这个月又这么艰难。。

不要用Deepseek太笨了，之前给了接口让它去扒数据，扒下来的全是错的。后面改用GLM，两三轮对话就解决了而且效果不错

DS已经是做复杂工作里面比较出色。特别agent这种需要复杂思考，差距进一步拉大。

Anthropic再次针对中国大模型，曝光7家公司蒸馏手法

1. 阿里：规模最大。Anthropic 称，5 月至 7 月超过 1.51 亿次交互，峰值接近每天 300 万次，主要提取 Opus 4.6、4.7 的完整推理过程，用于训练 Qwen 3.5、3.6 和 3.7。

2. 月之暗面：直接拿 Claude 给 Kimi 用户代答。10 天内近 30 万条真实用户请求被转给 Claude，部分请求还带着企业内部代码和有效凭证；5 月至 7 月相关交互超过 2300 万次。

3. DeepSeek：也会把用户请求偷偷转给 Claude，而且会专门识别使用 Claude Code、OpenCode 等工具的用户，再挑选部分请求转给 Opus。14 天超过 1210 万次。

4. 智谱：专门提取和清洗 Claude 的推理过程，还拿美国模型练网络安全能力。Anthropic 称，智谱一度尝试蒸馏 Fable，发现防护太强后，转向 Opus 4.6 和另一家美国公司的模型。17 天超过 340 万次交互。

5. 小米：把 MiMo 用户已经产生的真实对话和编程记录重新喂给 Claude，生成 SFT 和强化学数据。20 天超过 40 万次请求；Anthropic 甚至怀疑，MiMo-V2-Pro 的免费试用期可能也被用来吸引更多海外开发者产生训练素材。

6. 商汤：直接从第三方数据商购买用户与 Claude 的聊天记录。这些数据来自代理和中转服务，部分用户并不知道自己的对话会被保存和出售。

7. MiniMax：被指通过一家表面看不出关联的公司运营模型中转服务，而且里面只提供 Anthropic 和 OpenAI 模型，连 MiniMax 自己的模型都没有。Anthropic 判断，这套服务可能就是为了收集美国模型的用户交互做训练。

怪不得国内ai进步这么快

美帝是技术领先者不假，你怎么知道美国公司没有抄中国的技术？何况DS模型是开源的。

我弄了个api，然后codex本地建库再回测，还弄了个适合自己的看盘小界面，现在的问题模型是用gpt6，开pro的额度都不够烧

这种是现在使用智能体变现生产力的痛点，ai太低效了。而且套餐设计就是逼着你加钱把开发做完的。开发还不是最烧钱，最烧钱是调试阶段。代码多了，AI动不动就给你狂烧token，而且长文阅读，AI会降智，缓存机制似乎不是很好使的。这些反复debug，又会引发新一轮的烧钱。
借用周鸿祎一句话，不是AI没用，而是现阶段，花1000块生成个ppt有木有价值。所以，既然你要用现阶段的智能体，就把预算提高，例如先把每月预算放到2000，然后分充几个模型。就当请个小姐姐给你码字。

今天都是股神 反而不赚钱了 前几天猛跌 天天赚钱 难受 逮住一个猛t 到t一个点 我勒个去。

闲了开个pro20x烧，codex真的不错，经常还送重置