10万亿赛道爆发前夜,散户却集体踏空
一、风口上的Robotaxi:10万亿市场的诱惑与陷阱最近看到哈啰Robotaxi首席科学家的访谈,让我想起十年前刚入行时的场景。那时候大家都在谈论 互联网+ ,现在轮到 自动驾驶+ 了。说实话,这种行业爆发前夜的氛围既熟悉又陌生。

激光雷达价格从10万美元降到几千人民币,这让我想起当年液晶面板的价格曲线。技术突破带来的成本下降往往预示着行业拐点,但散户们总是后知后觉。就像我大学时用的那套量化系统,当时觉得数据太抽象,现在才明白那才是市场的 X光片 。
二、市场反身性:当消息成为股价的放大器「外部杠杆型行情」这个概念很有意思。现在的市场就像个放大器,好消息能让好股票更好,但也会让高估的股票摔得更惨。这让我想起行为金融学里的 确认偏误 ——人们总是选择性地相信支持自己观点的信息。
记得2015年牛市时,有个做配资的朋友天天给我发利好消息。我问他: 你知道这些消息是谁放出来的吗? 他愣住了。这就是典型的「张冠李戴」,把结果当原因。
三、中国平安的启示:数据不会说谎说到「强者恒强」,不得不提中国平安这个经典案例。当时市场都在等政策利好,却忽略了最关键的「机构库存」数据:

橙色柱体显示机构资金早就开始活跃了,但股价却纹丝不动。这就像看魔术表演,外行盯着魔术师的手,内行看的是道具机关。我用了十多年的量化工具,最大的价值就是能看穿这些 障眼法 。
四、没有无缘无故的 爱 机构建仓就像追姑娘,不会大张旗鼓。他们通过小单慢慢收集筹码,这个过程在传统技术分析里根本看不出来。但量化数据就像测谎仪,能捕捉到最细微的资金动向:

这些股票的「机构库存」活跃度持续高位,但股价就是不涨。你说奇怪不奇怪?这就像看到一群人在商场排队却不买东西——肯定有猫腻。
五、Robotaxi的投资逻辑重构回到Robotaxi这个话题。当媒体都在报道10万亿市场空间时,聪明的钱早就开始布局了。就像当年新能源车补贴政策出台前,某些股票的「机构库存」就已经悄悄升温。
现在的自动驾驶赛道正处于类似阶段:政策尚未明朗、技术仍在迭代、成本持续下降。这种混沌期反而是最好的观察窗口,因为大资金的动向往往领先基本面半年到一年。
给普通投资者的建议1.忘掉K线图:那都是过去式,就像用后视镜开车
2.关注行为数据:就像看病要验血,不能光看表面症状
3.建立自己的 预警系统 :找到合适的量化工具很关键
记住,在这个信息过载的时代,真正有价值的数据往往藏在交易行为里。就像我导师常说的: 市场会用钱投票,而钱不会撒谎。
七、尾声:当风口来临时看着Robotaxi的报道,不禁想起凯恩斯的那句话: 市场保持非理性的时间,可能比你保持偿付能力的时间更长。 但这一次,我们至少可以用数据武装自己,不再做最后知后觉的那个人。
毕竟,当激光雷达价格跌破万元时,行业的游戏规则就已经改变了。问题是你准备好新的玩法了吗?
特别声明:本文所涉信息均来自公开渠道,仅供交流参考。市场有风险,决策需谨慎。若内容涉及侵权,请及时联系删除。再次强调,本人不提供任何投资建议,也从未开展收费服务,谨防诈骗。真正有价值的投资工具应该像显微镜一样,帮助你看清市场的微观结构。

激光雷达价格从10万美元降到几千人民币,这让我想起当年液晶面板的价格曲线。技术突破带来的成本下降往往预示着行业拐点,但散户们总是后知后觉。就像我大学时用的那套量化系统,当时觉得数据太抽象,现在才明白那才是市场的 X光片 。
二、市场反身性:当消息成为股价的放大器「外部杠杆型行情」这个概念很有意思。现在的市场就像个放大器,好消息能让好股票更好,但也会让高估的股票摔得更惨。这让我想起行为金融学里的 确认偏误 ——人们总是选择性地相信支持自己观点的信息。
记得2015年牛市时,有个做配资的朋友天天给我发利好消息。我问他: 你知道这些消息是谁放出来的吗? 他愣住了。这就是典型的「张冠李戴」,把结果当原因。
三、中国平安的启示:数据不会说谎说到「强者恒强」,不得不提中国平安这个经典案例。当时市场都在等政策利好,却忽略了最关键的「机构库存」数据:

橙色柱体显示机构资金早就开始活跃了,但股价却纹丝不动。这就像看魔术表演,外行盯着魔术师的手,内行看的是道具机关。我用了十多年的量化工具,最大的价值就是能看穿这些 障眼法 。
四、没有无缘无故的 爱 机构建仓就像追姑娘,不会大张旗鼓。他们通过小单慢慢收集筹码,这个过程在传统技术分析里根本看不出来。但量化数据就像测谎仪,能捕捉到最细微的资金动向:

这些股票的「机构库存」活跃度持续高位,但股价就是不涨。你说奇怪不奇怪?这就像看到一群人在商场排队却不买东西——肯定有猫腻。
五、Robotaxi的投资逻辑重构回到Robotaxi这个话题。当媒体都在报道10万亿市场空间时,聪明的钱早就开始布局了。就像当年新能源车补贴政策出台前,某些股票的「机构库存」就已经悄悄升温。
现在的自动驾驶赛道正处于类似阶段:政策尚未明朗、技术仍在迭代、成本持续下降。这种混沌期反而是最好的观察窗口,因为大资金的动向往往领先基本面半年到一年。
给普通投资者的建议1.忘掉K线图:那都是过去式,就像用后视镜开车
2.关注行为数据:就像看病要验血,不能光看表面症状
3.建立自己的 预警系统 :找到合适的量化工具很关键
记住,在这个信息过载的时代,真正有价值的数据往往藏在交易行为里。就像我导师常说的: 市场会用钱投票,而钱不会撒谎。
七、尾声:当风口来临时看着Robotaxi的报道,不禁想起凯恩斯的那句话: 市场保持非理性的时间,可能比你保持偿付能力的时间更长。 但这一次,我们至少可以用数据武装自己,不再做最后知后觉的那个人。
毕竟,当激光雷达价格跌破万元时,行业的游戏规则就已经改变了。问题是你准备好新的玩法了吗?
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