贷款定价转型,莫非影响市场风向?
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开盘前和大家聊聊当下的市场现状,本篇为大家准备了5条要闻,涵盖政策、行业、国际等多个维度,方便大家快速把握核心动态。
一、早盘要闻导读
1.我国贷款市场或逐步转向多元基准利率定价
2.算力、数据中心等科技板块全线走强
3.创业板指、万得全A齐创历史新高
4.微软OpenAI调整合作模式,相关收入已达300亿美元
5.量化视角看透当前交易真相。
二、热点聚焦
1.近期央行发布的货币政策执行报告里,专门用专栏介绍了海外贷款定价的主流经验,暗示国内贷款市场后续可能往多元基准利率定价的方向转型。简单说就是之前咱们贷款定价基本都锚定LPR,以后不同规模的企业、不同类型的贷款产品,定价参考的基准会更灵活。很多朋友都问这件事会不会影响咱们的钱包?其实这次转型核心是为了破解融资的结构性矛盾,降低中小微企业的融资成本,对整体市场的流动性环境是长期利好的。
2.算力、数据中心相关的板块近期表现亮眼,不少相关个股走势强劲。很多朋友都好奇这个板块后续还有没有空间?现在数字经济的需求一直在持续释放,算力作为核心支撑,行业的景气度有实打实的需求支撑,后续相关的细分领域还有不少值得挖掘的方向。
3.宽基指数近期表现也很突出,创业板指、万得全A都创出了历史新高,全市场走势向好的个股数量远多于走弱的,整体市场情绪比较乐观。尤其是AI产业链相关的个股,不少都有超预期的业务落地支撑,对市场的带动效应很明显。
4.国际方面,微软和OpenAI的合作有了新调整,微软已经从和OpenAI的合作中拿到了300亿美元的相关收入,比当初的投资额翻了一倍还多。这也说明AI相关的商业化落地速度比大家预想的要快,对整个AI产业链的信心提振还是挺大的。
三、量化技巧
信息创造价值,量化发现真相。如果觉得炒股难,一定是因为没有找对大方向,其实炒股没那么难,找对大方向就行,这个大方向就是:透过要闻看清方向,通过量化大数据看到涨跌真相,过去几年,我一直使用xxxx量化数据(下图数据),对我个人帮助非常大,刚好是大数据结合要闻,相辅相成,堪称完美,所以才拿出来与大家分享。
1.现在大家普遍遇到的问题就是,看着股价回升不敢跟进,看着股价调整又怕踩坑,总是被表面的走势牵着走,拿不住优质个股也躲不开无谓的波动。
2.之所以会出现这种情况,核心就是大家看不到股价波动背后的真实交易行为,只能靠猜靠蒙,自然容易踩错节奏。
3.其实用量化数据就能很好解决这个问题,比如「机构库存」数据,就能直观看到机构资金有没有积极参与交易。看图一,左边的股票调整的时候,「机构库存」一直活跃,说明机构一直在参与,后续走势也比较稳健;右边的股票回升的时候「机构库存」完全消失,说明机构没参与,回升也就很难持续。
4.还有的时候两只股票的走势看起来差不多,实际后续走向完全不同,用「主导动能」数据就能很好区分。看图二,左侧的股票调整的时候出现蓝色回补行为,同时「机构库存」活跃,说明机构参与度很高;右侧的股票调整时虽然也有回补,但「机构库存」消失,基本都是零散资金参与,很难改变原有趋势。
5.希望今天分享的小心得对大家有启发,下一期继续帮大家整理关键要闻以及炒股中的常见问题和我的解决思路。
最后,感谢平台的支持,更感谢所有新老粉丝的支持。
在这里表个态,要闻导读系列每天准时发布,大家喜欢或是觉得对自己有些帮助,就点赞并关注一下。你点赞,我干活,天天为大家提供真正的各类要闻。
免责声明
以上相关信息均为本人从网络收集整理,仅供大家交流参考。部分数据与信息若涉及侵权,请联系本人删除。本人不推荐任何个股,不指导任何投资操作,从未设立收费群,也无任何荐股行为。任何以本人名义涉及投资利益往来的,均为假冒诈骗,请大家提高警惕,谨防上当。文中出现的所有数据名称,如机构震仓等,仅用于对不同数据之区分,而不具有其字面本身含义及更广泛的任何其他含义,更不具有映射走势之意图。
一、早盘要闻导读
1.我国贷款市场或逐步转向多元基准利率定价
2.算力、数据中心等科技板块全线走强
3.创业板指、万得全A齐创历史新高
4.微软OpenAI调整合作模式,相关收入已达300亿美元
5.量化视角看透当前交易真相。
二、热点聚焦
1.近期央行发布的货币政策执行报告里,专门用专栏介绍了海外贷款定价的主流经验,暗示国内贷款市场后续可能往多元基准利率定价的方向转型。简单说就是之前咱们贷款定价基本都锚定LPR,以后不同规模的企业、不同类型的贷款产品,定价参考的基准会更灵活。很多朋友都问这件事会不会影响咱们的钱包?其实这次转型核心是为了破解融资的结构性矛盾,降低中小微企业的融资成本,对整体市场的流动性环境是长期利好的。

2.算力、数据中心相关的板块近期表现亮眼,不少相关个股走势强劲。很多朋友都好奇这个板块后续还有没有空间?现在数字经济的需求一直在持续释放,算力作为核心支撑,行业的景气度有实打实的需求支撑,后续相关的细分领域还有不少值得挖掘的方向。
3.宽基指数近期表现也很突出,创业板指、万得全A都创出了历史新高,全市场走势向好的个股数量远多于走弱的,整体市场情绪比较乐观。尤其是AI产业链相关的个股,不少都有超预期的业务落地支撑,对市场的带动效应很明显。
4.国际方面,微软和OpenAI的合作有了新调整,微软已经从和OpenAI的合作中拿到了300亿美元的相关收入,比当初的投资额翻了一倍还多。这也说明AI相关的商业化落地速度比大家预想的要快,对整个AI产业链的信心提振还是挺大的。
三、量化技巧
信息创造价值,量化发现真相。如果觉得炒股难,一定是因为没有找对大方向,其实炒股没那么难,找对大方向就行,这个大方向就是:透过要闻看清方向,通过量化大数据看到涨跌真相,过去几年,我一直使用xxxx量化数据(下图数据),对我个人帮助非常大,刚好是大数据结合要闻,相辅相成,堪称完美,所以才拿出来与大家分享。
1.现在大家普遍遇到的问题就是,看着股价回升不敢跟进,看着股价调整又怕踩坑,总是被表面的走势牵着走,拿不住优质个股也躲不开无谓的波动。
2.之所以会出现这种情况,核心就是大家看不到股价波动背后的真实交易行为,只能靠猜靠蒙,自然容易踩错节奏。
3.其实用量化数据就能很好解决这个问题,比如「机构库存」数据,就能直观看到机构资金有没有积极参与交易。看图一,左边的股票调整的时候,「机构库存」一直活跃,说明机构一直在参与,后续走势也比较稳健;右边的股票回升的时候「机构库存」完全消失,说明机构没参与,回升也就很难持续。

4.还有的时候两只股票的走势看起来差不多,实际后续走向完全不同,用「主导动能」数据就能很好区分。看图二,左侧的股票调整的时候出现蓝色回补行为,同时「机构库存」活跃,说明机构参与度很高;右侧的股票调整时虽然也有回补,但「机构库存」消失,基本都是零散资金参与,很难改变原有趋势。

5.希望今天分享的小心得对大家有启发,下一期继续帮大家整理关键要闻以及炒股中的常见问题和我的解决思路。
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