远凡的读书笔记和投资实盘第161天总盈亏:17.71% 为何大部分人无法大幅突破
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今天是实盘记录的第161天。
期末资产:353140.76元 累计盈亏:17.714% 今日盈亏 -11864.74元
相对沪深300超额 16.142%, 相对中证2000超额 9.263%
今天还是下跌蛮多的。
应该说我选择硬抗这轮下跌,并不是好的选择;只能说是在自己想不明白的情况下,采用相对呆板的固定按程序执行的方法来处理。
按目前看,上证3902到3926这个缺口应该会在这几天回补掉。希望回补这个缺口,就是这一轮的最低点吧。
就先这样,^_^。
说明:
目前实盘展示的是一套量化交易系统。正常每天分别买入和卖出六只股票。偏小市值股票。
我有参加淘股吧实盘比赛,实盘比赛用的系统,就是展示的这个。数据相同。
下面是目前账户截图:
读书笔记部分:
为何大部分人无法大幅突破?
(Sage Fang Log)
你有没有在某个深夜刷到过:
巴菲特的持仓明细、马斯克的第一性原理手稿、耶鲁的全套公开课、如何开一人公司,算法岗面试题集……..
那一刻你一定有过一个错觉:
互联网抹平了信息差,知识随处可得,我和顶层人士之间,只差了一点luck。
但:
就算把这些信息全摆在你面前,你大概率终其一生,还是average.
所谓的「互联网信息平权」,从来不是阶层跃迁的快速通道,而是互联网时代最具欺骗性的阶层维稳叙事。
从第一性原理拆解,个人人生突破的本质,不是「获取信息」,而是能构建一套「把信息转化为决策、并持续拿到正向结果的完整能力」
互联网抹平的,只是最前置的
「信息获取的物理门槛」,而后面的每一个环节,都挡住了很多人。
信息平权的谎言:
它默认互联网上的所有内容都是可利用的有效信息。其实不然:
第一道门槛是信噪比。香农的《通信的数学理论》:
信息是用来消除随机不确定性的东西,信息有效传递的核心前提,是信噪比足够高。
当网络信息噪声呈指数级增长,有效信号会被海量冗余内容淹没。
有价值的信息,成了大海里的针。
这就是格雷欣法则:
零成本、高情绪、低门槛的无效信息可以无限生产;高成本、高认知门槛的深度有效信息,会被自然地挤出大众流通渠道。
就像在一万吨污水里滴入一滴纯净水,你永远都喝不到干净的水。
(注意力是这个时代最宝贵的财富)
第二道门槛:算法和认知局限
信息茧房理论与过滤气泡结论:
算法的核心目标是用户停留与活跃度,而非个人的成长。能重塑认知、帮你实现跃迁的内容,往往反直觉、枯燥、挑战固有三观,不利于用户留存,不会被算法主推。
人天生就有证实性偏差,这是瓦森1960年的经典四卡片实验就发现的
我们会主动亲近符合自己认知的信息,本能排斥相悖固有观念的内容,哪怕后者是改变命运的关键。
所以
因为算法,哪怕高价值的信息就公开放在那里,绝大多数人也会终身视而不见。
就像麻瓜发现不了魔法世界的存在一样
你刷一天短视频,能刷到几百条“财富密码”“顶级思维”……
但你主动去翻一份300页的行业深度研报、啃一本经典的经济学原著的信息密度和决策价值,是前者不能比拟的。
就算你跨过了这道门槛,你也大概率会卡在第二个卡点上:
你根本没有足够的认知带宽去消化它。
穆莱纳森在《稀缺》里提出了认知带宽理论:
人的注意力、理性思考算力,是有生理上限的刚性资源。
当大量注意了被短视频这样的碎片化消遣消耗,留给深度阅读、系统思考的带宽所剩无几。
绝大多数人人的日常:
上班耗光了大部分脑力,下班只能靠刷短视频挤一点多巴胺出来。
你根本没有多余的算力,去拆解内化高价值的信息。
卡尼曼在《思考,快与慢》里的双系统理论,进一步解释了这种困境的必然性:
大脑天生偏爱低能耗、不用动脑的快思考,本能抗拒高负荷、需要逻辑推演的慢思考。
而所有高价值信息的理解与吸收,只能依靠慢思考完成。
鲍迈斯特的自我损耗理论也印证了这点:
人的意志力是有限存量,每一次自控、深度思考都会消耗存量。(长期沉溺娱乐消遣,会直接耗尽你对抗大脑惰性、沉下心深度学的心力)
e.g.这就像一台电脑,后台被网剧游戏进程占满,剩余算力根本跑不了ML之类的程序。
同样是看《穷查理宝典》:
· 有人看完只记住了几句鸡汤;
· 有人能拆解出他多元思维模型的底层逻辑,甚至能对应到自己的决策里做修正。
问题从来不是谁能接触到这本书,而是谁有足够的认知带宽,完成解构和内化。
就算你挤得出足够的认知带宽,也大概率会卡在第三道门槛:
你的天赋不足以理解有价值的信息。
人类智力天然服从正态分布:
· 中等智力占大多数,
· 具备优秀抽象思维、逻辑推理、系统拆解能力的人,本就是少数。(2.5个标准差起吧)
报菜名:
第一性原理、联想分析、抽象思维、逻辑建模、多变量分析能力…..都与一个标准差里的人无关
批判性思维更是人群中的稀缺能力能区分相关与因果、独立逻辑证伪、跳出直觉偏见做理性判断的人,在受过高等教育的人群里的占比都极低。
邓宁-克鲁格效应揭示了真相:
绝大多数人困在「愚昧山峰」,不知道自己认知盲区在哪,浅懂一点就自认通透。
(2000多年前的苏格拉底还是高不可攀)
这不是愿不愿意理解的问题,是先天智力就构成了穿透底层逻辑的刚性门槛。
e.g.同样是新能源行业的政策文件发布:
· 有人毫不知情
· 有人不屑一顾
· 有人只看到“国家扶持”的表层信号,
· 有人能拆解出政策背后的供需格局、技术迭代路径、产业链利润分配的核心变量,甚至能预判行业拐点从中获利
这不是信息差,是抽象建模和多变量分析的能力差。
就算你前面几道门槛都跨过了,这些信息也未必能变成你的能力,更无法对现实做功,
知行合一就是绝大多数人跨不过去的天堑
建构主义学理论早已明确:
知识无法像文件一样被动拷贝。你必须依托自身原有认知,去主动拆解前提、验证适用边界、重构思维框架、在不同场景推演复用,才能将其真正内化为自己的思维惯与决策能力。只看、只背、只复述,永远只是别人的道理,和你自己的人生毫无关系。e.g.
· 你背完了所有的游泳理论,不下水游上几百次,永远学不会游泳;
· 你看完了所有的创业方法论,不躬身入局做一次模式验证,永远是纸上谈兵。
而知行脱节的背后是:
损失厌恶:对失败和损失的痛苦感知,远大于同等收益的快乐。
多数人因为害怕失败、承受不了短期亏损,从不敢迈出实践第一步。
刻意练理论也表明:
· 真正的实战能力,必须在学区持续刻意练、即时反馈、不断修正,
· 脑子里的逻辑推演永远是理想模型,而现实充满不确定性。
e.g.风洞永远代替不了试飞
所以很多人即使高认知,也是一辈子的高认知穷人。现在你终于明白了黄仁勋的口头禅为什么是How hard could it be(划重点)
However接下来是终极门槛:
信息平权永远无法抹平的代际文化资本差距。
布尔迪厄在《区隔》里提出的文化资本理论,戳破了阶层的秘密:
阶层真正的壁垒,从来不是能不能搜到信息,而是家庭熏陶形成的思维模式、风险偏好、行为惯,这些都是无法靠搜索获取的文化资本。
全球代际流动研究都印证同一个事实:
即使不考虑金融资本的天堑;底层家庭出身的人,仅凭网络信息,跨越到顶层阶层的概率还是极低。
e.g.同样是拿到一个一级市场的投资机会,工薪家庭出身的人,会因为亏掉这笔钱就影响全家生计而犹豫再三,而有足够试错成本的人,能果断出手抓住机会。
(生存性资本和投资性资本的区别)
这从来不是信息差,是文化资本和可投资资本差。
废话说够了,接下来是保姆级实操:【重构你的信息输入系统,把信噪比拉高】· 把你那某音换成某音精选,进去先养号,把你那养费了的小破站当抖音看。
· 尽量去“科学上网”,获取不一样信息
· 最起码每个月读一本书
· 卸载某博,别追娱乐热点,别沉迷宏大叙事,别在事情原貌还原出来前乱站队
【要像管钱一样管你的注意力】每天预留出1-2小时的「深度思考时间」,在这个时间段里,远离所有娱乐和琐事,只做深度阅读、系统思考。
不要一开始就给自己定“每天读一本书”的宏大目标,而是从“每天读10页原著,拆解1个核心逻辑”的最小闭环开始(就像戒烟戒酒一定要慢慢戒,不然会有严重的戒断反应)
这样才能降低行动的门槛,避免宏大目标引发的摆烂。用长期的复利,对抗双曲贴现的本能。
【刻意训练你的抽象建模与多变量分析能力,穿透信息的表象,摸到事物的本质】每接触一个高价值信息,不要先记结论,而是先问自己三个问题:
它的前提假设是什么?
它的适用边界在哪里?
它的底层逻辑能不能迁移到我自己的场景里?
e.g.你学第一性原理,不要只记住“从头算物理定律”这句话,而是拆解他用这个原理做决策的完整逻辑:
1. 先剥离所有非核心变量,分蓄事物的本质。
2. 再从本质出发,重构解决方案。
3. 然后把这个逻辑,用到你自己的工作、投资、人生里,反复练。
额外提两点:
· 永远区分相关和因果
· 永远多问一句“为什么”,而不是“是什么”。
【有MVP的思维和相应的执行力】(完美主义是大忌)
永远不要等“完全准备好”再行动,而是用「输入-拆解-小范围实践-反馈迭代」的闭环,把知识立即转化为能力。
e.g.你学了一个营销的底层逻辑马上用这个逻辑,做一次最小成本的实践:写一篇文案,做一次小范围的推广,拿到真实的反馈,再根据反馈修正你的理解。
How hard could it be?小tips:
利用损失厌恶,给自己设定“不行动的损失”,倒逼自己迈出第一步。
【主动积累你的文化资本】信息平权无法给你代际传递的文化资本,但你可以主动去弥补:
· 找到你所在领域的圈子,不是去混,而是去学他们的决策逻辑、行事方式
· 主动积累你的试错资本,用可控的成本,去做更多的实践,积累属于你自己的实战经验。
· 构建你的多元思维模型,把不同学科的底层逻辑,融入到你的决策体系里。
In conclusion,互联网从来没有给普通人创造一个“信息平权”的乌托邦。
它只是给了普通人一个幻觉:只要能搜到和天家一样的信息,就拥有了对等的机会….
期末资产:353140.76元 累计盈亏:17.714% 今日盈亏 -11864.74元
相对沪深300超额 16.142%, 相对中证2000超额 9.263%
今天还是下跌蛮多的。
应该说我选择硬抗这轮下跌,并不是好的选择;只能说是在自己想不明白的情况下,采用相对呆板的固定按程序执行的方法来处理。
按目前看,上证3902到3926这个缺口应该会在这几天回补掉。希望回补这个缺口,就是这一轮的最低点吧。
就先这样,^_^。
说明:
目前实盘展示的是一套量化交易系统。正常每天分别买入和卖出六只股票。偏小市值股票。
我有参加淘股吧实盘比赛,实盘比赛用的系统,就是展示的这个。数据相同。
下面是目前账户截图:




读书笔记部分:
为何大部分人无法大幅突破?
(Sage Fang Log)
你有没有在某个深夜刷到过:
巴菲特的持仓明细、马斯克的第一性原理手稿、耶鲁的全套公开课、如何开一人公司,算法岗面试题集……..
那一刻你一定有过一个错觉:
互联网抹平了信息差,知识随处可得,我和顶层人士之间,只差了一点luck。
但:
就算把这些信息全摆在你面前,你大概率终其一生,还是average.
所谓的「互联网信息平权」,从来不是阶层跃迁的快速通道,而是互联网时代最具欺骗性的阶层维稳叙事。
从第一性原理拆解,个人人生突破的本质,不是「获取信息」,而是能构建一套「把信息转化为决策、并持续拿到正向结果的完整能力」
互联网抹平的,只是最前置的
「信息获取的物理门槛」,而后面的每一个环节,都挡住了很多人。
信息平权的谎言:
它默认互联网上的所有内容都是可利用的有效信息。其实不然:
第一道门槛是信噪比。香农的《通信的数学理论》:
信息是用来消除随机不确定性的东西,信息有效传递的核心前提,是信噪比足够高。
当网络信息噪声呈指数级增长,有效信号会被海量冗余内容淹没。
有价值的信息,成了大海里的针。
这就是格雷欣法则:
零成本、高情绪、低门槛的无效信息可以无限生产;高成本、高认知门槛的深度有效信息,会被自然地挤出大众流通渠道。
就像在一万吨污水里滴入一滴纯净水,你永远都喝不到干净的水。
(注意力是这个时代最宝贵的财富)
第二道门槛:算法和认知局限
信息茧房理论与过滤气泡结论:
算法的核心目标是用户停留与活跃度,而非个人的成长。能重塑认知、帮你实现跃迁的内容,往往反直觉、枯燥、挑战固有三观,不利于用户留存,不会被算法主推。
人天生就有证实性偏差,这是瓦森1960年的经典四卡片实验就发现的
我们会主动亲近符合自己认知的信息,本能排斥相悖固有观念的内容,哪怕后者是改变命运的关键。
所以
因为算法,哪怕高价值的信息就公开放在那里,绝大多数人也会终身视而不见。
就像麻瓜发现不了魔法世界的存在一样
你刷一天短视频,能刷到几百条“财富密码”“顶级思维”……
但你主动去翻一份300页的行业深度研报、啃一本经典的经济学原著的信息密度和决策价值,是前者不能比拟的。
就算你跨过了这道门槛,你也大概率会卡在第二个卡点上:
你根本没有足够的认知带宽去消化它。
穆莱纳森在《稀缺》里提出了认知带宽理论:
人的注意力、理性思考算力,是有生理上限的刚性资源。
当大量注意了被短视频这样的碎片化消遣消耗,留给深度阅读、系统思考的带宽所剩无几。
绝大多数人人的日常:
上班耗光了大部分脑力,下班只能靠刷短视频挤一点多巴胺出来。
你根本没有多余的算力,去拆解内化高价值的信息。
卡尼曼在《思考,快与慢》里的双系统理论,进一步解释了这种困境的必然性:
大脑天生偏爱低能耗、不用动脑的快思考,本能抗拒高负荷、需要逻辑推演的慢思考。
而所有高价值信息的理解与吸收,只能依靠慢思考完成。
鲍迈斯特的自我损耗理论也印证了这点:
人的意志力是有限存量,每一次自控、深度思考都会消耗存量。(长期沉溺娱乐消遣,会直接耗尽你对抗大脑惰性、沉下心深度学的心力)
e.g.这就像一台电脑,后台被网剧游戏进程占满,剩余算力根本跑不了ML之类的程序。
同样是看《穷查理宝典》:
· 有人看完只记住了几句鸡汤;
· 有人能拆解出他多元思维模型的底层逻辑,甚至能对应到自己的决策里做修正。
问题从来不是谁能接触到这本书,而是谁有足够的认知带宽,完成解构和内化。
就算你挤得出足够的认知带宽,也大概率会卡在第三道门槛:
你的天赋不足以理解有价值的信息。
人类智力天然服从正态分布:
· 中等智力占大多数,
· 具备优秀抽象思维、逻辑推理、系统拆解能力的人,本就是少数。(2.5个标准差起吧)
报菜名:
第一性原理、联想分析、抽象思维、逻辑建模、多变量分析能力…..都与一个标准差里的人无关
批判性思维更是人群中的稀缺能力能区分相关与因果、独立逻辑证伪、跳出直觉偏见做理性判断的人,在受过高等教育的人群里的占比都极低。
邓宁-克鲁格效应揭示了真相:
绝大多数人困在「愚昧山峰」,不知道自己认知盲区在哪,浅懂一点就自认通透。
(2000多年前的苏格拉底还是高不可攀)
这不是愿不愿意理解的问题,是先天智力就构成了穿透底层逻辑的刚性门槛。
e.g.同样是新能源行业的政策文件发布:
· 有人毫不知情
· 有人不屑一顾
· 有人只看到“国家扶持”的表层信号,
· 有人能拆解出政策背后的供需格局、技术迭代路径、产业链利润分配的核心变量,甚至能预判行业拐点从中获利
这不是信息差,是抽象建模和多变量分析的能力差。
就算你前面几道门槛都跨过了,这些信息也未必能变成你的能力,更无法对现实做功,
知行合一就是绝大多数人跨不过去的天堑
建构主义学理论早已明确:
知识无法像文件一样被动拷贝。你必须依托自身原有认知,去主动拆解前提、验证适用边界、重构思维框架、在不同场景推演复用,才能将其真正内化为自己的思维惯与决策能力。只看、只背、只复述,永远只是别人的道理,和你自己的人生毫无关系。e.g.
· 你背完了所有的游泳理论,不下水游上几百次,永远学不会游泳;
· 你看完了所有的创业方法论,不躬身入局做一次模式验证,永远是纸上谈兵。
而知行脱节的背后是:
损失厌恶:对失败和损失的痛苦感知,远大于同等收益的快乐。
多数人因为害怕失败、承受不了短期亏损,从不敢迈出实践第一步。
刻意练理论也表明:
· 真正的实战能力,必须在学区持续刻意练、即时反馈、不断修正,
· 脑子里的逻辑推演永远是理想模型,而现实充满不确定性。
e.g.风洞永远代替不了试飞
所以很多人即使高认知,也是一辈子的高认知穷人。现在你终于明白了黄仁勋的口头禅为什么是How hard could it be(划重点)
However接下来是终极门槛:
信息平权永远无法抹平的代际文化资本差距。
布尔迪厄在《区隔》里提出的文化资本理论,戳破了阶层的秘密:
阶层真正的壁垒,从来不是能不能搜到信息,而是家庭熏陶形成的思维模式、风险偏好、行为惯,这些都是无法靠搜索获取的文化资本。
全球代际流动研究都印证同一个事实:
即使不考虑金融资本的天堑;底层家庭出身的人,仅凭网络信息,跨越到顶层阶层的概率还是极低。
e.g.同样是拿到一个一级市场的投资机会,工薪家庭出身的人,会因为亏掉这笔钱就影响全家生计而犹豫再三,而有足够试错成本的人,能果断出手抓住机会。
(生存性资本和投资性资本的区别)
这从来不是信息差,是文化资本和可投资资本差。
废话说够了,接下来是保姆级实操:【重构你的信息输入系统,把信噪比拉高】· 把你那某音换成某音精选,进去先养号,把你那养费了的小破站当抖音看。
· 尽量去“科学上网”,获取不一样信息
· 最起码每个月读一本书
· 卸载某博,别追娱乐热点,别沉迷宏大叙事,别在事情原貌还原出来前乱站队
【要像管钱一样管你的注意力】每天预留出1-2小时的「深度思考时间」,在这个时间段里,远离所有娱乐和琐事,只做深度阅读、系统思考。
不要一开始就给自己定“每天读一本书”的宏大目标,而是从“每天读10页原著,拆解1个核心逻辑”的最小闭环开始(就像戒烟戒酒一定要慢慢戒,不然会有严重的戒断反应)
这样才能降低行动的门槛,避免宏大目标引发的摆烂。用长期的复利,对抗双曲贴现的本能。
【刻意训练你的抽象建模与多变量分析能力,穿透信息的表象,摸到事物的本质】每接触一个高价值信息,不要先记结论,而是先问自己三个问题:
它的前提假设是什么?
它的适用边界在哪里?
它的底层逻辑能不能迁移到我自己的场景里?
e.g.你学第一性原理,不要只记住“从头算物理定律”这句话,而是拆解他用这个原理做决策的完整逻辑:
1. 先剥离所有非核心变量,分蓄事物的本质。
2. 再从本质出发,重构解决方案。
3. 然后把这个逻辑,用到你自己的工作、投资、人生里,反复练。
额外提两点:
· 永远区分相关和因果
· 永远多问一句“为什么”,而不是“是什么”。
【有MVP的思维和相应的执行力】(完美主义是大忌)
永远不要等“完全准备好”再行动,而是用「输入-拆解-小范围实践-反馈迭代」的闭环,把知识立即转化为能力。
e.g.你学了一个营销的底层逻辑马上用这个逻辑,做一次最小成本的实践:写一篇文案,做一次小范围的推广,拿到真实的反馈,再根据反馈修正你的理解。
How hard could it be?小tips:
利用损失厌恶,给自己设定“不行动的损失”,倒逼自己迈出第一步。
【主动积累你的文化资本】信息平权无法给你代际传递的文化资本,但你可以主动去弥补:
· 找到你所在领域的圈子,不是去混,而是去学他们的决策逻辑、行事方式
· 主动积累你的试错资本,用可控的成本,去做更多的实践,积累属于你自己的实战经验。
· 构建你的多元思维模型,把不同学科的底层逻辑,融入到你的决策体系里。
In conclusion,互联网从来没有给普通人创造一个“信息平权”的乌托邦。
它只是给了普通人一个幻觉:只要能搜到和天家一样的信息,就拥有了对等的机会….
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