关于这个工具，我们依然要辩证的看，既要用好，又不能过于依赖。

很多人只看到有人花很多钱买token，一个人干一个团队的活，就觉得ai是万能的。但是那些人之所以能靠ai创造价值，前提是因为他们本身就有极强的专业水平和清晰的判断能力，他们能准确的告诉ai帮他们去做什么，不去做什么。

AI是一个非常好的放大器，它能放大你的优势，也能放大你的劣势。如果你对市场的理解是错的，那么即使ai用的再好，在这个市场里也不会赚钱，只会亏的亏得更快更多。

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我们可以看历史上的每一次技术革命，都从来没有消灭过贫富差距，反而会在短时间内把差距拉得更大。所以我们一直说让孩子好好上学、好好读书，不是没用了，而是更重要了。随着技术的发展，资源和利润更加向头部集中。
Ai能够帮我们整理信息，能帮我们翻译资料，但它不能帮我们判断哪些信息是有用的，哪些是噪音，哪些是对手故意放出来的陷阱。
现在的机构，尤其是一些头部私募，确实在砸钱抢Token，抢顶级模型的优先访问权。但是他们砸钱的前提，是人家本身就有成熟的研究体系和决策流程。如果没有这个前提，就算给你同样的资源和访问权，你也赚不到钱。
所以作为投资者，我们本身对市场的理解和我们的交易体系如果看作是1，那么ai就是后面的0，它能放大我们本身的优势。
但是如果你对市场的理解不对，或者你的交易体系本身就有问题，那么ai再厉害，结果还是0。
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有些投资者在讨论ai的时候，还是把关注点放在了让ai帮忙写代码，让ai帮忙做回测，让ai帮忙分析财报，甚至让ai给推荐股票，这就太缘木求鱼了。
我们一定要搞清楚，我们能否在市场里赚钱，根本不在于会不会写代码，会不会整理财报，而是有没有能赚钱的交易逻辑，有没有正确的投资体系。
如果你的逻辑本身是错的， Ai用的再好，实盘也一定会亏得一塌糊涂。
但是，我们要说但是，这很重要，但是ai就没用了吗？绝对不是这样，一定要用好ai，千万不要排斥它。
工具性的工作，重复性的工作，没有核心价值的工作，很多都可以交给ai帮忙，能省掉我们很多精力和时间。并且我们也必须这么做，借助ai提高我们的工作效率。
这样才能把省下来的时间和精力，用来打磨自己对市场规律的理解上，以及完善自己的投资系统上。
投资者的优势是什么？不是会用多少个ai工具，不是会写多少行代码，而是对市场多年的跟踪积累，是无数次盈亏打磨出来的交易规则，是对市场情绪的敏锐的感知，甚至是我们在特定圈子里积累的人脉和信息差。
这些东西是任何大模型都爬不到，学不会，复制不了的。 AI只能帮我们做我们已经知道怎么做的事，不能帮我们做我们不知道怎么做的事。
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千万不要让ai直接给分析，给结论，连数据都不核对。甚至直接让ai替自己决定买哪只股票，或者什么时候买卖。那在市场里就是在找死。

正确的做法是，你来负责定方向，定原则，定决策，让ai负责干脏活累活和那些重复的活。

人必须永远在决策的最顶端，ai可以是我们最好的助手，但是永远不能成为我们的老板。

ai是一个非常好用的工具，用好了能帮我们节省很多时间，提高很多效率，但是绝对不能本末倒置。

很多人现在开始焦虑，怕自己用不好ai就会被淘汰，其实大可不必。 Ai改变了工具，改变了效率，但它没有改变过市场运行的规律，也没有改变过人性。

Ai可以帮我们跑得更快，但它决定不了我们跑的方向。方向错了，跑得越快亏的越多。

最后，感谢豆包，它最大的作用，是帮忙解释了儿子每天数不清的、千奇百怪、五花八门的“为什么❓”，极大地拯救了我的脑细胞。

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