纯碱赛道热议,难道看消息就够了?
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又是一天过去了,静下心聊聊当下的市场。
刚收盘就刷到证券时报的化工行业年报汇总,纯碱赛道8家上市公司里一半处于亏损状态,头部盈利的企业一边靠精益管控降本增效,一边投研发扩产能,还在海外拿到了不错的增量,不少人都在喊这个赛道迎来了新的发展契机,好多散户已经准备冲进场了。
但我做了这么多年交易的经验告诉我,所有行业新闻、企业动态都只是市场波动的诱因,真正决定股票表现的,永远是背后资金的交易态度。很多人拿着新闻找股票,最后结果不如人意,本质就是没摸到交易的核心逻辑。
那么接下来我们要注意什么呢?
我以前做交易完全是凭感觉,看到走势异动就跟风关注,拿几天震荡拿不住就走了,事后拍大腿的次数多到数不过来,前前后后错过的机会,算下来真的遗憾不少。
就像之前关注的一只股票,当时看到它突破前期平台的时候就重点关注了,结果之后连续几天走势横盘,我熬不住就转移了注意力,现在回头看,当时刚好是启动前的最后一波震荡。
我之前一直以为是自己运气不好拿不住,后来才知道是我只看表面走势,根本看不到背后的资金动作。
看图一
做交易这么多年,我一直依赖量化数据辅助判断。接触到量化大数据之后我才知道,原来所有的走势都是资金交易行为留下的痕迹,看不懂行为本质,永远都是跟着表面波动瞎忙。
我用的量化大数据系统里,青色K线代表「游资抢筹」现象,也就是当天「机构库存」数据与「游资动向」数据同时出现,说明机构资金和游资同时在积极参与交易;蓝色K线代表「机构震仓」现象,也就是当天「机构库存」数据和「空头回补」数据同时出现,说明机构在积极参与的情况下有补仓动作,往往出现在波动调整的尾声阶段。
就拿刚才说的那只股票来说,第一次出现「游资抢筹」之后的震荡过程里,连续出现了两次「机构震仓」,说明当时的震荡完全是资金的刻意动作,之后又一次出现「游资抢筹」,说明资金共识已经形成,后面的走势自然会有不错的表现。
看图二
我后来翻了很多股票的历史数据,发现这种「二次抢筹」的情况不是特例,很多股票在启动前都会出现类似的特征。
看图三
以前我总觉得我们普通交易者和机构之间有天然的信息差,人家有专业的调研团队,有一手的消息渠道,我们只能靠网上搜来的零散信息做判断,天然就矮一头。
以前总觉得做交易要懂很多专业知识,要会看财报会算估值,普通人根本玩不转,现在才知道找对工具,普通人也能轻松看懂市场。
量化大数据的出现完全打破了这种壁垒,不管是多大的资金,只要参与交易就会留下行为痕迹,这些痕迹都会被量化系统捕捉到,转化为我们能看懂的数据特征,我们不用去调研,不用去猜背后是谁在操作,只要看数据的特征就能对当下的资金状态有清晰的判断。
我这两年用量化数据,再也不会因为错过机会拍大腿,也不会随便跟风踩坑,因为所有的判断都有客观数据做支撑,不是凭感觉瞎蒙,哈哈哈。
我从之前每天盯盘四五个小时,到处找消息问朋友,状态焦虑还没什么好结果,到现在每天花半小时过一遍量化数据,就能把自己关注的股票情况捋得清清楚楚,这种变化的核心就是我抛弃了主观臆断的判断方式,转而拥抱客观的量化数据。
现在市场上的信息越来越多,不管是行业政策还是企业年报,最后都要落到资金的交易行为上才能对股票走势产生影响,只要我们能看懂这些行为的特征,就能建立属于自己的稳定判断体系,不用再靠运气做决策,也不用羡慕别人的判断准确率,只要愿意接受新的工具和方法,谁都能找到适合自己的交易节奏。
准备睡觉了,今天就说这么多吧,不管好坏,今天都结束了,祝大家明天好运。
以上相关信息均为本人从网络收集整理,仅供交流参考。部分数据与信息若涉及侵权,请联系删除。本人不推荐任何个股,不指导任何投资操作,从未设立收费群,也无任何荐股行为。任何以本人名义涉及投资利益往来的,均为假冒诈骗,请提高警惕,谨防上当。文中出现的所有数据名称,如「机构震仓」「游资抢筹」「机构库存」等,仅用于对不同数据的区分,不具有其字面本身含义及其他任何含义,更不具有映射标的波动的意图。
刚收盘就刷到证券时报的化工行业年报汇总,纯碱赛道8家上市公司里一半处于亏损状态,头部盈利的企业一边靠精益管控降本增效,一边投研发扩产能,还在海外拿到了不错的增量,不少人都在喊这个赛道迎来了新的发展契机,好多散户已经准备冲进场了。
但我做了这么多年交易的经验告诉我,所有行业新闻、企业动态都只是市场波动的诱因,真正决定股票表现的,永远是背后资金的交易态度。很多人拿着新闻找股票,最后结果不如人意,本质就是没摸到交易的核心逻辑。

那么接下来我们要注意什么呢?
我以前做交易完全是凭感觉,看到走势异动就跟风关注,拿几天震荡拿不住就走了,事后拍大腿的次数多到数不过来,前前后后错过的机会,算下来真的遗憾不少。
就像之前关注的一只股票,当时看到它突破前期平台的时候就重点关注了,结果之后连续几天走势横盘,我熬不住就转移了注意力,现在回头看,当时刚好是启动前的最后一波震荡。
我之前一直以为是自己运气不好拿不住,后来才知道是我只看表面走势,根本看不到背后的资金动作。
看图一

做交易这么多年,我一直依赖量化数据辅助判断。接触到量化大数据之后我才知道,原来所有的走势都是资金交易行为留下的痕迹,看不懂行为本质,永远都是跟着表面波动瞎忙。
我用的量化大数据系统里,青色K线代表「游资抢筹」现象,也就是当天「机构库存」数据与「游资动向」数据同时出现,说明机构资金和游资同时在积极参与交易;蓝色K线代表「机构震仓」现象,也就是当天「机构库存」数据和「空头回补」数据同时出现,说明机构在积极参与的情况下有补仓动作,往往出现在波动调整的尾声阶段。
就拿刚才说的那只股票来说,第一次出现「游资抢筹」之后的震荡过程里,连续出现了两次「机构震仓」,说明当时的震荡完全是资金的刻意动作,之后又一次出现「游资抢筹」,说明资金共识已经形成,后面的走势自然会有不错的表现。
看图二

我后来翻了很多股票的历史数据,发现这种「二次抢筹」的情况不是特例,很多股票在启动前都会出现类似的特征。
看图三

以前我总觉得我们普通交易者和机构之间有天然的信息差,人家有专业的调研团队,有一手的消息渠道,我们只能靠网上搜来的零散信息做判断,天然就矮一头。
以前总觉得做交易要懂很多专业知识,要会看财报会算估值,普通人根本玩不转,现在才知道找对工具,普通人也能轻松看懂市场。
量化大数据的出现完全打破了这种壁垒,不管是多大的资金,只要参与交易就会留下行为痕迹,这些痕迹都会被量化系统捕捉到,转化为我们能看懂的数据特征,我们不用去调研,不用去猜背后是谁在操作,只要看数据的特征就能对当下的资金状态有清晰的判断。
我这两年用量化数据,再也不会因为错过机会拍大腿,也不会随便跟风踩坑,因为所有的判断都有客观数据做支撑,不是凭感觉瞎蒙,哈哈哈。
我从之前每天盯盘四五个小时,到处找消息问朋友,状态焦虑还没什么好结果,到现在每天花半小时过一遍量化数据,就能把自己关注的股票情况捋得清清楚楚,这种变化的核心就是我抛弃了主观臆断的判断方式,转而拥抱客观的量化数据。
现在市场上的信息越来越多,不管是行业政策还是企业年报,最后都要落到资金的交易行为上才能对股票走势产生影响,只要我们能看懂这些行为的特征,就能建立属于自己的稳定判断体系,不用再靠运气做决策,也不用羡慕别人的判断准确率,只要愿意接受新的工具和方法,谁都能找到适合自己的交易节奏。
准备睡觉了,今天就说这么多吧,不管好坏,今天都结束了,祝大家明天好运。
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