这是DataForge竞价情绪模型30个交易日公开验证计划中的第26次记录。[淘股吧]

距离整个公开验证结束,只剩下最后4个交易日。

连续两天回落之后,今天市场终于出现了一次比较明显的情绪修复。

指数层面,上证指数只是小幅反抽,但创业板的表现明显更强。盘面上,前一天已经开始走强的粮食、零售等逆周期方向继续获得资金关注,成为本轮冰点之后最先出现修复的方向。

与此同时,连续调整多日的AI、算力方向也出现了弱修复,市场整体人气相比前两天明显回升。



从涨跌停数据来看,这种修复也比较明显。

今天10CM涨停股重新回到86只,仅次于8月17日上证指数大涨当天的92只;10CM跌停股下降到2只,20CM涨停股也明显增加至6只,这与今天创业板指数明显强于上证指数基本吻合。

所以从盘面来看,市场正在从冰点中走出来。

但问题是:

这到底是一次真正的情绪修复,还是冰点之后的一次短暂反抽?

这也是今天复盘最值得关注的问题。

一、模型样本验证

周末对模型的1板样本以及趋弱样本输出规则进行了调整。

调整之后,今天模型输出的样本数量明显增加。

今天一共筛选出:

趋强样本:3只

1板逆周期、饲料扭亏题材的 $播恩集团(sz001366)$ ,走强概率45.0%;
1板逆周期、医疗题材的 $合富中国(sh603122)$ ,走强概率73.8%;
1板逆周期、饲料题材的 $新希望(sz000876)$ ,走强概率73.8%。

实际表现:涨停1只。

另外,模型今天筛选出:

趋弱样本:1只

1板逆周期、宠物经济题材的 $绿康生化(sz002868)$ ,走弱概率60.3%。

这里其实出现了一个挺有意思的现象。

今天模型筛选出来的趋强样本,几乎全部集中在逆周期方向的低板位个股。

但与此同时,同样属于逆周期方向的绿康生化,又被模型判定为趋弱样本。

也就是说,模型现在看到的并不是一个简单的“逆周期整体走强”,而是:

资金正在关注这个方向,但板块内部已经开始出现分化。

这可能意味着逆周期行情仍然处于早期,也可能意味着这个方向的持续性已经开始面临考验。

这个问题目前还无法下结论,只能交给后面的交易日继续验证。

二、今天的市场环境,到底算不算真正修复?




收盘以后,模型重新计算市场环境。

今天三个情绪维度的变化非常明显:

G1 连板生态:14.7 → 54.7,回到平衡
G2 接力梯队:14.0 → 58.5,进入偏强
G3 市场扩散:25.0 → 44.1,回到平衡

三个指标几乎同时回升,但力度并不一样。

其中最明显的是G2。

G2已经率先从冰点修复到了偏强,而G1和G3只是回到了平衡。

模型对于未来4个交易日的趋势判断,目前则是:

G1:下降趋势50.0%
G2:下降趋势50.0%
G3:上升趋势50.0%

所以从模型的角度来看,未来行情其实仍然存在较大的不确定性。

如果把G1、G2、G3放到叠加曲线里观察,会发现今天的修复路径与8月26日开始的那轮修复比较类似。

都是G2接力结构率先修复,然后核心和市场环境逐步跟随。

但这一次有一个很重要的区别:

G1和G3并没有跟随G2直接进入偏强或者偏热,而只是重新回到了平衡。

因此,我认为今天最合适的定义不是“行情重新启动”,而是:

修复确认窗口。

也就是市场终于完成了从冰点向正常状态的第一次跨越,但还没有完成真正意义上的情绪共振。

接下来大概有三种可能。

情况A:修复继续扩散如果明天出现:

G1 → 偏强
G2 → 偏热或继续偏强
G3 → 偏强

那么整个市场就有可能完成:

冰点修复 → 修复确认 → G1+G2+G3重新形成共振。

一旦走到这一步,市场的参与价值就会明显提升。

情况B:G2继续强,但G1和G3没有跟上例如:

G1:平衡
G2:偏热
G3:平衡

这种情况其实是我们之前非常熟悉的。

接力结构很好,但核心赚钱效应和市场整体环境并没有同步改善。

如果重新出现这种结构,就需要警惕G2单独走强带来的局部行情,而不能简单把它理解成整个市场重新进入主升。

情况C:三个指标重新下降比如重新回到:

偏冷 / 平衡 / 偏冷

那么今天的上涨就更可能只是一次冰点之后的情绪反抽,而不是持续性的修复行情。

不过,目前来看,我对今天的判断还是相对积极一些。

原因很简单:

G2不仅率先修复,而且修复幅度比较大。

因此,结合今天的盘面表现,模型目前给出的操作建议是:

提升仓位至中等仓位,参与冰点修复过程中率先走强的核心和接力机会。

因为目前还没有出现G1、G2、G3三者共振。

所以现在更像是:

可以开始参与,但还没有到全面进攻的时候。

三、9:25竞价:真正值得关注的是昨涨停资金



如果再往前看今天9:25的竞价数据,会发现盘面其实存在一个比较明显的矛盾。

从竞价叠加曲线来看:

昨涨停今竞价资金继续下降。

这说明市场对于前一天涨停个股的追价意愿仍然不足。

换句话说,资金虽然开始回来,但对于前期已经证明过自己的强势股,信心还没有完全恢复。

与此同时:

全市场竞价资金和全市场封单资金都出现了上升。

这说明资金并没有完全离场,而是在开始寻找新的方向。

尤其是今天模型筛选出来的样本,明显集中在低板位的逆周期方向。

这两组数据放在一起看,就比较有意思了:

旧的强势股还没有完全恢复信心,但低位补涨开始重新获得资金关注。

所以明天有一个数据非常关键:

昨涨停今竞价资金能不能重新出现增长?

如果这个指标开始回升,那么今天的强势逆周期方向可能会出现更好的持续性,同时也意味着G2接力结构有机会继续向上。

反过来,如果市场竞价资金继续流入低位补涨,但昨涨停资金持续下降,就需要警惕:

市场只是重新开始炒低位,而不是整个接力生态真正恢复。

四、两个模拟账户:操作逻辑开始发生变化

1. 随机买入模拟账户


当前资产:40928.19元
累计收益率:-18.14%



今天早间模型输出了3只趋强样本,而且全部属于逆周期方向。

因此,随机账户原本持有的 $冀衡医药(sz002742)$ 继续保持持仓,伴随着医药方向的弱修复,随机账户的亏损有所收敛。

不过,模型给出的样本并不是出现“趋强”两个字就直接买入。

例如合富中国虽然模型给出的走强概率达到73.8%,但由于存在监管信息,不符合模拟账户的买入条件,因此没有参与。

另外,新希望和播恩集团虽然也被模型筛选出来,但从当时的盘面来看,两只股票都是1板,而逆周期方向已经率先出现了2板的 亚盛集团(sh 600108 ) 和 百大集团(sh 600865 ) 。

从板位和封板强度来看,后者显然更强。

所以今天也没有因为模型给出了趋强信号,就机械地买入新希望和播恩集团。

这也是模型进入新规则之后,我希望逐渐加入模拟交易的一部分。

模型负责发现机会,但最终是否交易,还需要结合板位、板块地位、封板强度以及监管信息进行二次筛选。

今天市场已经出现明显修复。

因此按照目前的操作建议,接下来会重点从高板位的逆周期、AI、机器人方向寻找相应的趋强样本。

2. 择时买入模拟账户

当前资产:43215.92元
累计收益率:-13.57%



择时账户今天没有进行交易。

原因也很明确。

前一天G1仍然处于极冷状态,不满足这个账户的最低交易条件,因此即使模型出现了趋强样本,也不会执行买入。

而今天收盘以后,G1已经重新回到了平衡。

这意味着:

择时账户的最低交易环境重新得到满足。

因此明天开始,将重新对模型给出的趋强样本进行筛选,并重点观察其中的1板方向。

五、新模型规则第一次实战,真正值得观察的是什么?

这也是我认为今天最有价值的一点。

周末调整了模型的趋强样本和趋弱样本输出规则之后,今天第一次进入实盘观察。

从结果来看,模型的实际涨停成功率确实出现了下降。

但如果只盯着这个数字,很容易忽略这次调整真正想解决的问题。

现在的模型输出,开始能够更加清晰地告诉我们:

资金正在关注什么方向。

今天3只趋强样本全部集中在逆周期方向,而且主要是低板位个股。

这说明模型捕捉到的,并不只是某一只股票会不会涨停,而是市场资金正在尝试寻找新的补涨方向。

但与此同时,绿康生化又被模型判断为趋弱。

而它同样属于逆周期方向。

所以现在出现了一个很值得继续观察的现象:

资金开始重新关注逆周期,但板块内部已经出现了强弱分化。

这究竟意味着逆周期行情正在从低位扩散,还是意味着这个方向的持续性已经开始减弱?

目前还不能急着下结论。

让市场自己给答案。

写在最后距离30个交易日的公开验证,只剩下最后4个交易日。

而模型也正在进入一个新的阶段。

前26个交易日,我更多是在验证:

模型能不能找到趋强股票。

接下来,我更想验证的是:

当模型真正进入新的输出规则之后,它能不能帮助我们更清楚地识别资金正在往哪里聚集,以及这些机会到底应该在什么样的市场环境下参与。

今天市场终于脱离了冰点。

但这还不是终点。

G2已经开始修复,G1和G3正在跟随。

明天最重要的,不是指数涨多少,也不是涨停板增加多少,而是:

G1和G3能不能真正跟上G2。

如果三者重新形成共振,那么今天可能是新一轮修复的起点。

如果G2继续独强,而G1、G3始终不跟,那么我们又可能重新回到熟悉的“接力领先、核心和环境没有跟随”的结构。

所以,接下来4个交易日,我会继续用这套新的规则,把模型、市场环境和两个模拟账户放在一起观察。

这轮冰点修复,到底能不能真正走出来,很快就会有答案。

六、风险提示

1. 本模型基于公开市场数据进行统计分析,不保证未来收益;

2. 历史统计规律不代表未来市场必然重复;

3. 市场环境变化可能导致模型有效性下降;

4. 本测试仅用于验证数据模型和统计规律;

5. 不构成任何投资建议或交易指导。