大象研究院发布《液冷行业研究报告》
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2026年,全球算力设施正迎来底层的能效重构。随着AI大模型功耗突破物理散热极限,液冷已从数据中心的“技术溢价”转变为定义算力稳定性与能源效率的底层核心基石。在全球智算中心竞速“PUE强制收敛与算力密度跃迁”战略卡位的背景下,液冷不仅是热管理的物理极点,更是支撑数字经济时代千亿参数大模型运行主权的“算力救赎”。从产业演进逻辑来看,产业重心正从传统风冷的存量改造,转向以全球211.5亿
2026年,全球算力设施正迎来底层的能效重构。随着AI大模型功耗突破物理散热极限,液冷已从数据中心的“技术溢价”转变为定义算力稳定性与能源效率的底层核心基石。在全球智算中心竞速“PUE强制收敛与算力密度跃迁”战略卡位的背景下,液冷不仅是热管理的物理极点,更是支撑数字经济时代千亿参数大模型运行主权的“算力救赎”。从产业演进逻辑来看,产业重心正从传统风冷的存量改造,转向以全球211.5亿
