“京津冀地区是观察政策端积极变化非常好的窗口。如果把北京看作AI创新的‘大脑’，那么河北就是承接算力需求的‘动力舱’，廊坊则是连接大脑与动力舱的低时延接口。”端脑科技（无锡）有限公司创始人兼CEO丁烨对财联社记者表示。[淘股吧]
作为“六张网”之一的算力网，是记者此次在2026算力中国AI与算力产业展实地采访的焦点。恰逢工信部近日印发《信息通信行业发展“十五五”规划》，明确提出加快全国一体化算力网建设，构建“枢纽-区域-边缘”多层次算力设施体系，有序部署万卡、十万卡及以上智算集群。
顶层政策加速落地，企业层面的产业实践正在加速展开。正在廊坊举行的2026算力中国AI与算力产业展览会科创路演活动现场，财联社记者采访了唐山芯科智能科技有限公司、端脑科技（无锡）有限公司、河北银丹数字科技产业发展有限公司等多家算力产业链公司，试图挖掘从底层基建、算力调度到场景应用的清晰产业演进脉络。
液冷从可选项变必选项
算力规模的指数级扩张，首先撞上的是物理极限。
唐山芯科智能科技有限公司创始人、董事长兼CEO王冲对此有切身感受，他对记者表示，液冷从可选项变成必选项，不是任何厂商推出来的概念，是物理规律逼出来的。
“传统风冷机柜的功率天花板约在20kW，而当前AI训练机柜已普遍做到100kW以上，下一代GPU单机柜功耗直奔130kW至140kW，中间差了5到7倍，风冷靠加风机、加机房是补不上这个缺口的。”王冲谈到。
数据印证了这一判断。中国液冷服务器渗透率从2021年的不到3%，一路攀升至2025年的20%、2026年的预计37%，明年大概率突破50%。
而在对散热要求最苛刻的AI训练侧，今年一季度液冷渗透率已达74%，训练场景基本已全面转向液冷。2026年中国液冷市场规模预计达到716亿元，同比增长超70%。
除了散热本身，建设周期同样是制约算力供给的关键瓶颈。记者了解到，传统土建数据中心从开工到投产普遍需要18至24个月。
王冲表示，芯科智能推行的预制化液冷智算舱方案将部署周期压缩至100天左右。
用王冲的说法，“工地”被搬进了“工厂”——液冷机柜、CDU、配电、消防全部在工厂预制完成，出厂前做满载联调，到现场接水、接电、接网就能上线。
这种极致交付速度的背后，是头部互联网大厂巨量资本开支对时间窗口的迫切需求。