安、中国人寿、招商银行、兴业银行、中信证券、华泰证券、贵州茅台、五粮液,以及宁德时代、比亚迪。
主力控盘意图十分明确,即尽可能压制指数大幅上涨,但沪市的上涨态势已难以压制,尤其是午后的拉升,正是大金融板块发力所致。银行、证券、保险三大金融板块指数同步上扬,最终表现却有所分化:
证券板块涨 0.44%,银行板块涨 0.18%,保险板块则收绿,下跌 0.27%。这一走势与中国人寿、中国平安在保险板块中权重占比较高直接相关,保险板块现已成为主力压盘的工具,走出连续八根阴线的走势。
从基本面来看,保险板块并无实质性恶化,其被用作压盘工具,核心原因在于相较另外两大金融板块,保险板块仍处于相对高位,尤其是中国平安港股,股价距离前期高点仅一步之遥,因此成为主力控盘的首选标的。唯有当这类控盘压力解除,保险板块才有望回归正常的交易节奏。
今天三大指数低开,核心受美股英伟达股价反复的影响。英伟达最新季报业绩亮眼,远超市场预期,业绩指引也表现向好,但美股市场却出现“利好出尽是利空” 的走势,英伟达盘中大幅下跌超 5%。这一罕见走势影响了全球市场情绪,A 股也随之同步低开。低开后,CPO、PCB 以及相关算力板块均受到较大冲击。
英伟达影子股“易中天”盘中跌幅显著,一度都接近 7%,最终中际旭创、新易盛的跌幅未能收回,天孚通信则触底回升,仅小幅下跌约 1%。
“纪联海”开盘同样承压,但随后国产替代概念发力推动板块拉升,早盘寒武纪率先反弹,午后海光信息接力走高。“易中天”与“纪联海”虽同为低开,最终走势却截然不同。
这一走势背后,一方面源于市场对国内大模型调用规模碾压美国市场的判断,另一方面也与 DeepSeek V4 新版本未提前采用英伟达芯片测试密切相关。AI 应用、算力需求及大模型落地的最大市场在中国,美方对先进芯片的供应限制,倒逼国内大模型率先采用国产芯片设备,这意味着英伟达或将丢失部分全球最大的芯片市场,成为其后续发展的潜在压力,这也是其财报与指引双双超预期,股价却仍遭遇冲击的重要原因。
不过英伟达的财报也印证了一个核心判断:AI 需求并非泡沫,而是真实存在的刚性需求。国内大模型调用 token 数量远超美国,也直观体现出 AI 需求已逐步落地,因此今天 A 股算力板块依旧保持相对强势,甚至带动电力板块同步走强。
当前市场虽因 AI相关“鬼故事”有所扰动而不知所措,但相较之下,具备实体需求支撑、依托物理空间呈现的原材料行业走势更为稳健。
今天涨幅榜前列的板块均集中于原材料领域,包括小金属、贵金属、有色金属、工业金属等,焦炭、煤炭板块同样表现不俗,这类板块不受 AI 板块波动的直接影响,核心源于原材料始终存在刚性市场需求。
港股市场今天同样走出低开高走的行情,最终涨幅显著优于上证与深证指数。
今天恒生指数收涨 0.99%,恒生科技指数收涨 0.54%,关键是恒生指数成交额达 2884 亿港元,创近期新高,呈现放量回升的态势。南向资金今天大幅净流入 149 亿港元,内地资金大举涌入港股市场。
此前恒生科技指数持续下行,核心受互联网科技权重股走弱的拖累,而今天腾讯、百度均顶住前期压力实现上涨,美团同样走高,仅阿里巴巴微跌 0.1 港元。阿里巴巴尾盘异动,主要受明晟成分股指数调整的影响,其在指数中的权重被摊薄,导致跟踪相关指数的被动配置基金需减持约 2 亿美元的阿里巴巴股票,这也是其尾盘出现巨量交易的核心原因。
整体来看,恒生科技指数今天成交额达 714 亿港元,同样创下年内新高。(文数据来自:choice数据)一句话点评:物极必反。
杨德龙:科技与资源是今年两大投资主线
作者简介:前海开源基金管理有限公司执行总经理最近一段时间,港股市场出现较大幅度调整,特别是以科技互联网巨头为主要成分股的恒生科技指数,从高点回调超过20%,进入技术性调整阶段,对此我认为不必过于担心,恒生科技指数的回调,很大程度上是因为成分股中多数科技互联网公司属于消费相关型互联网公司,这类企业依托互联网模式赚取消费端利润,因此在消费增速整体放缓的背景下,相关公司股价出现回调也在情理之中。不过,当下不少科技互联网公司已开始布局AI方向,布局GPU、AI大模型等领域的互联网科技企业有望逐步成长为行业头部,这类企业的属性有望从依靠消费盈利,逐步转向依靠科技盈利,后续估值具备一定的回升空间。
目前一些公募基金上报港股主题基金的热情不减,且科技板块是这类主题基金的重点关注方向,这表明公募基金对港股整体仍持积极看多态度。A股和港股的慢牛长牛行情趋势已然形成,目前来看并未发生根本性改变,此次回调反而为公募基金发行新基金创造了良好的时间窗口,可以逢低进行建仓。这也给广大投资者带来启示,即港股市场的此次回调,只是慢牛长牛行情中的正常调整,并非趋势的改变,投资者可逢低布局港股的优质行业、优质公司以及优质基金,来把握下一轮港股回升的机遇。
在港股市场调整期间,公募基金、险资等机构投资者仍通过港股通进行港股布局,这些机构资金逢低布局港股的核心逻辑,仍是看好港股优质标的的投资价值。从估值角度来看,港股仍是全球主要资本市场的估值洼地,与美股的高估值形成鲜明对比。当前AH股溢价指数仍在120左右,意味着港股的众多H股相较A股存在约20%的折价,估值方面,港股仍具备一定的投资吸引力。
从布局方向来看,目前我们主要关注的还是科技方向。因为当前我国正处于经济转型期,“十五五”规划纲要已公布,“十五五”规划中重点政策支持的行业包括人形机器人、芯片半导体、算力算法、量子技术、可控核聚变、生物医药等领域,均属于科技创新方向,因此机构资金重点布局的标的也以科技相关龙头股为主。此外,高股息红利股凭借稳定的分红特性,也成为追求稳定回报的机构投资者的布局方向。综合来看,港股当前的估值优势显著,无论是机构投资者还是个人投资者,都可以在港股市场挑选被低估的优质股票或优质基金把握投资机会。
当然,港股市场波动较大,易受全球资本市场波动的影响。港股是一个完全开放的市场,资金流进流出较为频繁,尤其容易受国际资本流动的影响,因此投资者需要格外关注国际局势变化、美股波动以及美联储货币政策调整等因素。越跌越买属于左侧交易,该策略的成功前提一个是要买入优质的股票,这类股票在下跌后,会随市场回升实现价值回归并迎来上涨;二是目前来看市场长期趋势向上,因此下跌阶段反而会出现更好的买入机会。
在当前震荡分化的行情下,投资者布局港股需要关注的风险点是当前美股估值较高。今年以来美股科技企业整体呈下跌态势,部分科技股龙头跌幅较大,市场对于美股科技泡沫的分歧也日益加剧,一旦美股科技股出现大幅下跌,可能会对港股短期走势形成一定压制。
从公募基金的布局方向来看,投资港股的基金重点布局科技、医药、周期三大赛道,这三大赛道均是当前经济转型的受益领域,例如科技受益于科技创新,同时受益于AI带来的技术进步。美股以科技七姐妹为代表的科技龙头股上涨了十几年,我国在科技创新领域的发展也不会落后,港股的众多科技公司仍具备一定想象空间。
在医药方面,机构重点关注的是创新药领域。因为传统的仿制药、原料药企业受集采等因素影响,利润出现下滑,而创新药拥有20年的专利保护期,同时我国具备庞大的工程师红利,未来创新药出海仍具备良好的发展前景,国内不少创新药公司有望成为国际大药厂的中国研发基地。创新药板块经过半年的调整后,有望迎来一定的回升机会。
周期方面则重点聚焦资源类公司,例如有色金属、化工等。在AI大发展的背景下,抢夺资源成为多国的战略部署,无论是从供给端还是需求端来看,有色、化工等资源的配置均具备较大的增长潜力。尽管科技、医药、周期是公募基金重点布局的三大方向,但三者的投资逻辑存在较大差异,这也是投资者可以重点参考的三大方向。
港股科技股在今年出现了明显的分化,与去年科技股普涨的行情不同,今年具备真正创新能力、能够实现技术突破的科技股有望持续上涨,而部分概念性科技股则可能出现下降,因此投资者也需要做好甄别。
恒生科技指数代表的是一般性科技创新企业,而恒生互联网指数的成分股以互联网相关科技股为主,更多会受消费增速放缓的影响,相较而言,当前恒生科技指数的投资价值更为突出,上涨弹性也更大。
除科技、医药、周期三大赛道外,消费和红利板块也具备了一定的配置价值,一是估值比较低,二是分红率相对较高,适合一些追求稳定回报的投资者的风险偏好。当前我国居民储蓄规模高达165万亿,仅今年到期的定期存款就有50万亿,这类低风险偏好的投资者,可能更倾向于配置估值较低、分红率较高的恒生消费、港股红利等方向的投资机会。对于普通投资者而言,需结合自身的风险偏好选择合适的投资品种,来抓住这轮慢牛长牛行情带来的机会。
美国《战区》网站最近发了篇报道,标题也是够唬人的,他们说中国服役了,全球首款5.5代战斗机,就是歼-20S,直言这是当前毋庸置疑的全球最强,这话从美国军媒嘴里说出来,绝对是太阳打西边出来了,这黑歼-20S到底强在哪,能让一向眼高于顶的美军迷都服气,第一绝技绝对是那身黑涂装,
你记得早年歼-20刚试飞时是黑的,后来量产改成了银灰色,现在又黑回去了,
不是简单的颜色轮回哈,是六代机的技术提前落地了,
据说这黑涂层用的是碳纳米管超材料,从米波到红外线全频段都能吸,雷达反射面积能压到0.01平方米以下的,
你敌人在300公里外能发现F-22,但发现歼-20S的距离只有150公里,不要意思,这就是生与死的差距,
第二绝技是那颗中国心,
之前总有人念叨,歼-20发动机不行,是靠优异气动布局弥补的,
现在涡扇-15装机了,最大推力18.5吨,推重比超过10,寿命4000小时,
这数据绝对能把AL-31F甩出八条街,不开加力就能超音速巡航1.7马赫,持续40分钟,
以前歼-20靠翅膀硬扛,现在心脏也硬气了的。
第三绝技才是最狠的,双座加忠诚僚机,
后座飞行员不干别的,专职指挥无人机,通过氮化镓雷达能同时控制6架无人僚机,
这些无人机前出侦察、干扰、打击,有人机在后方统筹全局,控制半径800公里的,
这玩法绝对改变了空战规则,以前是单机对单机,现在是一架战机就是一个编队的,
美军的F-22早就停产了,生产线都拆了,F-35又是单座,飞行员得用大腿绑平板操控无人机,
你想那画面,一边开飞机一边刷平板,这不是搞笑吗,
俄罗斯的苏-57双座版更是还停留在模型阶段,连PPT都没整明白,
这次中国绝对是开了先河的,
美国人2009年提出忠诚僚机概念,搞了十几年还在试飞验证机,
我们直接用三年就从技术验证到批量服役,阅兵式上飞过去的那四架大型无人机,全都是现役装备
美国1月PPI环比上涨0.5%,核心PPI更是激增0.8%,PPI超预期重燃通胀忧虑。此外英国抵押贷款公司爆出高达13亿美元的抵押品缺口,引爆投资者对私募信贷风险的恐慌。
周五道指下挫超1%,狂泻500点,标普500指数下跌0.4%、全月累计下跌近1%,创下自去年3月以来的最大单月跌幅。纳指收跌210.171点,跌幅0.92%,报22668.212点。
美股金融板块重挫,标普地区银行ETF暴跌5%。高盛跌7.4%,摩根士丹利跌6.2%,富国银行和花旗集团跌幅超5%。对利率敏感的金融股遭遇了去年4月以来最大跌幅。
美国银行板块周五遭遇今年以来最惨烈单日跌幅之一,AI颠覆担忧与私人信贷风险的叠加压力将金融股推入新一轮抛售旋涡。
2月27日美股盘中,KBW银行指数一度跌幅达6%,所有23家成分股全线下挫、跌幅均超2.9%,板块整体回落至去年12月初水平,创下4月贸易动荡以来最大单日跌幅。
此前,在AI引发的股市动荡中,投资级债券市场曾扮演避风港角色。但据彭博数据,全球可比投资级债券利差本周已扩大近4个基点,为去年11月初以来最大单周波动。
华尔街见闻提及,从多家华尔街机构获得融资的英国抵押贷款机构Market Financial Solutions(MFS)宣告破产,多个私人信贷基金相继出现流动性问题,令市场对不透明私人借贷领域的违约风险担忧大幅升温。
富国银行分析师Mike Mayo在研报中以摩根大通CEO戴蒙曾发出的 蟑螂 隐喻描述这一局面,警告信贷周期从未真正消亡。
Mike Mayo在研报中指出,近十年来银行贷款增速持续低于GDP,意味着更大的风险实际上集中于不受监管的影子银行体系。
AI冲击蔓延,金融各子板块轮番受压
本轮金融板块的颓势可追溯至本月初。
华尔街见闻提及,金融板块的财富管理相关股票率先受创,导火索是Altruist推出一款可帮助理财顾问个性化客户策略、自动生成工资单及账户报告的工具。
随后,一家在线平台推出基于OpenAI ChatGPT的汽车保险比价应用,引发保险经纪类股票遭遇抛售。
上周,Anthropic发布了一款专门针对金融研究与法律服务自动化的新模型,给相关股票带来最为剧烈的冲击。昨日Block宣布裁减近半数员工,进一步加剧市场对AI将大范围威胁金融从业者生计的担忧。
彭博行业研究分析师Herman Chan表示:
银行正步入一个充满未知数的更高波动期,AI采纳与颠覆的节奏尚难判断。国债收益率走低叠加信用利差扩大,显示市场整体转向规避风险。
Truist的Brian Finneran在致客户报告中指出:
市场今早正在抛售任何与信贷稍有关联的标的,专业投资者对美国运通尤为关注,因为白领失业趋势对其业务有更为直接的影响。
截至美股尾盘,Zions Bancorp和高盛重挫近8%,富国银行、花旗集团及摩根士丹利跌幅均超6%,Synchrony Financial、美国运通及Capital One跌幅均不低于5%。
另类资产管理机构Apollo全球管理公司暴跌9%,KKR及Ares Management跌幅则均超6%。
私人信贷隐忧浮现, 蟑螂效应 引发蔓延担忧
与AI冲击并行的,是私人信贷领域多点爆发的风险信号。
华尔街见闻提及,就在数月前,摩根大通CEO戴蒙曾在一家汽车贷款机构爆雷后警告称 看到一只蟑螂时,可能还有更多 ,暗指1.7万亿美元私募信贷市场存在系统性风险。
本月以来,MFS的债权人警告称其贷款抵押品存在13亿美元缺口;贝莱德旗下私人债务基金大幅削减分红后股价暴跌,拖累其他商业发展公司(BDC)股票走低。
私人信贷管理机构Invico资本正就旗下一只基金制定应对大型投资者赎回请求的方案;Blue Owl Capital上周已暂停一只基金的赎回,并着手出售部分资产以偿付投资者,其股价本月跌幅创历史纪录。
据彭博报道,伦敦抵押贷款机构Market Financial Solutions的崩溃已对Apollo集团及Jefferies等机构造成波及。Miller Tabak首席市场策略师Matt Maley表示:
投资者开始担心这种负面情绪会蔓延开来。即使这种情况不会蔓延开来,信贷市场日益严重的问题仍然存在给金融公司造成损失的风险。
黑歼20来了 [图片] 美国《战区》网站最近发了篇报道,标题也是够唬人的,他们说中国服役了,全球首款5.5代战斗机,就是歼-20S,直言这是当前毋庸置疑的全球最强,这话从美国军媒嘴里说出来,绝对是太阳
[展开]全球市场周五深夜完成了一次“集体转向”——不是暴跌式崩盘,但背后的变化,往往比单日大跌更值得警惕:
- 美国股市继续下跌,道琼斯指数跌1.07%,标普500指数跌0.43%,纳斯达克指数跌0.92%;
- 10年期美债收益率远远跌破4%(报3.94%),触及10月份以来最低水平。2年期收益率跌至2022年以来最低水平(报3.37%);
- 金价上涨近100美元,远远突破5200美元;
- 美元指数冲高回落,以小幅下跌作收;
- 油价上涨接近3%,投资者在权衡美国在周末对伊朗发动袭击的风险。
第一,昨天影响市场的新闻众多,并非像之前一样受单一事件影响。
- 美国1月PPI涨幅大超预期——通胀并没有退场;
- 中东局势有升级的可能。联合国核查人员提到,伊朗在被轰炸的铀浓缩设施附近出现“异常活动”。
- 英国一家鲜为人知的抵押贷款机构MFS爆雷,加剧了市场对私募信贷系统性违约的担忧——如果私募信贷违约率上升,科技公司估值会被重新定价,这和AI泡沫焦虑是连着的。
第二,市场进入了“风险关闭模式”:股票跌、债券涨、黄金涨、原油涨,万物皆感寒意。
- 美股下跌,恐慌有蔓延的可能。尤其是这次下跌,关联了原油和美国国债上涨。
- 令我们印象最为深刻的是,10年期美债收益率跌破4%,过去三个月该收益率每次接近或触及4%,都会向上弹起,但这次不一样,直接跌穿,且没有迅速反抽——这意味着避险需求压倒通胀担忧。尤其是PPI高于预期,理应推高收益率,但收益率反而暴跌,说明市场已经不太在意短期通胀,而更在意系统性风险。
- 黄金连续与美股走势脱钩,不再同涨跌,恢复了避险功能。如果10年期收益率持续站稳4%下方,而黄金连续创新高(而不是冲高回落),那风险模式就不是短期,而是阶段性转折。
从美股的跌幅看,市场还没有完成恐慌释放,还有惯性下跌的可能。如果上述担忧的事情有任意一件发酵,那么可能会有一次情绪性加速下跌。
达华智能( 002512 )2月27日晚间发布公告,公司及相关责任人收到福建证监局出具的《行政处罚事先告知书》,福建证监局拟对公司罚款600万元。具体来看,福建证监局表示,经查明,达华智能及相关责任人涉嫌违法事实如下:一是达华智能未按规定披露重大合同及其履行进展情况;二是达华智能2021年至2023年年度报告存在重大遗漏;三是达华智能2023年年度报告存在虚假记载。
公司股票将自2026年3月2日(星期一)开市起停牌1天,自2026年3月3日(星期二)开市起复牌。公司股票将自2026年3月3日(星期二)开市起被实施其他风险警示,股票简称由“达华智能”变更为“ST达华”,股票交易日涨跌幅限制为5%。
据悉,达华智能以“通信网”(一网)和“数字屏”(一屏)为核心战略,是一家专注于信息通信、光电显示与数字应用业务的企业。公司预计2025年净利润亏损1.9亿元至2.9亿元。截至2月27日收盘,公司A股市值为67.08亿元。
全球MLCC(多层瓷介电容器)巨头被锁喉了,近日商务部霸气出手,把日本高端制造界的“大佬”TDK株式会社(TDK Corporation)列入出口管制名单。
目前,全球高端MLCC本来就已处于“供不应求”状态。受益于全球AI基建狂潮,与传统服务器相比,AI服务器功耗巨大,其对MLCC的搭载量增加了3倍以上。
日本TDK和村田,那可是全球高端MLCC市场的“两大霸主”,联手占了近七成份额。另外,高端MLCC生产也离不开重稀土,日本进口依赖度高,而这重稀土供应链制裁我们也拉上了一道闸!
TDK株式会社,1935年成立于日本东京的电子元件制造商,前身为东京电气化学工业株式会社,公司核心业务包括被动元件MLCC(如多层陶瓷电容器)、传感器、能源装置及磁性材料,产品应用于汽车电子、工业设备、信息技术等领域,2025财年全球销售额约144亿美元。
实际上,2月初MLCC现货报价已上涨20%,近日,村田等巨头拟在3月再次涨价。
要知道,2023年村田一停产,风华高科直接翻上了筋斗云!
如今,这熟悉的好戏又有点那味道了。
现在好了,TDK被管制,原材料审批周期从3天变成90天,一边是AI、新能源车嗷嗷待哺等货用,一边是日系巨头干瞪眼“断粮”。
本来高端MLCC就供不应求。可想而知,一旦断供,全球高端MLCC供应链市场不得“炸锅”?
不过,对我们来说,这哪是危机,完全是送上门来的机会。逻辑也很简单,国产替代加速+(高端)需求爆发。
聚焦MLCC(多层瓷介电容器)产业链,梳理出10家核心公司,供大家进一步研究参考。
第1家:风华高科
细分领域:车规+AI高端MLCC,全品类覆盖,国产替代主力。
公司亮点:高端MLCC“一哥”,车规产品通过AEC-Q200认证。
核心优势:月产能直奔500亿颗,AI专用高容产品良率近90%,供货华为、浪潮,国家大基金撑腰,国产替代底气拉满。
第2家:三环集团
细分领域:AI+车规高端MLCC,垂直一体化玩家。
公司亮点:自己造陶瓷粉体,成本比同行低。
核心优势:高容MLCC良率达国际水平,产能国内第一,供货特斯拉等巨头。
第3家:振华科技
细分领域:军工、宇航级高端MLCC,高壁垒。
公司亮点:军工MLCC“垄断户”,市占率超60%,长征火箭、神舟飞船都用它。
核心优势:抗辐射、耐极端温度技术拉满,军工订单稳。
第4家:鸿远电子
细分领域:航天级、商业航天高端MLCC。
公司亮点:商业航天爆发,绑定航天科技。
核心优势:航天级产品技术国内领先,车规级通过认证,高端产品毛利高。
第5家:博迁新材
细分领域:高端MLCC核心原材料(纳米级镍粉),上游关键材料供应商,适配AI、车规级MLCC。
公司亮点:国产镍粉“扛把子”,2025年净利预增超128%,深度绑定三星等全球头部MLCC厂商。
核心优势:PVD工艺打破海外垄断,镍粉粒径、纯度达国际先进水平,国产替代优势拉满。
第6家:国瓷材料
细分领域:高端MLCC核心材料(钛酸钡粉体),上游“卖水人”。
公司亮点:风华、三环的“御用供应商”,国内粉体市占率80%+,MLCC涨价它先受益。
核心优势:纳米级粉体技术打破海外垄断。
第7家:洁美科技
细分领域:高端MLCC专用离型膜、载带,包装材料龙头。
公司亮点:村田、三星、风华都找它供货,高端离型膜满产满销,。
核心优势:全球核心供应商,高端产能100%保障AI订单。
第8家:达利凯普
细分领域:射频微波高端MLCC,细分隐形冠军。
公司亮点:国内唯一能批量外销射频MLCC的企业,诺基亚、爱立信都认它。
核心优势:高频高Q值技术对标村田,细分市占率领先。
第9家:微容科技
细分领域:超微型、高容值高端MLCC。
公司亮点:008004规格超微型产品量产,5G射频领域市占率全球第三。
核心优势:超细介质层技术国内领先,供货华为、小米,AI+5G双风口加持。
第10家:信维通信
细分领域:中高端MLCC,兼顾AI、车规、消费电子。
公司亮点:产能即将跻身全球第一梯队,产品对标村田,供货苹果、特斯拉。
核心优势:高容MLCC性能不输国际巨头,2026年产能暴涨,绑定全球头部客户。
受益于AI服务器、车规等领域需求爆发,叠加供给端产能扩张缓慢,供需失衡持续凸显。
2026年,高端MLCC海外头部厂商即使产能拉满,仍供不应求,部分企业还受稀土管制制约。
同时,在国产替代加速推进下,国内相关企业在技术、产能上持续突破,有望全面享受行业需求爆发与国产替代双重红利。
2月27日晚间,双良节能( 600481 )、捷荣技术( 002855 )、海泰发展( 600082 )分别披露公告称,公司收到证监会下发的《立案告知书》。
当日晚间,双良节能披露公告称,公司当日收到证监会下发的《立案告知书》,因公司涉嫌信息披露误导性陈述等违法违规行为,决定对公司立案。
双良节能表示,目前公司经营情况正常。在立案调查期间,公司将积极配合证监会的相关调查工作,并严格按照有关法律法规及监管要求履行信息披露义务。
同日晚间,捷荣技术披露公告称,公司及公司控股股东捷荣科技集团有限公司(以下简称“捷荣集团”)、实际控制人赵晓群于2月26日收到证监会出具的《立案告知书》。因涉嫌信息披露违法违规,证监会决定对公司、捷荣集团以及赵晓群立案。
捷荣技术表示,公司、捷荣集团以及赵晓群将积极配合证监会立案调查工作。公司将持续关注上述事宜相关进度,并按照有关法律法规等的规定和要求,及时做好信息披露工作。
2月27日晚间,海泰发展披露公告称,公司当日收到证监会下发的《立案告知书》。因公司涉嫌信息披露违法违规,证监会决定对公司进行立案。
海泰发展表示,目前公司各项经营活动和业务均正常开展。在立案调查期间,公司将积极配合证监会的相关调查工作,并严格按照相关法律法规和监管要求及时履行信息披露义务。
从去年春晚的转手绢,到今年春晚各路机器人联手登台,各大机器人主机厂轮番出圈。过去一年里,从走猫步到拳打创始人,再到机器人马拉松演唱会热舞都没落下,机器人的国民度更上一层楼,唯一遗憾是春节期间股票不开盘。
相比群众基础渐深、看得见摸得着的中国机器人,美国机器人行业好像冷清很多。
激进如特斯拉不惜停产Model S/X服务机器人量产,目前口径也还是“2026年下半年开始交付”。沉寂多年的老网红波士顿动力勉强算另一个,在年初的CES上发布了一个脸上长着大型USB接口的机器人:
波士顿动力的人形机器人Atlas
美国的机器人确实很少,但机器人公司其实非常多。
人工智能泰斗李飞飞初次创业就瞄准了机器人赛道,其公司World Labs主攻数据合成和机器人模型,OpenAI投资的Physical Intellence也是一家做模型的公司,创始团队就出自OpenAI和谷歌的DeepMind。
英伟达自然也不会闲着,除了做芯片,还专为人形机器人设计了Isaac大模型平台,年内连更三次,比GPU还勤快。
英伟达Issac平台为人形机器人提供模型训练和仿真测试
可见中美产业界在机器人的发展前景上不乏共识,但科技树似乎点向了截然不同的方向:
中国主攻硬件,机器人舞刀弄枪不在话下,有出息的已经在工厂拧螺丝了;美国主攻软件,虽然机器人没做出几个,但算法和论文发了不少,专利申请了一堆,产品发布会像是学术研讨会。
前有Figure AI发布VLA模型带动公司估值大涨,后有特斯拉第三代机器人公开“端到端”视频学取代传统编程,让硅谷的视线长久地停留在了公式和代码上。
中国有强大的生产制造能力,美国有计算机科学深厚的产业基础,在机器人这个赛道上,双方似乎又要迎来一场赛跑。
默契的分工
两条分道扬镳的科技树,代表了人形机器人落地的两条腿:硬件和软件。
有别于传统的工业机器人,人形机器人长远的目标是“通用性”,即机器人能像人一样,完成所有人类能做的事情。
人类改造自然的工具都以人为基准设计,小到锅碗瓢盆的尺寸大到工厂产线的规划,即普罗泰戈拉所说“人是万物的尺度”。机器人想要做到“通用”,就得适应人类创造的事物,因此不但要做成人形,还要有人类一样灵活的四肢和灵巧的双手。
同时,机器人无法感知真实世界的触感、重力、反馈,因此需要软件算法,让机器人理解真实世界的物理学规则。举例来说,当机器人拿起一个鸡蛋,硬件部分负责执行这个动作,软件决定机器人施加多大的力,不至于把鸡蛋捏爆。
也就是说,硬件是机器人的肉身,软件是机器人的大脑,两者缺一不可,既可以共同进步,也可以互为绊脚石。
对中国主机厂来说,机器人跳舞不是纯粹的传播诉求,而是各种意义上的秀肌肉,向产业界展示自己在硬件上下了多少功夫。
机器人是个全新的产业,与现有产业的零部件通用程度不高。比如覆盖在机器人外表的“电子皮肤”,需要实现类似人类皮肤对外界的感知力,对传感器的灵敏度和精确度的要求远超行业标准,还要兼顾重量、成本,尚未形成统一的解决方案。
又比如硬件价值占比最高的关节。就像人类关节支撑四肢活动,机器人的关节是完成一切复杂操作的基础,髋关节的强度决定了能搬运多重的货物,拇指、食指的指尖关节决定了能穿多细的针、引多细的线。
就连走路时更自然的步态、热舞时更灵活的扭胯,都由关节方案的先进性决定。
特斯拉展示的人形机器人的膝盖关节
相比之下,美国机器人公司的重心集中在软件环节,致力于越过大语言模型与空间智能的分水岭:对物理规则的理解。
举例来说,语言模型也知道苹果会掉到地上,因为它在训练过程中输入过无数个苹果会掉在地上的数据,但这是对物理现象的一种描述,而不是理解物理规则本身。
语言模型类似一种概率预测,推测下一个词是什么,但空间智能更接近真实物理世界的模拟,算法需要判断下一秒周围环境的变化。相比舞刀弄枪,拧瓶盖、开罐头,反而是更难攻克的场景。
无论是谷歌和英伟达这类大公司,还是World Labs和Physical Intellence这些初创公司,瞄准的都是软件层面的世界模型,让AI学会物理学这门必修课。
中国在给机器人重塑金身,美国在给机器人训练大脑,这样一硬一软的默契分工,似乎总让人似曾相识。
没错,就是新能源车产业。
长了腿的电动车
电动车——确切的说是自动驾驶,可以视为人形机器人的“前置产业”。如果电动车是长了轮子的机器人,那么人形机器人就是长了腿的电动车。
自动驾驶与人形机器人的主体架构都可以看作“AI大脑+执行器”:两者都依靠各类摄像头、传感器获取外界数据,通过算力芯片和模型算法进行决策,再通过电机驱动车身或机体执行任务。
区别在于,人形机器人需要获取的数据更精确(更多类型传感器和更高的精度),需要处理的决策更复杂(通用大模型),执行的任务更多样(更灵活的关节和更科学的工学设计)。
对比两者的关键零部件,大多都在技术上同根同源,只是在规格和参数上有差异。
人形机器人的关节本身就是微缩版高性能电机;特斯拉Optimus胸前的2.3kWh的电池组,电路保护和能量管理系统都复用了电动车的电池包技术;还有用来控制电动车车轮转速的电控技术,机器人要手持鸡蛋不碎,靠的就是这个。
硬件高度通用,软件更是拿来就用。对机器人来说,在工厂里识别一个螺栓和在路上辨别红绿灯用的算法都是类似的,Optimus甚至照搬电动车用的FSD算法。
Optimus照搬特斯拉的FSD模型
这也是为什么在电动车上有所建树的公司,都动过机器人的心思。特斯拉自然不必多说,小鹏的机器人也已经造出来了,理想也表示自己要All in AI,转型具身智能公司。
中美两国一硬一软的默契分工,在供应链上体现的更加明显。中国是脱胎汽车产业的制造业企业,美国则是成片的软件和芯片设计公司。
中国的机器人供应链,最忙的都是车圈的老熟人。例如被多方爆料拿下Optimus关节订单的三花智控,就是特斯拉电动车热管理模块的供应商。传闻中拿到订单的,还包括特斯拉底盘供应商、Model 3/Y铝合金压铸件供应商。
汽车Tier1均胜电子则直接官宣升级为“汽车+机器人双轨Tier 1”,凭借过去在电动车电池管理、底盘控制等积攒的综合实力,开始给人形机器人核心零部件供货,客户除了传言中的特斯拉,还有宇树、智元等中国主机厂。
人形机器人这两年体操跳得越来越好,很难说没有这些汽车供应商的功劳。
硬件有中国供应链送温暖,软件自然有美国巨头跨界驰援。
英伟达不必多说,霸占高算力芯片市场多年,专门为机器人准备了算力芯片Jetson Thor——其实就是自动驾驶芯片Drive Thor的“机器人版本”,不仅用的同样的芯片架构(Blackwell),连最高算力都差不多。
美国自动驾驶的全村希望Waymo,同样是机器人积极分子,不仅兄弟公司DeepMind联手推出机器人世界模型,还将其激光雷达和摄像头技术,移植到了谷歌的RT-2机器人实验平台,谷歌自己则在去年发布了用于机器人的Gemini Robotics模型。
上一个利用中国强大的生产制造能力与美国雄厚的计算机产业获得成功的公司,恰恰是正在为机器人摇旗呐喊的特斯拉。
作为特斯拉第一座海外工厂,上海工厂2019年1月开工,12月交付,创造了“当年开工,当年竣工,当年生产,当年交付”的奇迹,背靠长三角发达的汽车产业链,挽救了刚刚走出产能地狱的特斯拉。
目前,上海工厂依然是特斯拉产能最猛的工厂,不仅支撑着特斯拉在中国的交付,也肩负着海外市场的出口任务。
但与此同时,FSD算法的研发、AI5/AI6芯片的设计方案、xAI的大模型和数据中心等一切与软件有关的部门,都不约而同的放在了美国大本营。
位于孟菲斯的xAI数据中心
如今,相似的产业背景、相似的默契分工,好像正在机器人产业重新上演。
没有下一个特斯拉
顶尖的人才总是会向产业的高地流动,美国是计算机科学产业的发源地,优势从集成电路一路领先到了人工智能,在软件、互联网、芯片设计等细分市场,金字塔尖林立的巨头几乎都是美国公司。
这些产业不仅吸引着全球最顶级的人才,也在为前沿技术不断培养着人才预备役。特斯拉崛起的核心因素之一,是微软、谷歌、英伟达这些IT巨头源源不断的人才输送,他们虽然是制造业的门外汉,但在软件领域一骑绝尘。
中国的优势自然是制造业,很多老产业都是新兴市场的“前置产业”。新能源车的动力电池出现前,消费电子产品的锂电池就早早在东亚地区落地生根。这个过程中,电化学人才跟随产业链的转移流动,为动力电池的提供了可观的人才储备。
在机器人领域,广袤的制造业一直在源源不断输送弹药。美国产业界自然深知这一点,硅谷风投公司a16z在一份名为《America Cannot Lose the Robotics Race》的报告里说[6]:
“中国企业注定会主导并垄断一个又一个细分市场,直至所有竞争对手的生产都变得无利可图。”
根据大摩此前爆料,特斯拉Optimus能打到20000美元左右,中国的低成本零部件功不可没[4]。而TrendForce分析师透露,中国零部件厂商向特斯拉供货后,会根据测试反馈进行改进,然后将改进后的版本提供给国内制造商[5]。
基于这种产业特征,美国的高科技公司无一例外都用软件构筑核心附加值,把生产制造交给庞大的中国供应链,自己则牢牢掌握价值量最高、也是美国绝对的产业优势环节:软件。
作为供应链大师,库克接过乔布斯的遗产,在中国建立起严丝合缝的供应链帝国。以不到20%的手机出货量份额,拿走行业超过80%的营业利润[3]。上海工厂负担特斯拉超过半数的交付量,同时,一座座数据中心在美国的拔地而起。
2023年,谷歌关闭了机器人硬件研发部门Everyday Robots,将其技术资产并入DeepMind,基本放弃了机器人硬件开发,全面转向以算法为核心的机器人“大脑”的研发。
从消费电子(苹果)、新能源车(特斯拉)到机器人(谷歌),把资源投入软件环节,既是基于自身优势产业的务实选择,也是获取高利润率和高附加值的关键。
但在软件环节,中国产业界也没闲着。
智能手机时代,中美在操作系统、芯片设计等环节存在巨大差距,导致核心零部件受制于人。但在新能源车产业,中美企业的自动驾驶能力孰强孰弱也许见仁见智,但双方的差距明显小了很多。
原因在于,中国发达的互联网产业为自动驾驶、人工智能等新兴领域贡献了充足的人才储备,美国科技公司在软件上的统治力逐渐松动。去年Deepseek让美国产学界集体破防,今年字节Seedance2.0发布,老外集体被+86手机号卡在注册环节,就是典型的例证。
具体到人形机器人“大脑”,在主流技术路线上,双方的差距在快速弥合。
例如当前最被看好的VLA技术路线,最早由谷歌在2023年7月首创(RT-2)、OpenAI次年5月跟进(GPT-4o)。到了2025年,智元机器人ViLLA和小鹏VLA 2.0就前后脚落地了,一个能利用人类视频学,一个取消了“语言转译”的中间环节,已经做出了差异化的改进。
当下特斯拉被中国车企轮番包抄的现实,未来也可能会在人形机器人上重新上演。
作为美国制造业的大恩人,既干过软件,又下过产线的马斯克显然有清醒的认知。去年初的财报电话会上,马斯克给各家厂商的人形机器人排了个名次:
特斯拉的Optimus自然毫无悬念位列第一,但第二到第十,“我担心全都是中国公司。”