2026/6/4 信息差
展开
初来乍到,立志于打通散户的信息差!!
在这个遍地是消息催化,遍地是小作文、研报、语料的投资市场,
掌握了信息差,虽然弥补不了与大神们、量化机构们的决策体系差距,
但是至少能让我们掌握更全面更实时的信息!!
为啥盘中异动,为啥涨,涨什么,涨的背后是无数券商卖方合力推的逻辑?
关注我呗,让你们获得第一手信息差。
在这个遍地是消息催化,遍地是小作文、研报、语料的投资市场,
掌握了信息差,虽然弥补不了与大神们、量化机构们的决策体系差距,
但是至少能让我们掌握更全面更实时的信息!!
为啥盘中异动,为啥涨,涨什么,涨的背后是无数券商卖方合力推的逻辑?
关注我呗,让你们获得第一手信息差。
话题与分类:
主题股票:
主题概念:
声明:遵守相关法律法规,所发内容承担法律责任,倡导理性交流,远离非法证券活动,共建和谐交流环境!

回答近期投资人关注的几个问题:
关于AI需求:目前服务器单机柜内需要30-60万颗MLCC,不含涨价预期的价值量约4-8万元人民币,加配套光模块、电源、液冷、交换机等环节,单机柜MLCC价值量接近再翻倍,全球MLCC市场约1000亿元人民币,今年下半年年化AI将占到MLCC总需求的20%以上。MLCC与GPU的功率与频共同率相关,每一代价值量提升超过GPU功率的提升幅度,明年下一代GPU和 ASIC 对MLCC的需求有望再次翻倍。
关于供给:高容扩产要2年左右,AI算力需求上涨是非线性的,需求不等人,技改转产只需要5-6个月,是必选项,三季度海外还将再次进行转产,这必然带来超高容对高容、高容对中容的产能挤压。产能紧缺是全行业的,从存储到覆铜板再到玻纤到光纤,没有什么AI挤出环节是只涨高端AI品不涨低端品的,且实际上低端往往涨的比高端更好。我们认为MLCC一定是高中低容齐飞,甚至很可能出现现货价高容涨幅超过中低容,而原厂价中低容涨幅超过高容的情况。
关于产能挤压原因:大尺寸107超高容叠层数在1200-1300层,106在500层左右,105在200层左右,104则在70-80层,转产对叠层机的工时消耗极大,加良率损失,转产高一级别容值的产能损耗在1:5-1:8左右。
关于国内扩产:25年国内所有MLCC厂加总产值只占全球10%出头,海外龙头扩产非常克制,国内哪怕大幅扩产,对行业供需即使是中低容供需都不会造成实际影响,且海外不会扩产中低容,国内主流厂商也不会扩产普通中低容。
关于价格传导:MLCC价格仍处于历史最低点,一颗需要叠70层的0402 104目前原厂价仍不到1分钱,无论是手机还是服务器,MLCC都是小数点后三位占比的成本项,但任何一颗MLCC损坏又都会造成整机失效。再加上电容主要通过代理-经销模式销售,牛鞭效应下,下游经销商甚至希望原厂持续不断涨价。
MLCC本轮周期有望超越历史,任何分歧都是机会。重点关注:
1)原厂——MLCC:三环/风华/昀冢/利和兴;
2)经销商:云汉芯城/盈方微/商络电子等:
3)MLCC上游:洁美/博迁/国瓷。
重视:
10cm的TCL中环
20cm的上海合晶
30cm的硅烷科技
① 上游材料:电极(活性炭、石墨烯、碳纳米管)与电解液为核心成本项。高比表面积活性炭国产化程度较高,但高端粘胶剂基活性炭纤维仍部分依赖进口;电解液环节本土厂商已占据重要份额。
② 中游分为EDLC与LIC两大技术路线,后者因兼具高功率与高能量密度,成为AI服务器毫秒级功率缓冲的主流方案。
③ 下游正从轨道交通、新能源汽车向AI数据中心切换,2026年受N VIDI A 800VDC架构规模化部署驱动,行业进入爆发元年。
当前海外Maxwell、Skeleton、Musashi垄断高端供应链,国内江海股份已切入英伟达/Meta供应链,技术差距快速缩小。政策端明确支持高能量密度电极材料攻关,国产替代路径清晰。
标的(按环节):
- 电极材料:元力股份
- 电解液:新宙邦
- 隔膜:恩捷股份、星源材质
- 电芯/模组:江海股份
- 设备:先导智能
- 系统集成:台达、麦格米特
❗AI对钽电容需求拉动极大
从Hopper到Rubin,#钽电容量价齐升趋势明显,目前Rubin单柜均价约3.85万rmb
❗AI占比高→供给压力加大
当前AI服务器占全球钽电容用量约30%,#但钽电容产能极其有限,产线投资几亿级别,且工序复杂投资周期长(6-12月),#AI需求继续爆发将带来极大的产能缺口
❗价格弹性可能更大
GB200→GB300→Rubin,均价分别4→5→5.5rmb,AI占钽电容需求高,产能端限制明显,#价格弹性或许更大
重视:【宏达电子】、【振华科技】、【顺络电子】
1、液冷CDU的"心脏"是水泵,技术路线正在从磁力泵→屏蔽泵迭代。磁力泵两个死穴:效率低(天生转差损耗)、脖子长(轴向尺寸大挤占CDU空间)。屏蔽泵结构天生紧凑、效率高、0-100%无级调速,CDU厂商正在加速切换。
2、飞龙是国内把DC800V驱动和屏蔽泵集成做得最好的公司,没有之一。汽车热管理屏蔽泵起家,十几年的高压驱动集成know-how,不是传统工业泵厂能比的。这次台湾展会展出的就是飞龙的产品。
3、屏蔽泵另一个核心优势——免维护。CDU设计寿命5-10年,普通机械泵2年就要换一次机封(意味着停机2-4次),AI训练跑几周的连续负载根本接受不了这个。屏蔽泵没有动密封,全生命周期免维护,调节范围也更宽。
4、芜湖工厂实地调研:自动化程度很高,制程水平超出预期。当时在产线遇到华为和曙光的人——都在找飞龙定制代工液冷水泵。腾讯也准备来交流。
5、更有意思的是:日本Nidec(当前CDU磁力泵的全球主力供应商)在展会展出2MW Speck CDU,但日方研发人员也在与飞龙/新沪沟通屏蔽泵替代方案。竞争对手的研发人员在主动找你——技术路线切换只是时间问题。
6、Speck交货期6个月,价格偏高,效率还低。飞龙屏蔽泵交付快、成本低,降维替代的逻辑已经在风电变流器领域验证过一遍了(国产屏蔽泵替代格兰富立式泵,解决了5000小时注油的痛点)。
7、屏蔽泵还有个隐形优势:电机冷却靠液体,不需要同轴风扇。普通泵的风扇转速低时电机散热差会过热,调节下限仅50%;屏蔽泵可以做到更低转速,真正的无级调节,CDU控温精度直接决定GPU性能稳定性。
8、空间测算:2030年全球AIDC装机156GW,液冷渗透率>80%,液冷泵市场37-100亿/年。飞龙凭借先发优势+客户卡位,有望占20-30%份额→对应年收入7-30亿(2025年液冷收入仅6.7亿)。
9、产业迭代逻辑清晰、客户验证充分、竞争壁垒明确——在AI液冷赛道里,屏蔽泵替代磁力泵是确定性最高的技术升级方向之一,飞龙是被市场低估的核心受益者。
#AI的浪潮已传导至成熟节点代工
影响逻辑主要分为两点:1)AI直接带动了服务器配套芯片需求,对BCD、功率及NVM平台带来显著需求。2)海外Fab将大量产能转向存储与AI相关产品,驱动海外订单大量回流大陆。3)客户担心产能紧缺而提前备货。
结果是:目前中芯国际与华虹BCD与NVM平台均面临产能紧张,预计今年将至少涨价10-15%,华虹业绩会表示部分平台涨价最高可达25%(我们推测为BCD)。中芯国际同样给出几年来最乐观的表述,表示对全年经营预期边际更为乐观,预计Q2收入环增14-16%。
#逻辑折叠将为Fab带来200%以上的先进逻辑晶圆需求弹性
逻辑折叠直接带动前道Wafer需求,中道键合带来纯增量,我们测算2029年先进逻辑市场规模将达到570-800亿美金,原预期280亿美金。中芯国际今年预计收入仅为120亿美金,市场对如此大的弹性基本毫无定价。
#当前估值下风险收益比高、重点推荐!
横向对比Fab估值,当前台积12倍、联电4倍、格芯4倍、世界4.6倍。中芯国际在体内先进、持续扩产、ROE趋势提升三重加持下港股估值仅4倍,该估值下风险收益比高。此外,长鑫上市估值有望达到至少3万亿,对比之下中芯国际H仅5600亿,估值有望打开空间。
继续重点推荐中芯国际、华虹宏力、燕东微,同步看好华峰测控!
#我们看好2027年光模块液冷元年,先看1亿只1.6T光模块,对应1.8亿口液冷端口,按1:16对应1125万套液冷Cage,预计液冷渗透率40%,对应450万套。预计贡献90亿+营收,20亿+净利润,40xPE 800亿市值。
#率先实现液冷cage研发与量产、绑定头部客户。Cage产品需通过终端客户严格认证,#公司已完成核心客户的全流程认证、先发优势显著、绑定核心客户、占据主要市场份额、产能持续爬坡全年先看10条产线。公司通讯业务核心合作方为安费诺、泰科、莫仕等头部厂商,终端覆盖英伟达、谷歌、思科、OpenAI等全球顶级科技企业。
#2027先看光模块液冷800亿,传统风冷200亿,合计1000亿。
#重申重视【鼎通科技】!先看光模块液冷市值+800亿#我们看好2027年光模块液冷元年,先看1亿只1.6T光模块,对应1.8亿口液冷端口,按1:16对应1125万套液冷Cage,预计液冷渗透率40%,
[展开]🍁市场低估了其市场规模和竞争格局多么夸张,未来2-3年两家利润有望实现天量释放。这还只是国外客户。
🍁两家公司份额后续大概率差不多,仔细拆公司的业务结构就可以看到。鼎通先手,奕东后手。其他家很难进入。我们预计随着奕东Q2业绩的兑现外加液冷cage的出货,公司股价迅速追平鼎通。
🍁对比其他ai这边的方向,很难看到卡位如此极致的公司,以及明年后年天量释放利润的公司。先看鼎通700亿元,奕东500亿元。