一个三峡水电站，一年的发电量可能也就1000亿度左右的样子，而预估未来五年，全国算力产业每年新增用电规模，就可能要等同于一座三峡电站全年的发电量。

在手机里刷一条短视频，打一局游戏……这些背后都有成百上千台服务器高速运转。这每年新增的千亿度电力，不是用在了家里照明，也不是用在工厂机器转动上，而是大多消耗在数据机房的算力运算与设备散热之中。

那么问题来了。这每年多出来的1000亿度电从哪里来？算力用电格局正在发生什么变化？对普通人的生活会有什么影响？

“算力用电的增速。”

先看全社会用电的情况。根据中国电力企业联合会发布的数据，2025年我国全社会用电量达到10.37万亿千瓦时（度），首次突破10万亿大关，稳居全球电力消费第一大国。“十四五”期间，全社会用电量年均增长6.6%。中电联预计，2026年全国全社会用电量在10.9万亿至11万亿千瓦时之间，同比增长5%至6%。

再看第三产业用电。2026年1至4月，第三产业用电量同比增长8.3%，高于第二产业的4.9%和居民生活的3.9%。其中有两个细分领域特别突出，一是充换电服务业用电量同比增长55.9%；二是互联网数据服务用电量同比增长44.4%。单看4月，互联网数据服务用电量增速更是达到42.8%，远超全社会用电量6.0%的增速。

接下来看算力用电方面。据中国信通院数据，2025年国内算力中心用电量约为1960亿千瓦时，同比增长18.1%，而同期全社会用电量增速为5.0%。这意味着算力用电增速是全社会用电增速的3倍以上。按当前趋势，业内预计到2030年国内算力中心用电量将达到5000亿至7000亿千瓦时，约占全社会用电量的3.7%至5.3%。

全球视角。依托国际能源署研判数据，在算力大规模扩张的乐观情景下，全球数据中心用电量年均增速上限可达18%。AI算力能耗在数据中心总能耗中的占比，预计将从2023年15%攀升至2026年35%。机构测算显示，2026年全球数据中心总耗电量或将突破1000太瓦时，体量大致相当于日本全年全社会用电量。

“算力版图=电力版图？”

算力用电格局的变化，不只是体量变大，更深刻的变化在于“算力在哪儿、电力就在哪儿”。

过去，数据中心大多选址在大城市周边，靠近终端用户，可以有效压低网络延迟。当下产业环境已经发生明显改变：一套万卡规模的智算集群整体耗电量，体量接近一座小型城市，东部一线地区土地指标、电力容量条件，很难持续承接高密度算力项目。在此背景下，“东数西算”工程全面落地，将后台模型训练、离线数据分析、长期存储备份等对时延要求不高的算力业务向西疏导。西部地区风电、光伏资源充沛，用电成本更低，算力中心可就近消纳绿色电力。

目前，已形成八大算力枢纽、十大集群的空间格局。东部枢纽承载低延迟业务，西部枢纽承载后台分析和大模型训练。在内蒙古赤峰，一座大型算电协同基地正在建设中，将绿电、绿氢和绿色算力进行耦合；在甘肃环县，“算力+电力”协同模式依托当地风光资源构建“源网荷储”一体化系统，项目总规模达200万千瓦。

“算电协同。”

2026年，“算电协同”成为了很多人关注的热词。

从空间上看，让算力跟着电力走。西部新能源基地电力充足但消纳困难，数据中心建过去，既解决了算力的用电问题，也解决了新能源的消纳问题，一举两得。

从时间上看，让算力跟着电价走。风电光伏“靠天吃饭”，中午光伏大发时电多得用不完，电价也便宜，这时候最适合把大模型训练等高耗能任务集中跑；等到傍晚用电高峰、电价上去了，再自动降低非紧急任务的功率，把电让给居民和工厂。

此外，在绿电方面，要求枢纽节点新建算力设施绿电应用占比要达到80%以上。今年5月20日，发改与能源部门联合发布多用户绿电直连政策，将算力设施明确纳入优先支持范围，标志着绿电直连从“点对点”迈向“点对多”的新阶段。同月，四部门联合印发《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》全面对外公开，推动算力设施绿色低碳转型。

至此，大概就可以看出，算力不能光“吃电”，还得“吃绿电”。如果国内数据中心的电力供应继续依赖传统火电，不仅面临碳排放压力，在国际市场竞争中也可能遭遇“碳壁垒”。

“关于未来。”

由此看来，未来算力用电格局可能会有如下的演变方向。

一是算力用电占比将持续提升。 年均新增约1000亿度电的规模，短期内很难减速。随着AI应用进一步普及，数据中心用电在全社会用电中的占比将从目前的约2%逐步向5%乃至更高水平攀升。

二是区域格局可能将进一步分化。 东部枢纽承载低延迟推理和实时交互业务，西部枢纽承载大模型训练和离线分析。清洁能源资源分布，可能会持续左右算力基础设施选址布局，呈现出“绿电成本优势区域，更容易集聚算力项目”的特征。

三是绿电成为算力的“标配”。 80%绿电占比的政策要求、绿电直连机制的完善、碳市场可能的纳入，都在推动数据中心从“电老虎”向“绿电消纳引擎”转型。

四是电网面临扩容与智能化的双重压力。智算场景下单机柜功率密度大幅提升，同时算力设施对供电稳定性要求严苛，现有传统电网设计承载力已经难以适配需求，倒逼电网同步开展网架扩容与智能化体系改造。

五是算力与电力可能将深度“相互成就”。 AI不仅是用电大户，也在帮电网“变得更聪明”，通过AI预测负荷、调度储能、优化配网，提升整个电力系统的运行效率。

“写在最后。”

年均新增超1000亿度电，这不是一个小数目。它意味着算力正在成为推动电力需求增长的“新引擎”。但换个角度看，挑战中也有机遇——算力向西、绿电直供、算电协同，这些正在发生的变化可能为能源结构和产业布局带来更深远的调整。

算力的背后是电力，电力的未来离不开算力。对于多数人来说，可能暂时感受不明显，但每一次使用手机背后，可能都会有一台服务器在某地的数据中心里运转着、耗着电。

参考资料：
证券日报.国家能源局：把算力与电力协同发展抓实抓好.2026年5月27日.