情绪指标公式直接展示
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n = max(0, log₂(x / 0.02))
y = [1 + (λ - 1) / ln 2 · ln(1 + n)] · xE_base = min(100, (y / 0.30) × 100)
E_max = E_base(x_m)
k = (E_max - E_min) / (x_M - x_m)²
E_final = E_base, x ≤ x_m E_max - k·(x - x_m)², x_m ＜ x ≤ x_M E_min, x ＞ x_M
符号含义
x：实际亏损比例（例如 0.05 表示 5%）
n：翻倍次数
y：主观痛苦当量（比例）
λ：第一次翻倍（x = 0.04）时的痛苦倍数，即 y / x
E_base：基础情绪分数（0–100）
E_final：麻木修正后的最终情绪分数（0–100）
x_m：开始麻木的亏损阈值
x_M：完全麻木的亏损阈值
E_min：完全麻木时的固定情绪分数
0.02：基准阈值，低于此值无放大
0.30：情绪满分参考，y = 0.30 对应 100 分
ln 2：自然对数，≈ 0.693147
n = max(0, log₂(x / 0.02))
y = [1 + (λ - 1) / ln 2 · ln(1 + n)] · xE_base = min(100, (y / 0.30) × 100)
E_max = E_base(x_m)
k = (E_max - E_min) / (x_M - x_m)²
E_final = E_base, x ≤ x_m E_max - k·(x - x_m)², x_m ＜ x ≤ x_M E_min, x ＞ x_M
符号含义
x：实际亏损比例（例如 0.05 表示 5%）
n：翻倍次数
y：主观痛苦当量（比例）
λ：第一次翻倍（x = 0.04）时的痛苦倍数，即 y / x
E_base：基础情绪分数（0–100）
E_final：麻木修正后的最终情绪分数（0–100）
x_m：开始麻木的亏损阈值
x_M：完全麻木的亏损阈值
E_min：完全麻木时的固定情绪分数
0.02：基准阈值，低于此值无放大
0.30：情绪满分参考，y = 0.30 对应 100 分
ln 2：自然对数，≈ 0.693147
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