昨天两个模型还“撞票”,今天却一只都没重叠,这个反差挺有意思
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昨天两个模型同时筛到了宁德时代。
我当时还在想,如果这种“双模型共振”以后越来越多,会不会值得单独统计。
结果今天反过来了。
两套模型一个重叠样本都没有。
先看累计数据。
NM-7目前已经结束96个样本:
53个达到预设区间
15个失败
28个超时
程序当前统计约77.9%,平均判定T+3.3。
DT-5目前样本还少,已结10个,5个达标、5个未达标,目前50%。
这个阶段我还是不准备拿两个百分比硬比谁强。
样本量差太大,没意义。
昨天两个模型共同出现的宁德时代,目前两边的记录都是 -0.93%,都还在跟踪。
但是今天两套程序的5个样本完全分开了。
这个变化其实挺有意思。
昨天是“意见一致”。
今天是“完全分歧”。
如果以后把这种状态也记下来,说不定能慢慢看到:
模型共振的时候表现怎样,模型完全分歧的时候又是什么市场环境。
再看昨天留下来的样本。
NM-7里的石头科技已经记录命中,约 +3.80%。
另外几只还在继续跑。
DT-5这边分化就更明显:
京东方A目前约 +6.41%;
但网宿科技约 -4.10%;
行云科技约 -7.20%;
紫光国微约 -2.81%。
都还没结束,所以现在也不急着下结论。
这种红绿都有的记录,反而更像真实实验。
今天NM-7留下:
宁德时代
澜起科技
立讯精密
韦尔股份
牧原股份
DT-5今天则是:
沪硅产业
中国长城
云天化
中科飞测
三安光电
0重叠。
昨天共振,今天分歧。
我感觉从现在开始,比“每天有没有选对”更值得看的,反而是两套模型之间这种关系变化。
继续记。
以后样本够多了,再看“共振”和“分歧”到底有没有统计价值。
Day 6。
纯个人AI/量化程序实验记录,不构成任何买卖建议。
我当时还在想,如果这种“双模型共振”以后越来越多,会不会值得单独统计。
结果今天反过来了。
两套模型一个重叠样本都没有。

先看累计数据。
NM-7目前已经结束96个样本:
53个达到预设区间
15个失败
28个超时
程序当前统计约77.9%,平均判定T+3.3。
DT-5目前样本还少,已结10个,5个达标、5个未达标,目前50%。
这个阶段我还是不准备拿两个百分比硬比谁强。
样本量差太大,没意义。

昨天两个模型共同出现的宁德时代,目前两边的记录都是 -0.93%,都还在跟踪。
但是今天两套程序的5个样本完全分开了。
这个变化其实挺有意思。
昨天是“意见一致”。
今天是“完全分歧”。
如果以后把这种状态也记下来,说不定能慢慢看到:
模型共振的时候表现怎样,模型完全分歧的时候又是什么市场环境。

再看昨天留下来的样本。
NM-7里的石头科技已经记录命中,约 +3.80%。
另外几只还在继续跑。
DT-5这边分化就更明显:
京东方A目前约 +6.41%;
但网宿科技约 -4.10%;
行云科技约 -7.20%;
紫光国微约 -2.81%。
都还没结束,所以现在也不急着下结论。
这种红绿都有的记录,反而更像真实实验。

今天NM-7留下:
宁德时代
澜起科技
立讯精密
韦尔股份
牧原股份

DT-5今天则是:
沪硅产业
中国长城
云天化
中科飞测
三安光电
0重叠。
昨天共振,今天分歧。
我感觉从现在开始,比“每天有没有选对”更值得看的,反而是两套模型之间这种关系变化。
继续记。
以后样本够多了,再看“共振”和“分歧”到底有没有统计价值。
Day 6。
纯个人AI/量化程序实验记录,不构成任何买卖建议。
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