01[淘股吧]
美股高开高收,三大指数集体收涨。其中,道指、标普500指数均再创新高。大型科技股多数上涨,英伟达涨超2%,谷歌、苹果、特斯拉、微软涨超1%,奈飞小幅上涨;亚马逊跌超2%,Meta小幅下跌。
费城半导体指数涨6.5%,连续第四个交易日上涨,光通信、存储板块集体上涨。
国际原油期货结算价收跌超5%。WTI原油期货9月合约结算价跌5.69%,布伦特原油期货10月合约结算价跌5.26%
C OMEX 黄金期货涨1.07%,报4134.2美元/盎司,COMEX白银期货涨3.27%,报59.75美元/盎司。
路透社:特朗普政府拟禁止进口中国新型数据中心组件,这个只要利空光模块。
从操作的角度上看,我认为不该低估短期的影响,一个方向不确定性大的时候,我们避开就好了,参考当年的药明康德,虽然过了几年来看,确实证明老美离不开我们,但是当时,可是把股价给干腰斩了。
自动驾驶强制性国家标准正式发布。
2026年一季度国内AI算力需求同比增长417%,有效供给增速仅128%,供需缺口持续拉大。当前B300顶配现货报价已站上1450万元,H200整机月租也同步上涨,高端算力呈现供不应求局面。
02
昨天的A股走势基本还是在反馈前天美股的光通信、应用等方向暴涨的映射,这个很好理解。
但是我认为我们需要更深一个层面认识到的是,近期美股科技硬件的走强,还有一个大的变化就在于前期对于AI的一些利空的叙事,已经被证伪。
尤其是亚马逊的业绩,AWS亚马逊云科技营收达到422亿美元,同比增长37%,创下过去18个季度以来最快增速,明显超过华尔街此前31%的预期。AWS运营利润达到166亿美元,同比增长63%,利润增速远高于收入增速。
这缓解了市场对于云厂商最大的担忧:AI到底能不能创造新的算力收入,并进一步拉动存储、数据库、网络以及传统CPU实例等云业务增长。
而在AWS的AI业务中,最赚钱的还是“卖算力”,原因也很好理解。
无论一家企业最终想开发智能客服、代码助手、金融风控系统,还是内部知识库,第一步都需要获得足够的计算资源。模型训练需要GPU,模型部署和推理运行同样需要大量算力支持。
因此,在AI产业发展的早期阶段,最先产生收入的往往不是最终应用,而是最底层的基础设施。这就像淘金热刚刚开始时,最早赚钱的往往不是最终找到黄金的人,而是提供工具、设备和基础设施的人。
所以,经过了一个月的折腾,AI的叙事重新回到正轨,但是股价却跌了下来。
美股AI应用方向上涨,也同样值得一说,美股的Palantir Q2营收19.3亿美元,同比大增93%,上调全年指引至81.5亿-81.6亿美元,炒作的核心逻辑是“企业AI主权”——帮助企业掌控自身数据、模型权重与业务逻辑,而非依赖大型前沿模型供应商,昨天很多A股公司大涨也是这个逻辑,就是炒作“中国版Palantir”。
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花旗发布研报称,最新大宗商品数据显示,8月份1080系列电子级玻璃纤维布销售均价环比上升17%至18%,为年初至今最大涨幅,年内电子级玻璃纤维布价格累计涨幅达118%至165%,反映8月行业供需紧张程度较此前更为严峻。成本正加速向覆铜板(CCL)环节传导,新一轮涨价窗口已经打开。
电子布:中材科技宏和科技中国巨石山东玻纤国际复材
覆铜板:生益科技华正新材金安国纪
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近日,武汉出台《武汉市行业高质量数据集建设行动方案(2026—2028年)》,要求到2028年,全市累计建成行业高质量数据集200个以上,形成一批满足大模型训练需求的标准化语料资源,助力全市人工智能产业规模超2000亿元。出版业语料资源丰富,出版公司通过书籍电子化形成的图文资源库是AI模型训练的重要数据集,辅以出版公司在版权、IP等方面的资源优势,或将成为AI模型研发的关键基石。
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