s1e纯数据量化股票(池)策略说明
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不是“平均每天都最强”的模型,而是:
显著提高进入右尾强势股票的概率。
这也解释了为什么策略收益来自右尾:S1E Top1执行层=1 并不是把每笔都推到市场顶端,而是把“进入市场前10%~20%”的概率抬高了。
历史回测表现:
范围 2025-01-07 至 2026-05-13,主板股票,排除创业板/科创板/北交所/ETF/指数。
核心规则:每日计算 S1E 分数,只看 Top1;Top1 执行层=1 才交易,执行层=0 则空仓,不递补;次日高开>8%不买;买入为信号日次日开盘,卖出为信号日后第3个交易日开盘。
重要结论:执行层=1 样本净值约14.64;递补不如空仓;Top1执行层=1 的20日最大上涨均值约17.03%,中位数约11.75%,相对同期市场随机平均约第60.76分位/中位第68.40分位。
注意:最终净值以最新整库重算口径为准,递补测试中原规则“执行层=0空仓+高开8跳过”净值为22.84;
Top1且执行层=1 的平均强势相当于同期市场随机水平的前多少分位?
平均位于市场前39.24%
中位位于市场前31.60%也就是说,它不是稳定排在市场最顶尖 10% 的结构,但明显优于随机。
核心结果
分位理解
这里的“市场分位”是:
当天全市场主板股票中,未来20日最大涨幅低于或等于该Top1股票的比例。
所以:
强于约60.76%的同期主板股票
= 从强到弱约排在前39.24%
中位数更好:
68.40% 分位 = 强于约68.40%的同期主板股票
= 从强到弱约排在前31.60%
进入市场前列的概率
这说明:
大约三分之一机会进入同期市场前20%;
约五分之一机会进入同期市场前10%。
这个右尾能力比较强。
显著提高进入右尾强势股票的概率。
这也解释了为什么策略收益来自右尾:S1E Top1执行层=1 并不是把每笔都推到市场顶端,而是把“进入市场前10%~20%”的概率抬高了。
历史回测表现:
范围 2025-01-07 至 2026-05-13,主板股票,排除创业板/科创板/北交所/ETF/指数。
核心规则:每日计算 S1E 分数,只看 Top1;Top1 执行层=1 才交易,执行层=0 则空仓,不递补;次日高开>8%不买;买入为信号日次日开盘,卖出为信号日后第3个交易日开盘。
重要结论:执行层=1 样本净值约14.64;递补不如空仓;Top1执行层=1 的20日最大上涨均值约17.03%,中位数约11.75%,相对同期市场随机平均约第60.76分位/中位第68.40分位。
注意:最终净值以最新整库重算口径为准,递补测试中原规则“执行层=0空仓+高开8跳过”净值为22.84;
Top1且执行层=1 的平均强势相当于同期市场随机水平的前多少分位?
平均位于市场前39.24%
中位位于市场前31.60%也就是说,它不是稳定排在市场最顶尖 10% 的结构,但明显优于随机。
核心结果
| 指标 | |
| 数值 | |
| (192只标的股历史回测) | |
| 192 | |
| Top1执行层=1 平均20日最大涨幅 | |
| 17.03% | |
| 同期市场随机平均20日最大涨幅 | |
| 11.37% | |
| 同期市场随机中位20日最大涨幅 | |
| 7.35% | |
| 相对市场均值超额 | |
| +5.65个百分点 | |
| 相对市场中位超额 | |
| +9.68个百分点 | |
| 平均市场分位 | |
| 60.76% | |
| 中位市场分位 | |
| 68.40% | |
| 平均从强到弱排名 | |
| 市场前39.24% | |
| 中位从强到弱排名 | |
| 市场前31.60% | |
这里的“市场分位”是:
当天全市场主板股票中,未来20日最大涨幅低于或等于该Top1股票的比例。
所以:
强于约60.76%的同期主板股票
= 从强到弱约排在前39.24%
中位数更好:
68.40% 分位 = 强于约68.40%的同期主板股票
= 从强到弱约排在前31.60%
进入市场前列的概率
| 标准 | |
| 占比66.15% | |
| 超过市场50%分位 | |
| 进入市场前40% | |
| 57.81% | |
| 进入市场前30% | |
| 46.88% | |
| 进入市场前20% | |
| 34.90% | |
| 进入市场前10% | |
| 21.88% | |
大约三分之一机会进入同期市场前20%;
约五分之一机会进入同期市场前10%。
这个右尾能力比较强。
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