A股早已期货化。股评还在说什么出金日。什么长假利息?
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作为对冲基金,我们的使命是,提高中国二级市场的有效性。
这是他的原话。也就是过去见分晓,见输赢太慢了,我们要成倍加速这个过程。
这就可以解释,为什么很多操作者仿佛像被鬼打了一样。好像每次一买进去就跌。一出就涨。
这个就像下围棋一样,你如果对面说是一个人。你下无理手或者缓手,对方不一定马上就会抓得住。甚至你的无理手还会占便宜。但是你前面做的如果是量化,如果是阿尔法go。你马上就必须付出对等的代价。
当然你如果做得好的话,赚钱会比过去快很多,但是你如果做的不好的话,会比过去死得快得多。
过去做股票的人很喜欢去抄底,很喜欢去摊低成本。
流动性清扫 amp; 趋势击穿(合并精简版)
两者都是价格打到关键价位下方/上方,差别在于扫完之后走法不一样:
1. 流动性清扫(扫止损,假击穿)
价格短暂刺破支撑/压力,触发堆积的止损单,把这一批流动性吃掉;扫完之后快速拉回原来区间,行情反转,长上影/长下影,只打一次,不延续。大资金用来拿对手盘筹码。
2. 趋势击穿(真击穿、超调)
价格突破关键位,叠加杠杆,触发止损+期货强平连锁踩踏;击穿之后不回头,继续顺着原来方向大幅运行,哪怕已经击穿静态合理价格,持续超调。直到爆仓、止损盘全部出清,行情才会停下。
一句话:同样是击穿关键位,扫完马上反转=流动性清扫;扫完继续同向狂奔=趋势击穿。
发给扣子的极简句:
价格击穿关键位置分两种:流动性清扫是短暂刺破打掉止损,扫完流动性立刻反转(假突破);趋势击穿是破位后叠加杠杆强平踩踏。
所以你看现在的股票一旦下跌起来,有时候会跌得非常深,因为这样才为将来的反弹力度腾出了空间。
所以你随便抄底,不小心就是被A杀。所以你做弱转强,千万不要去做抄底。你应该去做N字型。虽然买的贵了一些,但是回避了非常多的风险。
现在股票没有像过去那样,什么五浪。看好,一步到位,然后a杀,杀不下去,看看能不能走N字形。所以现在的股票其实只有三种形态,快速上涨,快速下跌N字形。
而大部分人还在探讨什么银行利息,什么7天假期,利息,什么出金日。
这是他的原话。也就是过去见分晓,见输赢太慢了,我们要成倍加速这个过程。
这就可以解释,为什么很多操作者仿佛像被鬼打了一样。好像每次一买进去就跌。一出就涨。
这个就像下围棋一样,你如果对面说是一个人。你下无理手或者缓手,对方不一定马上就会抓得住。甚至你的无理手还会占便宜。但是你前面做的如果是量化,如果是阿尔法go。你马上就必须付出对等的代价。
当然你如果做得好的话,赚钱会比过去快很多,但是你如果做的不好的话,会比过去死得快得多。
过去做股票的人很喜欢去抄底,很喜欢去摊低成本。
流动性清扫 amp; 趋势击穿(合并精简版)
两者都是价格打到关键价位下方/上方,差别在于扫完之后走法不一样:
1. 流动性清扫(扫止损,假击穿)
价格短暂刺破支撑/压力,触发堆积的止损单,把这一批流动性吃掉;扫完之后快速拉回原来区间,行情反转,长上影/长下影,只打一次,不延续。大资金用来拿对手盘筹码。
2. 趋势击穿(真击穿、超调)
价格突破关键位,叠加杠杆,触发止损+期货强平连锁踩踏;击穿之后不回头,继续顺着原来方向大幅运行,哪怕已经击穿静态合理价格,持续超调。直到爆仓、止损盘全部出清,行情才会停下。
一句话:同样是击穿关键位,扫完马上反转=流动性清扫;扫完继续同向狂奔=趋势击穿。
发给扣子的极简句:
价格击穿关键位置分两种:流动性清扫是短暂刺破打掉止损,扫完流动性立刻反转(假突破);趋势击穿是破位后叠加杠杆强平踩踏。
所以你看现在的股票一旦下跌起来,有时候会跌得非常深,因为这样才为将来的反弹力度腾出了空间。
所以你随便抄底,不小心就是被A杀。所以你做弱转强,千万不要去做抄底。你应该去做N字型。虽然买的贵了一些,但是回避了非常多的风险。
现在股票没有像过去那样,什么五浪。看好,一步到位,然后a杀,杀不下去,看看能不能走N字形。所以现在的股票其实只有三种形态,快速上涨,快速下跌N字形。
而大部分人还在探讨什么银行利息,什么7天假期,利息,什么出金日。

话题与分类:
主题股票:
主题概念:
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所以这个系统我要根据参数再调一下。[图片]
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AI学东西很快,而且记忆力又好,判断力又快。又没有人类的贪嗔痴慢疑。[图片]
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一句话核心:傅里叶变换,把价格/成交量的时间序列,拆成一堆不同周期的正弦波叠加。用来分离行情里面的周期震荡信号和噪声。
提示:仅原理科普,不构成投资建议
核心原理
原始K线价格 = 多个周期波形 + 随机噪声
傅里叶变换:时域 → 频域
- 时域:K线,横轴时间,纵轴价格(我们平时看的图)
- 频域:横轴是周期频率,纵轴是这个周期波形的强度
可以找出行情里面最强的主导周期,过滤掉高频杂波。
量化里4个最常用场景
1. 周期识别
自动挖掘标的内在震荡周期,比如某只票主周期是20根K线,就用这个周期做高低点预判,替代固定参数(固定20日均线)。
区别:均线参数是人定的;傅里叶是从数据算出当前市场的真实周期。
2. 降噪滤波(最常用)
保留低频大周期趋势分量,抹掉高频微小毛刺噪声,平滑价格曲线,减少假突破。
类似低通滤波器。
3. 相位判断,预判拐点
每个正弦波有相位。通过相位,判断当前在周期的哪个位置:底部回升 / 顶部即将反转。
很多周期类量化策略用它预测震荡行情的拐点。
4. 频谱监控,识别周期切换
当市场风格变了(震荡转趋势),频谱分布会突变。
- 震荡行情:多个周期能量均匀
- 强趋势行情:单一低频分量能量极强
用来识别:周期失效,策略需要暂停。
短板(实战大坑,非常重要)
1. 傅里叶假设:信号是稳态、周期不变。但金融市场是非稳态。
行情的周期不是固定不变的,会漂移。旧的频谱,过几天就失效。
2. 会有吉布斯现象:行情跳空、大阳线大跌这种突变,滤波会失真,拐点延迟。
3. 适合震荡市;单边强趋势行情,单纯傅里叶周期模型容易持续亏钱。
和你现在指标体系对比(乖离率、均线)
均线、乖离:看价格偏离均值,不识别周期。
傅里叶:直接挖掘行情自带的周期规律,用来动态调整均线/布林的周期参数。
精简版(直接发给扣子)
傅里叶算法用于量化:将价格时序从时域转换到频域,分解成不同周期正弦波。主要用途:自动识别行情主导周期、过滤K线高频噪声、判断周期相位预判拐点、监测市场周期风格切换。缺点:金融市场周期不稳定,震荡行情效果好,单边趋势容易失效,存在吉布斯现象,跳空大波动会造成信号失真。
如果你想要,我可以写一段极简js伪代码,直接嵌入你的canvas图表做傅里叶滤波。
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