先说清楚：这一周我没下过一单，也没推荐任何票。不出现代码、名字、涨跌，纯属拿自己做个工具实验，别当操作参考。[淘股吧]
课堂上讲“工具改变决策”，讲多了自己心虚：不擅长又复杂的事，AI 能替我走到哪一步？选股最合适——信息多、噪音大、容易让人自我感觉良好。
实验怎么做的
七天，每天三件事，只记本子，不动账户：把公告丢给 AI，让它用大白话说清“这家公司靠什么挣钱”；让它列“还缺哪些信息才能判断”；再问一句——这类公司值得关注吗？
同一个问题换个说法再问一遍。这一换，事情就不对劲了。
坑一：它最值钱的地方，不是“选”
原以为它会给结论，真正省时间的却是前两件事：几十页术语压成几段人话，追问十遍也不嫌烦。反倒“下判断”那一步，输出最专业，实际最不靠谱。
坑二：换个问法，结论能反过来
把“值得关注吗”改成“风险主要在哪”，回答立刻从一串乐观理由变成一串风险提示，笃定得像两份不同报告。
它多半不是在判断，是顺着提问方向把最像答案的话组织出来。我问机会它写机会，问风险它写风险，很少说“你这问题问得不对”。
这比答错更麻烦。答错容易发现，答得刚好合你心意，最难发现。
坑三：它会一本正经地编
有几次它给出很整齐的数字，还配一条像回事的“研报观点”。我去核，找不到出处；再问，它道歉，换一组同样整齐的数字。
生成式 AI 的底层目标是接得上下一句，不是保证这句是真的。所以凡涉及数字、日期、条文，我现在一律回公告、年报、交易所披露核对。它的知识还有截止时间，拿滞后信息聊实时市场，逻辑再顺也是错位。
坑四：它不用为结果买单
每段分析都完整、有条理，像份交差漂亮的作业。可作业交完，风险全在我这边。工具越顺手，人越容易把“判断”外包出去，而责任并没跟着转移。
一周后给自己定的三条
一，只让它做翻译和列清单，不让它拍板；二，数字、日期、条文一律回一手材料核对；三，看到顺眼的分析，补问一句“这个判断最可能错在哪”，让它自己拆自己。
最后
七天没赚也没亏，因为根本没下场。本以为测的是 AI 的能力边界，画出来的却是自己的：容易相信写得漂亮的话，拿到想要的答案就停止追问。
吧里天天有人问“有没有能用的工具”。我的答案不太讨喜：AI 是副驾，不是司机。它能帮你看清路，不能替你决定去哪，更不能替你承担后果。
（本文只是个人工具使用记录，不涉及任何具体标的，不构成投资建议。市场有风险，决策请独立判断。）