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AI应用:智谱发布新一代基座模型!多项基准测试中取得开源第一。史上最大IPO,又要刷新纪录?据最新消息,全球AI巨头Anthropic第二季度营收已超过115亿美元,同比增长1361%。更为关键的是,该季度公司调整后营业利润已由负转正,标志着其商业化进程迈入新阶段。目前,Anthropic正全力筹备上市事宜,有望刷新全球史上最大规模IPO纪录。
8月14日, 智谱 正式发布新一代基座模型GLM-5.3,总参数规模7430亿,与GLM-5.2共享同一基座,本次提升全部来自后训练Scaling的优化。与GLM-5.2相比,GLM-5.3在编程能力、 网络安全 和后训练Scaling同时实现了突破,并实现开源。
后训练Scaling,指的是在模型预训练完成后,通过优化训练方法、提升数据质量和强化学策略,让模型在特定任务上表现更优。可以理解为“课本没变,但换了更好的训练方法,因此提升了学生成绩”。据智谱披露,GLM-5.3在内部自建体感评测中编程能力较GLM-5.2提升50%。该模型即日起上线ZCode、AutoClaw等平台,API随后上线,完整模型权重将在两周内开源。
本次GLM-5.3在网络安全领域的突破值得关注。在CyberGym漏洞推理评测中,GLM-5.3模型从白盒源代码出发,通过触发程序故障来识别和验证漏洞。GLM-5.3得分为84.5%,高于GLM-5.2的77.2%,也略高于Mythos 5的83.8%和GPT-5.6 Sol的83.6%。
在GLM-5.3正式发布前两周,智谱联合国内安全团队展开密集测试评估。两周时间内,累计发现经初筛去重后的潜在漏洞2404个,其中1088个为中高危,最早的漏洞可追溯至约40年前,部分漏洞存在于Android、Windows、macOS及各类APP等人们每天使用的 软件 中。
开源策略也是此次发布的重点。上个月,开源社区Hugging Face通过部署智谱GLM-5.2,还原AI智能体入侵攻击过程,帮助控制了事态。智谱相关负责人介绍,GLM-5.3的开源逻辑是,如果强大的攻击能力正在扩散,防守能力就不能只在少数闭源模型公司手中。
国产大模型赛道正迎来密集的产品更新 周期 。过去一个月来,月之暗面和DeepSeek先后完成关键版本迭代。7月17日,月之暗面发布Kimi K3,总参数2.8万亿,是全球首个迈入3万亿参数级别的开源模型。紧接着在8月13日,DeepSeek V4 Pro正式版上线,该版本大模型采用1.6万亿总参数,每个token激活约490亿参数。
据智谱披露,在编程能力上,智谱本次发布的GLM-5.3在Terminal-Bench 3.0取得开源最佳成绩;在DeepSWE 1.1软件工程基准测试中得分66%;整体Coding体感接近Claude Fable 5和GPT-5.6 Sol全球第一梯队编程能力。
短短一个月内,月之暗面、DeepSeek、智谱三家头部厂商先后完成关键版本迭代,编程能力集体向国际前沿靠拢。国产大模型的竞争焦点,目前正在从单项能力比拼走向高价值场景的全面争夺。Coding Agent、安全审计、企业服务等方向,正在成为大模型从“技术叙事”走向“商业叙事”的关键入口。
多款产品提供智能助手】2025年3月10日公司在互动平台披露,公司旗下多款产品均提供智能助手,可有效简化多媒体内容创作工作流、助力用户高效智能创作,如视频创意产品万兴喵影/Filmora内置创作助手Copilot,帮助用户通过与AI助手对话的方式快速获取创作灵感、一键完成调整视频参数、添加转场特效等;文档创意产品万兴PDF/PDFelement的文档智能处理AI机器人“Lumi”,支持对话探讨、文档总结、内容校对、内容改写、信息解释等AIGC功能,面向全球用户提供PDF工具的智能化解决方案;绘图创意产品亿图图示/EdrawMax、亿图脑图/EdrawMind的AI智能助手则可支持各类预设场景下的内容生成。
8月14日, 智谱 正式发布新一代基座模型GLM-5.3,总参数规模7430亿,与GLM-5.2共享同一基座,本次提升全部来自后训练Scaling的优化。与GLM-5.2相比,GLM-5.3在编程能力、 网络安全 和后训练Scaling同时实现了突破,并实现开源。
后训练Scaling,指的是在模型预训练完成后,通过优化训练方法、提升数据质量和强化学策略,让模型在特定任务上表现更优。可以理解为“课本没变,但换了更好的训练方法,因此提升了学生成绩”。据智谱披露,GLM-5.3在内部自建体感评测中编程能力较GLM-5.2提升50%。该模型即日起上线ZCode、AutoClaw等平台,API随后上线,完整模型权重将在两周内开源。
本次GLM-5.3在网络安全领域的突破值得关注。在CyberGym漏洞推理评测中,GLM-5.3模型从白盒源代码出发,通过触发程序故障来识别和验证漏洞。GLM-5.3得分为84.5%,高于GLM-5.2的77.2%,也略高于Mythos 5的83.8%和GPT-5.6 Sol的83.6%。
在GLM-5.3正式发布前两周,智谱联合国内安全团队展开密集测试评估。两周时间内,累计发现经初筛去重后的潜在漏洞2404个,其中1088个为中高危,最早的漏洞可追溯至约40年前,部分漏洞存在于Android、Windows、macOS及各类APP等人们每天使用的 软件 中。
开源策略也是此次发布的重点。上个月,开源社区Hugging Face通过部署智谱GLM-5.2,还原AI智能体入侵攻击过程,帮助控制了事态。智谱相关负责人介绍,GLM-5.3的开源逻辑是,如果强大的攻击能力正在扩散,防守能力就不能只在少数闭源模型公司手中。
国产大模型赛道正迎来密集的产品更新 周期 。过去一个月来,月之暗面和DeepSeek先后完成关键版本迭代。7月17日,月之暗面发布Kimi K3,总参数2.8万亿,是全球首个迈入3万亿参数级别的开源模型。紧接着在8月13日,DeepSeek V4 Pro正式版上线,该版本大模型采用1.6万亿总参数,每个token激活约490亿参数。
据智谱披露,在编程能力上,智谱本次发布的GLM-5.3在Terminal-Bench 3.0取得开源最佳成绩;在DeepSWE 1.1软件工程基准测试中得分66%;整体Coding体感接近Claude Fable 5和GPT-5.6 Sol全球第一梯队编程能力。
短短一个月内,月之暗面、DeepSeek、智谱三家头部厂商先后完成关键版本迭代,编程能力集体向国际前沿靠拢。国产大模型的竞争焦点,目前正在从单项能力比拼走向高价值场景的全面争夺。Coding Agent、安全审计、企业服务等方向,正在成为大模型从“技术叙事”走向“商业叙事”的关键入口。
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