大家不知道股市是一个非常可怕的地方。
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今天看到这个大胡子,基本上已经快神经病了。那大榛子她的抗击打能力比较强。但也已经陷入了一种自我的幻觉之中。
为什么我们输了那么多钱,还认为我们总能赢呢?
其实就是因为我们发生了幻听幻觉。你们没有接触过精神病人,精神病人就是他会看到我们看不到的东西。嗯,这个东西从医学角度来说,不是真实存在,是大脑制造出来的。
那为什么大榛子和大厨子,包括我们所有参与这个市场的人,都会有这个类似精神病状态的东西呢?其实非常简单。你去看买卖盘交易,我们知道5分钟里面就充满着很多无规律的波动。或者是逻辑不清晰的波动。那15分钟会好一些。问题我们看交易的时候,是每一秒钟都在剧烈的有买卖盘的波动信息给到我们,而这个是不稳定的。或者说是虚假的。道理很简单,前一秒买盘多,后一秒卖盘就多。那真正做涨停板的人还是比较单纯的。
那么理论上,你只要判断对了一秒钟的买卖盘,你就认为你自己有判断能力。因为你只要感觉从4块5跳到4块5毛5,这个被你感觉到了,你就觉得你有能力把控他。而你一天要接受那么多的信息跳动。肯定有跟你预判吻合的。所以你就认为你不赚钱,是你的运气不好,或者你的头脑发热。当然这个价格的波动带来你强烈的生理反应,你这个时候头脑一定是发热的。
更重要的是,看盘的交易者大脑里面只有上涨和下跌两个概念,没有空间的概念。也没有动能的概念。其实这些东西都可以用技术指标很清晰的看出来,技术指标都是诺贝尔级的各种专家做的。在我的这个k线图上可以看到什么呢这个品种出现了两个绿色的。 Sar绿点这个代表什么?就是上升动能衰竭,有可能出现相反方向。
第2个注意的是。这个绿点离最后一根k线的距离比较远。我们知道sar r1第1个功能是提示动能的转向。第2个提示动能转向的力度。当股价离sarr这个绿点比较远的时候,往往代表着下跌动能比较大。而这种初始下跌动能比较大的。转向往往代表着调整的时间的拉长。
然后第3个就是我的系统,它整块都浸没在红区里面,表示处于非常旺盛的多头。
那么我得出的结论就是明天仍可能高开冲高。或者仍有可能冲高。但碰到绿点的时候以出为主。我不需要凭任何基本面或者成交量的信息,我光看我这个图你就会知道。
为什么我们输了那么多钱,还认为我们总能赢呢?
其实就是因为我们发生了幻听幻觉。你们没有接触过精神病人,精神病人就是他会看到我们看不到的东西。嗯,这个东西从医学角度来说,不是真实存在,是大脑制造出来的。
那为什么大榛子和大厨子,包括我们所有参与这个市场的人,都会有这个类似精神病状态的东西呢?其实非常简单。你去看买卖盘交易,我们知道5分钟里面就充满着很多无规律的波动。或者是逻辑不清晰的波动。那15分钟会好一些。问题我们看交易的时候,是每一秒钟都在剧烈的有买卖盘的波动信息给到我们,而这个是不稳定的。或者说是虚假的。道理很简单,前一秒买盘多,后一秒卖盘就多。那真正做涨停板的人还是比较单纯的。
那么理论上,你只要判断对了一秒钟的买卖盘,你就认为你自己有判断能力。因为你只要感觉从4块5跳到4块5毛5,这个被你感觉到了,你就觉得你有能力把控他。而你一天要接受那么多的信息跳动。肯定有跟你预判吻合的。所以你就认为你不赚钱,是你的运气不好,或者你的头脑发热。当然这个价格的波动带来你强烈的生理反应,你这个时候头脑一定是发热的。
更重要的是,看盘的交易者大脑里面只有上涨和下跌两个概念,没有空间的概念。也没有动能的概念。其实这些东西都可以用技术指标很清晰的看出来,技术指标都是诺贝尔级的各种专家做的。在我的这个k线图上可以看到什么呢这个品种出现了两个绿色的。 Sar绿点这个代表什么?就是上升动能衰竭,有可能出现相反方向。
第2个注意的是。这个绿点离最后一根k线的距离比较远。我们知道sar r1第1个功能是提示动能的转向。第2个提示动能转向的力度。当股价离sarr这个绿点比较远的时候,往往代表着下跌动能比较大。而这种初始下跌动能比较大的。转向往往代表着调整的时间的拉长。
然后第3个就是我的系统,它整块都浸没在红区里面,表示处于非常旺盛的多头。
那么我得出的结论就是明天仍可能高开冲高。或者仍有可能冲高。但碰到绿点的时候以出为主。我不需要凭任何基本面或者成交量的信息,我光看我这个图你就会知道。

话题与分类:
主题股票:
主题概念:
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嗯程序化只要不停的扫描,这些技术特征,不行不停的做出专业的判断,你普通人凭着自己的感觉,简直就是送进去当肥料的青菜。那在量化的眼里,你猪狗不如啊。也不是他们特别坏,因为他们没有感情,而这些都是你们人教他的。
市场噪声(Market Noise)
就是你说的:短期市场波动无规律、杂乱的随机扰动,不是真实趋势信号。
1、来源:量化高频、散户情绪、盘口扰动、突发碎消息、盘中短期资金进出;
2、特点:来回反复震荡、假突破、假跌破,信号杂乱,类似你之前聊CT影像里面的回声、模糊噪点。
3、对应:噪声 ↔ 真实趋势信号。
延伸相关概念
1. 随机游走(Random Walk):短期价格波动本身没有可预测规律,大量是噪声,只有中长期才浮现趋势。
2. 信噪比(SNR):交易系统里面非常关键, 信噪比 = 有效趋势信号 ÷ 噪声 。
- 噪声越大,信噪比越低,指标很容易被误导;
- 你前面CT影像类比:清晰高信噪比=好行情;模糊杂乱=高噪声,尽量回避。
放到你的交易系统通俗总结
K线上杂乱来回穿插、均线来回缠绕反复穿来穿去,就是噪声大,信噪比低;
线条清晰、角度稳定、少来回毛刺,就是信号强,噪声小。
可以直接写到TRAE规则:回避高噪声、低信噪比阶段,只抓取信号清晰的行情。
所以。面对这样一个市场,日本人发明的k线图已经不够用了。
你比如说像协鑫能科,你普通的k线图,你只会看到他15分钟收窄。但是你不知道他明天大致的方向。但是我的系统你就可以看出一些东西。那么根据上面的理论去判断,然后呢,再设置一个什么时候买,或者什么时候卖。然后明天盘中验证一下,然后对了就成为经验,错了就去找原因,反复的这样一直做,你的系统就出来了。
他这个有点类似什么,就是有点类似那种蓝筹股。你就是逢低就买,长期持有。[图片]
优化了一下界面,这下更漂亮了。就是我想尽一切办法,将这个市场上的潜在危险给体现出来。就不需要大家去判断,你瞄一眼就可以看得出来。[图片][图片]
也就是说这个品种的主动性进攻能力,能量达不到支撑它价位的目的,是随时会掉下来的。那么你即使误买错掉,你第2天集合竞价就干掉了,把宝贵的资金腾出来。
核心概念区分(非常关键)
波动率(ATR、标准差):价格摆动的幅度大小。
噪声(Noise / 粗糙度、分形维D):来回折返、假突破、缠绕毛刺的复杂程度。
二者不是一回事:波动率低≠噪声小,窄幅震荡,幅度很小,但是来回反复穿刺,均线来回金叉死叉,就是:低波动率,高噪声。
1、学术名称:波动率悖论 Volatility Paradox
表面市场风平浪静(波动率很小),微观层面噪声、虚假信号、博弈反而更复杂。
- 大的趋势信号消失,剩下全是订单簿、高频、多空拉锯的微小扰动;
- K线看着波动不大,内部来回拉扯,大量假突破假跌破;
- 指标交叉特别频繁,信噪比 SNR 被压得很低。
通俗:湖面看着平静(低波动),水下细碎乱流非常多。
2、分形市场假说 FMH / 分形维度D(曼德尔布罗特)
- 分形维D越大=行情越粗糙、噪声越杂乱。
- 流畅趋势:D接近1.1‑1.3,线条干净,少来回毛刺。
- 窄幅低波动盘整:D升高到1.6‑1.9,波动率很小,但图像极度破碎缠绕,噪声复杂。
对应你CT影像的类比:
- 高信噪比趋势:CT图像轮廓清晰锐利。
- 低波动高噪声盘整:CT整体亮度变化不大,但内部布满细碎回声噪点,轮廓模糊,分不清真实边界。
3、考夫曼效率比 ER(Fractal Efficiency)技术分析工具
专门用来区分:同样波动率下面,噪声到底高还是低
效率比 = 一段时间的净位移 ÷ 全部来回运动总路程
- ER接近1:少来回,信号干净,噪声低。
- ER趋近0:就算整体波动很小,内部反复来回折腾,噪声巨大。
这就是你观察到现象的量化表达:
ATR(波动率)很小,但是效率比ER很低,代表波动幅度不大,但是噪声极其复杂。
放到你的交易系统,可直接复制TRAE规则
1. 不要只看波动率(ATR)大小,要同时看效率比ER(噪声粗糙度)
2. 回避状态:低波动率 + 低ER(高噪声),也就是窄幅来回缠绕,均线反复交叉,信噪比差,大量假信号。
3. 优先状态:波动率适中,同时ER高,线条干净,少毛刺,信号清晰。
现实盘面例子
很多横盘震荡ETF、震荡小票:每天涨跌幅度不大(ATR很小),但是K线上下刺很多,布林中轨来回倾斜摆动,各种金叉死叉频繁出现,就是典型低波动、高噪声。
补充误区:
很多人误以为波动小=风险小。波动率悖论恰恰指出:低波动高噪声阶段,虚假信号最多,趋势指标最容易反复挨打,同时也是蓄势,未来随时可能突然爆发大波动,但方向无法预判。
如果你需要,我可以把这一段压缩成简短TRAE校验文本。
这就是为什么很多人输了一塌糊涂,但是却不服输的原因。
那么我的k线系统就是什么?就是把你们看不到的抛压。看不到的,它的速度。给具体出来。因为股票他有时候懒洋洋的在那个地方做无规则运动,因为他天生就是会波动的,但是有一部分波动是属于无规律性的,自由散漫的,这种品种是不能参加的。我们只能找已经形成有规律的,有动能的那种波动进行参与。
那么怎么样实现自动交易呢?这个只要面积出来,有红肥绿瘦吗?我只要告诉他面积比,再告诉他时间段。嗯他去快速的扫描,就可以迅速甄别出这个市场上最有攻击力的品种。这就是我的ct机扫描量化系统。当然这个全部都
[展开]那么怎么样实现自动交易呢?这个只要面积出来,有红肥绿瘦吗?我只要告诉他面积比,再告诉他时间段。嗯他去快速的扫描,就可以迅速甄别出这个市场上最有攻击力的品种。这就是我的ct机扫描量化系统。当然这个全部都
[展开]SAR就是跟着价格走的那些小圆点。
1、SAR点疏松(圆点间距拉开很大)
- 图形特征:圆点与圆点之间垂直距离大,分开很远。
- 本质:波动率放大,趋势力量强
价格单向快速上涨/下跌,每根K线变动幅度大,SAR跟随加速,点位拉开。
- 对应状态:
✅趋势清晰,信噪比高,类似CT影像轮廓清晰;噪声少。
- 实战:疏松代表趋势在展开,此时SAR反转信号可靠性比较高。
风险:疏松状态一旦SAR翻转,往往代表这一波趋势阶段性告一段落。
2、SAR点密集(圆点挤在一起,堆成一条线)
- 图形特征:圆点几乎挨在一起,上下距离很小,密密麻麻。
- 本质:波动率很低,窄幅震荡盘整
价格波动幅度很小,SAR变化量很小,点位走不开,全部堆叠。
- 对应状态:
⚠️高噪声、低信噪比,就是前面聊的「低波动,噪声反而复杂」;K线来回假突破,SAR会频繁上下翻转,来回多空打脸。
- 实战坑点:
SAR圆点密集的时候,不要用SAR做交易信号。此时频繁翻点,大量假信号,开仓很容易反复亏损。
关键对应关系(可以写入TRAE规则)
1. SAR疏松 = ATR波动率放大 → 趋势行情 → SAR信号可信度高
2. SAR密集 = ATR波动率收窄 → 盘整高噪声行情 → SAR信号可信度极低,回避使用
容易踩的误区
不是SAR点密集就代表马上要爆发。
密集只是代表当下处于盘整噪声区;有可能蓄势突破,也有可能长时间一直密集震荡,没有办法预判方向,不能单凭SAR点密集就赌突破。
结合你CT影像类比
- SAR疏松:图像边缘锐利清晰,有效信号强。
- SAR密集:图像模糊布满回声噪点,真假信号混杂。
实操简单规则:
SAR圆点挤成一堆,直接放弃这个指标的信号;等圆点拉开变得疏松,再参考SAR翻转。
要不要我顺带把SAR密集/疏松的判断伪代码写出来,方便你放到指标系统?
这个问题信息量比较大,工作任务模式能用更强的分析能力帮你梳理得更完整,要不要用它继续?