数学上有门细分课程概率论，数据和样本越多，得出的结果越接近现实。

好多量化程序，也是用海量的交易数据来喂养的。

大数据分析法就是分析过去交易历史数据来归纳总结规律为自己交易服务。

例如：次新妖债规律，庄债（如惠城，泰坦，声迅等）规律，强赎末日轮规律等等。

有几个过夜高手其实用的就是大数据归纳法选过夜标的。

我以前贴子专门讲过一些规律，例如：

1，竞价战法规律（最重要一条，除妖，不赎回债外，正股要比债高）。

2，末日轮规律（通常规模要1.1亿以下，正股涨停次日极少续强）。

3，最近的机构大市值债走势都是一个模式

4，泰坦，声迅，嘉泽，豪美等类似庄债正股涨停，次日也很少续强。

5，今日下午选联瑞，珂玛也是，前几次下午科技大反抽，它俩尾盘表现都极亮眼。

6，惠城这种庄债。，把它以前主升和每次大反弹每日分时走势研究下，同样有规律。我之前分析过声迅的规律。

这几条只是众多应用中的几条，作用还有很多。

前几日还列举了个次新妖首次跌停规律。

如果你盘口看不懂，各种指标用不好，盘感不好，可以多花点功夫用大数据分析规律，本身炒股就是概率学，我要做的就是提升每次交易成功的概率。