AI产业链呈四层架构：上游基础层（算力+数据）→中游技术层（模型+算法）→下游应用层（行业落地）→生态支撑层，环环相扣、价值逐级放大。

一、上游基础层（算力+数据，产业基石）

核心：提供AI运行的硬件底座与数据燃料

- 算力硬件（最硬核）
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- AI芯片：GPU（英伟达、AMD）、 ASIC （华为昇腾、寒武纪、谷歌TPU）、FPGA、NPU（端侧推理）
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- AI服务器：浪潮信息、中科曙光、工业富联、超聚变
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- 数据中心/IDC：光环新网、宝信软件、奥飞数据
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- 光模块/高速互联：中际旭创、新易盛、天孚通信
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- 数据资源（AI“燃料”）
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- 数据采集、标注（海天瑞声、标贝科技）、合成数据、数据治理、隐私计算
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- 数据平台、数据交易所、多模态数据集

二、中游技术层（模型+算法，产业核心）

核心：把算力/数据转化为AI能力

- 大模型（通用/行业）
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- 通用大模型：字节豆包、百度文心、阿里通义、腾讯混元、华为盘古、OpenAI、Anthropic
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- 行业大模型：金融、医疗、制造、法律、政务等垂直模型
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- 算法与框架
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- 开源框架：PyTorch、TensorFlow、百度飞桨、昇思
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- MLOps/模型开发平台、向量数据库、推理引擎
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- 通用AI技术
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- NLP、计算机视觉、语音识别、多模态、AIGC、Agent、RAG