AI编程风口来袭！五大层级概念股全梳理
2026 年以来，AI 大模型向产业端渗透加速，AI 编程作为人工智能落地的核心场景，正成为 A 股市场的核心主线之一。在量化资金主导、市场波动加剧的环境下，散户投资者想要避开短线收割、把握中长期趋势，就必须对 AI 编程产业链进行精细化分层，结合 T+1 交易规则制定针对性策略。

AI 编程产业链可清晰划分为开发工具与平台层、AI 模型与算法层、基础设施支持层、行业解决方案层、综合技术服务层五大板块，每一层级对应不同的业务核心与市场逻辑，也决定了股价的波动特性与投资周期。本文将结合完整标的清单（含股票代码），逐一拆解各层级的业务核心、标的特征与投资策略，为投资者提供可落地的参考。

一、开发工具与平台层：AI 编程的 “地基”，中长期价值核心

这一层级是 AI 编程的基础入口，主要提供开发环境、中间件、低代码平台等工具，是所有 AI 编程应用的前提。核心标的包括：卓易信息（ 688258 ），聚焦云计算核心固件与 AI 开发平台；软通动力（ 301236 ），深耕软件开发与 AI 编程外包服务；金现代（ 300830 ），主打工业软件与 AI 编程解决方案；普元信息（ 688118 ），提供企业级中间件与低代码开发平台；宝兰德（ 688058 ），专注中间件产品与 AI 编程环境适配；久其软件（ 002279 ），布局政务软件与低代码 AI 开发工具。

该层级公司的核心竞争力在于技术壁垒，业绩增长依赖行业整体需求提升，而非短期题材炒作，因此在量化主导的市场中呈现 “波动小、趋势性强” 的特征。对于 T+1 模式下的投资者，适合中长期布局，采用 “逢低建仓、波段持有” 的策略，重点跟踪研发投入与商业化落地进度。例如卓易信息 2026 年以来股价表现稳健，核心驱动正是其 AI 开发平台在政企领域的商业化提速，这类标的能有效规避量化资金的短线扰动，适合作为组合的中长期底仓。

二、AI 模型与算法层：AI 编程的 “大脑”，短线弹性龙头

作为 AI 编程的核心动力，该层级公司聚焦算法研发、模型训练与行业适配，是市场关注度最高、短线弹性最强的板块。核心标的包括：中科创达（ 300496 ），凭借智能终端 AI 算法优势，布局 AI 编程在智能汽车、人形机器人等领域的应用；思特奇（ 300608 ），深耕通信 AI 算法与行业编程解决方案；零点有数（ 301169 ），主打数据智能算法与 AI 编程应用。

但该层级是量化资金炒作的核心区域，股价波动极大。以思特奇为例，单日换手率常维持在较高水平，短线涨跌受量化高频交易影响显著，容易出现 “早盘冲高、尾盘回落” 的走势，对 T+1 投资者的择时能力要求极高。因此操作上切忌追高，适合采用 “题材驱动 + 技术面择时” 的策略 —— 在 AI 产业扶持政策、模型迭代等利好落地时，结合均线系统低吸，次日根据量能情况择机卖出，严格设置止损止盈，避免因 T+1 限制陷入被动持仓。

三、基础设施支持层：AI 编程的 “血管”，防御性配置优选

AI 编程的落地离不开算力、数据中心、数据运维等基础设施支撑，这一层级如同产业链的 “血管”，保障体系顺畅运行。核心标的包括：协创数据（ 300857 ），提供 AIoT 硬件与编程算力支撑；依米康（ 300249 ），聚焦数据中心温控与算力基础设施；南天信息（ 000948 ），布局金融 IT 基础设施与 AI 编程适配；新炬网络（ 605398 ），主打数据运维与算力支撑服务；初灵信息（ 300250 ），提供数据接入与边缘计算编程支持。

该层级公司业绩具备强确定性，例如依米康的数据中心温控业务，受益于 AI 算力中心建设，需求持续稳定；协创数据的 AIoT 硬件是 AI 编程应用的终端载体，业绩增长具备可持续性。在市场波动加剧时，该层级标的呈现明显防御性，2026 年 2 月大盘调整期间，南天信息、新炬网络等标的跌幅远小于大盘，成为资金避险的优选。对于 T+1 投资者，该层级适合作为底仓配置，平衡组合风险，采用 “分批建仓、长期持有” 的策略，无需频繁操作，就能享受算力需求增长带来的长期收益。

四、行业解决方案层：AI 编程的 “落地场景”，细分赛道掘金

如果说前三个层级是 “通用技术”，那么行业解决方案层就是技术落地的核心。该层级公司将 AI 编程技术与特定行业结合，打造定制化解决方案，是 AI 编程商业化的关键环节。核心标的包括：科大国创（ 300520 ），聚焦能源行业 AI 编程与数字化方案；浙大网新（ 600797 ），布局智慧政务与 AI 编程定制服务；金财互联（ 002530 ），主打财税行业 AI 编程与数字化转型；浩云科技（ 300448 ），深耕安防行业 AI 编程与智慧安防方案；凡拓数创（ 301313 ），提供数字创意与 AI 编程可视化方案；恒华科技（ 300365 ），布局电力行业 BIM 与 AI 编程应用；天亿马（ 301178 ），主打智慧城市与 AI 编程解决方案；三维天地（ 301159 ），聚焦质量检测与 AI 编程数据治理。

该层级标的的投资逻辑在于细分赛道的景气度，例如金财互联受益于财税数字化政策，恒华科技受益于电力信息化建设，这类标的往往在行业利好催化下走出独立行情。对于 T+1 投资者，适合采用 “主题投资 + 波段操作” 的策略，提前跟踪细分行业政策与订单落地情况，在利好预期发酵时介入，利好兑现后逐步离场，避免长期持有陷入行业周期波动，同时严格控制仓位，应对量化资金的短期砸盘。

五、综合技术服务层：AI 编程的 “服务纽带”，稳健配置选择

这一层级是 AI 编程技术与行业需求之间的 “服务纽带”，提供多元化技术服务保障 AI 编程落地，业务多为长期服务合同，业绩稳定性较强。核心标的包括：熵基科技（ 301330 ），布局生物识别与 AI 编程技术服务；普路通（ 002769 ），提供供应链与 AI 编程数字化服务；启明信息（ 002232 ），深耕汽车行业 IT 与 AI 编程服务；众诚科技（920207），主打政企 IT 服务与 AI 编程适配；直真科技（ 003007 ），聚焦通信运维与 AI 编程技术服务；湘邮科技（ 600476 ），布局邮政行业 IT 与 AI 编程解决方案。

该层级公司受短期市场波动影响较小，例如直真科技的通信运维服务，与运营商签订长期合同，现金流稳定；湘邮科技的邮政信息化业务，受益于邮政数字化转型，业绩增长具备可持续性。对于 T+1 投资者，该层级适合稳健配置，作为组合的 “压舱石”，采用 “逢低吸纳、长期持有” 的策略，无需频繁操作，既能规避量化资金的短线扰动，又能享受 AI 编程技术服务化带来的长期收益。

量化市场下的 AI 编程布局策略

在量化主导的 A 股市场，AI 编程作为高景气主线，分层布局是规避波动、把握趋势的核心策略。开发工具与平台层适合中长期价值投资，AI 模型与算法层适合短线波段博弈，基础设施支持层适合防御性底仓，行业解决方案层适合细分赛道掘金，综合技术服务层适合稳健配置。投资者需结合自身风险偏好与 T+1 交易规则，合理分配仓位，严格执行交易纪律，才能在 AI 编程的风口下实现稳健收益，避开量化资金的 “收割陷阱”。