一、AI全面进入光时代的核心逻辑

当前大模型参数规模连年指数级扩容，AI算力集群从万卡级别向十万卡、百万卡迭代，传统铜缆电互联受物理属性约束，在带宽、功耗、发热、传输时延上触及硬件物理天花板，铜线传输速率越高发热越严重、能耗成倍飙升，已经无法承载800G/1.6T及下一代超高速算力互联需求。

1. 算力刚需倒逼光电替换：AI训练本质是海量GPU间高频数据互通，英伟达、云厂商全面推进机柜内、芯