AI政策加码,怎会只有表面利好?
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本篇为大家整理了5条重磅要闻,覆盖产业、市场、海外多个维度,大家可以慢慢看~
一、要闻导读
1.芯片个股持续走高,多只千亿市值标的累计走高超10倍
2.广州出台AI产业32条举措,大力推进多场景落地
3.海外大资金大额减持韩国ETF,知名投资人提示美股高估值风险
4.沪农商行人事调整,副行长履新党委副书记
5.量化视角看透当前交易真相。
二、热点聚焦
1.现在半导体赛道的景气度真的很高,有只做芯片设备的个股,从去年低点到现在累计走高10多倍,市值都快1400亿了,业绩表现也很亮眼,一季度营收同比提升近70%,利润直接提升两倍多。目前千亿市值以上的芯片相关个股,已经有15只从去年低点到阶段高点累计走高超10倍,最高的市值都破万亿了,足以看出赛道的发展潜力。
2.广州最近出了AI产业的32条实招,目标是打造垂类模型之都、AI应用高地,光是今年就要培育40个垂直大模型,450个应用场景,上半年还要组建AI产业投资基金,算力、数据、医疗、制造、智能汽车、脑机接口这些方向都覆盖到了,实打实给产业发展铺路。
3.最近韩国股市走势特别强劲,年内累计走高近90%,领涨全球主要市场,不过最近有个230亿美元规模的韩国ETF单周流出近10亿美元,创了历史纪录。还有《大空头》的原型人物也出来提示风险,说现在美股科技股的估值处于偏高位置,和当年互联网泡沫前夕的形态很像,建议大家适当控制仓位,不过也有机构给韩国股市上调评级,认为半导体盈利还能持续支撑行情,大家当个参考就行。
4.有本地农商行最近做了人事调整,原副行长因为工作调整履新党委副书记,属于内部正常的干部补位,这家银行一季度经营数据也很稳,资产规模超过1.6万亿,不良率不到1%,经营基本面很扎实。
三、量化技巧
信息创造价值,量化发现真相。如果觉得炒股难,一定是因为没有找对大方向,其实炒股没那么难,找对大方向就行,这个大方向就是:透过要闻看清方向,通过量化大数据看到价格波动背后的逻辑,过去几年,我一直使用xxxx量化数据(下图数据),对我个人帮助非常大,刚好是大数据结合要闻,相辅相成,堪称完美,所以才拿出来与大家分享。
1.现在很多朋友看盘都有个通病,就是光看K线走势猜后续走向,拿不准调整的时候是该走还是该留,经常靠直觉做判断,很容易出错。
2.之所以会有这个问题,就是因为大家看不到价格波动背后的交易行为,K线能有迷惑性,但是交易行为不会,尤其是机构大资金的参与情况,对股票走势的影响很大。
3.很多朋友都知道,我一直使用量化数据。比如「机构库存」数据,就是反映机构资金交易活跃程度的,如果这个数据越活跃,说明机构参与的意愿越强。
4.看图1,有的股票触及涨停的时候,「机构库存」已经消失了,说明机构已经不积极参与交易了,这时候就没必要硬扛。
5.看图2,还有的股票看着冲高回落像要走弱,但是「机构库存」一直很活跃,说明机构参与的意愿还在,没必要急着做决策。
6.今天分享的这个小思路,希望对大家有启发,下一期我还会继续整理关键要闻和大家平时遇到的常见问题。
最后,感谢平台的支持,也谢谢各位新老粉丝一直以来的陪伴。
我这里要闻导读系列会持续更新,大家要是觉得内容有用,就帮忙点个赞关注一下,你们的支持就是我更新的动力,我会一直给大家整理靠谱的各类要闻。
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一、要闻导读
1.芯片个股持续走高,多只千亿市值标的累计走高超10倍
2.广州出台AI产业32条举措,大力推进多场景落地
3.海外大资金大额减持韩国ETF,知名投资人提示美股高估值风险
4.沪农商行人事调整,副行长履新党委副书记
5.量化视角看透当前交易真相。
二、热点聚焦
1.现在半导体赛道的景气度真的很高,有只做芯片设备的个股,从去年低点到现在累计走高10多倍,市值都快1400亿了,业绩表现也很亮眼,一季度营收同比提升近70%,利润直接提升两倍多。目前千亿市值以上的芯片相关个股,已经有15只从去年低点到阶段高点累计走高超10倍,最高的市值都破万亿了,足以看出赛道的发展潜力。
2.广州最近出了AI产业的32条实招,目标是打造垂类模型之都、AI应用高地,光是今年就要培育40个垂直大模型,450个应用场景,上半年还要组建AI产业投资基金,算力、数据、医疗、制造、智能汽车、脑机接口这些方向都覆盖到了,实打实给产业发展铺路。

3.最近韩国股市走势特别强劲,年内累计走高近90%,领涨全球主要市场,不过最近有个230亿美元规模的韩国ETF单周流出近10亿美元,创了历史纪录。还有《大空头》的原型人物也出来提示风险,说现在美股科技股的估值处于偏高位置,和当年互联网泡沫前夕的形态很像,建议大家适当控制仓位,不过也有机构给韩国股市上调评级,认为半导体盈利还能持续支撑行情,大家当个参考就行。
4.有本地农商行最近做了人事调整,原副行长因为工作调整履新党委副书记,属于内部正常的干部补位,这家银行一季度经营数据也很稳,资产规模超过1.6万亿,不良率不到1%,经营基本面很扎实。
三、量化技巧
信息创造价值,量化发现真相。如果觉得炒股难,一定是因为没有找对大方向,其实炒股没那么难,找对大方向就行,这个大方向就是:透过要闻看清方向,通过量化大数据看到价格波动背后的逻辑,过去几年,我一直使用xxxx量化数据(下图数据),对我个人帮助非常大,刚好是大数据结合要闻,相辅相成,堪称完美,所以才拿出来与大家分享。
1.现在很多朋友看盘都有个通病,就是光看K线走势猜后续走向,拿不准调整的时候是该走还是该留,经常靠直觉做判断,很容易出错。
2.之所以会有这个问题,就是因为大家看不到价格波动背后的交易行为,K线能有迷惑性,但是交易行为不会,尤其是机构大资金的参与情况,对股票走势的影响很大。
3.很多朋友都知道,我一直使用量化数据。比如「机构库存」数据,就是反映机构资金交易活跃程度的,如果这个数据越活跃,说明机构参与的意愿越强。
4.看图1,有的股票触及涨停的时候,「机构库存」已经消失了,说明机构已经不积极参与交易了,这时候就没必要硬扛。

5.看图2,还有的股票看着冲高回落像要走弱,但是「机构库存」一直很活跃,说明机构参与的意愿还在,没必要急着做决策。

6.今天分享的这个小思路,希望对大家有启发,下一期我还会继续整理关键要闻和大家平时遇到的常见问题。
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