百倍高手解析舆论关注度的时机
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消息发酵,是一个非常复杂的注意力定价的游戏。
人在某一个时刻,注意力是有限的。你在某一个时刻,注意到一个东西,通常是或主动,或被动,但总会聚焦。
消息本身一直存在,但是什么时候被公众注意到,是核心点。
这些所谓的产业消息,有几个共同的特点:A。真实存在 B。过于专业,公众并不知情,也不知道如何解读。
因此,其实并不需要过于前置,你过于前置,就会导致熬死你。反而就是等着消息自己爆发后,我们再来考虑如何参与。
在某一个节点,这种消息会被有意无意的放出来,同时公众在那个节点,也需要这种注意力依托,于是就形成了起点。也就是我们日常说的:节点。
公众注意力是有限的,因此,哪怕这些逻辑同时存在,他们也会被分先后。
就像一桌满汉全席,但你总得一口一口吃,无法同时全吃。
而你吃的先后顺序,就是一种有意无意的被一种原因引导的注意力游戏。
比如,这道菜你爱吃,这道菜离你近,这道菜主人专门给你介绍等等等。
回到行情上,比如,电子布,MLCC,特种气体,存储设备等等等,逻辑上他们其实是同时存在,但是在舆情爆发与盘面演绎上是错落有致的。
几乎一小段时期重点炒一个。会有一点点重叠,但是高潮点基本是分开的。
你不需要太研究,这种逻辑爆发点是如何形成,何时形成的;而是把注意力放在,逻辑出现之后的聚焦上。
我们要把握的,其实就是找到:那个舆论注意力发酵与走势相对初期的节点。
抓住一个,就能管一周,甚至半个月。
那么这篇文章,能解决什么问题?
就是有意识的去留意,某一个节点,出现某一个好像谈论比较多的具体支线话题。
而什么样的逻辑在审美上做区分?就两个字:紧缺。
基本现在真的能炒起来的支线,都跟紧缺有关。主线上的某个环节紧缺。
配合逻辑发酵与走势初期的双重匹配。
当然,总有已经主升挺久了,你才注意到,那么就要意识到这里是后期了。
你参与的位置是前期还是后期,自己心里要有数,手法就要有些变化。
初期,可以格局些,持续跟踪等等
中后期,就是敏感,赚个波动也就及格了
人在某一个时刻,注意力是有限的。你在某一个时刻,注意到一个东西,通常是或主动,或被动,但总会聚焦。
消息本身一直存在,但是什么时候被公众注意到,是核心点。
这些所谓的产业消息,有几个共同的特点:A。真实存在 B。过于专业,公众并不知情,也不知道如何解读。
因此,其实并不需要过于前置,你过于前置,就会导致熬死你。反而就是等着消息自己爆发后,我们再来考虑如何参与。
在某一个节点,这种消息会被有意无意的放出来,同时公众在那个节点,也需要这种注意力依托,于是就形成了起点。也就是我们日常说的:节点。
公众注意力是有限的,因此,哪怕这些逻辑同时存在,他们也会被分先后。
就像一桌满汉全席,但你总得一口一口吃,无法同时全吃。
而你吃的先后顺序,就是一种有意无意的被一种原因引导的注意力游戏。
比如,这道菜你爱吃,这道菜离你近,这道菜主人专门给你介绍等等等。
回到行情上,比如,电子布,MLCC,特种气体,存储设备等等等,逻辑上他们其实是同时存在,但是在舆情爆发与盘面演绎上是错落有致的。
几乎一小段时期重点炒一个。会有一点点重叠,但是高潮点基本是分开的。
你不需要太研究,这种逻辑爆发点是如何形成,何时形成的;而是把注意力放在,逻辑出现之后的聚焦上。
我们要把握的,其实就是找到:那个舆论注意力发酵与走势相对初期的节点。
抓住一个,就能管一周,甚至半个月。
那么这篇文章,能解决什么问题?
就是有意识的去留意,某一个节点,出现某一个好像谈论比较多的具体支线话题。
而什么样的逻辑在审美上做区分?就两个字:紧缺。
基本现在真的能炒起来的支线,都跟紧缺有关。主线上的某个环节紧缺。
配合逻辑发酵与走势初期的双重匹配。
当然,总有已经主升挺久了,你才注意到,那么就要意识到这里是后期了。
你参与的位置是前期还是后期,自己心里要有数,手法就要有些变化。
初期,可以格局些,持续跟踪等等
中后期,就是敏感,赚个波动也就及格了

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很多人印象里,戴尔是卖电脑和企业机柜的传统PC厂商,长期以来的特点是低增速、强周期、靠抢份额过日子。但这次财报打破了原来的估值框架,AI服务器单季收入161亿,同比增长757%。更重要的是在手积压订单高达513亿,表明它的产能瓶颈依然在像GPU、存储、高速铜缆这样的供给端,而不是需求端。管理层在电话会上也表示目前的问题不是卖不出去,而是买不到足够的零件。显然,戴尔已经不能再用传统周期性硬件的逻辑去定价了。
另外,传统CPU服务器不仅没被AI蚕食,反而同比增长92%。这是因为伴随Agent等深度应用,GPU在前面做计算,需要大量CPU在后面做串行的分支管理、IO处理和内存编排。AI不仅没有消灭传统服务器,反而带出了一个庞大的增量市场。过去大家只盯着英伟达,但事实证明要让GPU跑起来,还需要一整套庞大的外围设施。CPU的强劲复苏打破了AI挤占传统算力的零和博弈思维,证明了企业在重构计算环境时,对通用算力的需求也在同步放大。
相比之下,国内服务器厂商感觉慢了半拍,核心问题还是受制于供应链瓶颈。这和企业基本面无关,而是国产替代进程中必须经历的阵痛期。产业的底层逻辑是相通的,AI算力基建是一个确定的长周期趋势,并且带来的红利正在沿着产业链向下游和外围扩散。对于普通人来说,既然AI硬件需求已经从GPU外溢到了服务器整机、液冷、电源、PCB和存储等全产业链,并且得到了大厂财报的数据验证,那么相关的服务器和算力基建板块,如果能拿出实打实的业绩兑现,估值逻辑也值得重新审视。最后,其实戴尔这种把GPU、网络、存储和散热打包成一个交钥匙工程卖给B端和G端,所谓端到端全栈服务能力,会是AI基础设施下半场比较稀缺的商业模式
最明显的是网络安全,特别是AI网安方向,板块龙头都已经创出历史新高。
最典型的代表是CrowdStrike Holdings,还有Palo Alto网络,$Okta(OKTA)$ ,飞塔信息等。
其次是数据湖仓和数据管理,最典型的代表是Snowflake和DataDog,还有Innodata,MongoDB等。
最后就是云与企业服务,重头戏就是ServiceNow,$甲骨文(ORCL)$ 和IBM等几家巨无霸,还有Nebius,Rubrik等几家特色服务商。
特别那几个巨无霸,有可能会成为全球AI资本重点布局的方向,即接下来应用端发力的重点。
至于更深入企业内部流程与职能的Saas平台,需要更谨慎耐心看待,例如Shopify,Saleforce,Workday等。
至于垂直的下游行业应用,重点观察两个大哥Applovin和Palantir的走势是否持续,如果他们能起来,估计整个应用板块都活过来了。
A股嘛,建议大家还是参考美股的发展脉络,理清产业逻辑,重点关注AI Infra方向。
例如网络安全,数据库与数据治理,云基础服务等方向,最具代表性的就是深信服。
长鑫上市是一步到位3万亿,流通也就2700亿市值,整个储存容量太小,兆易创新3200亿,佰维1500亿,澜起2900亿 江波龙1500亿 大普微才180亿,才1.18万亿,
看看光模块的池子,光模块中际旭创1.2万亿,新易盛6300亿,东山精密2900亿,华工科技1500亿,总2.3万亿,比存储池子大一倍,而存储虽然中国不是世界主流,但国产算力也是需求巨大,未来发展不比光模块差。
你总流通才1.18万亿,根本不够市场里的资金体量。看看国产算力寒武纪8231 亿 海光信息 流通市值≈6831 亿浪潮信息 流通市值≈2650 亿中科曙光 1291 亿紫光股份 流通市值≈819亿 总2万亿,
这样看来存储总流通才1.18万亿,池子太小太小,
看看国际巨头,三星和海力士就13万亿,美光7万亿,这3家就21万亿,他们三家做了hbm后,其他存储产品一脚踢开了不做了,虽然中国几家存储是2线,但溢出的产品就全给了二线的了,和他们比市值才二十分之一啊!
高盛终于推出了亚洲MLCC(GSXMLCS)篮子
每次高盛推出指数的时间还算及时,不算最早,一般也是热度起来了,买方客户关注度起来了。但回溯几个指数,比如 AI infra、AI 核电、AI 存储,只要是一波大趋势,GS 指数推出之后,行情往往还会持续。说白了,指数的推出也是一种“共识凝聚”,让电子specialist 才能选出的标的,科普给 generalist 不太懂的基金经理,来形成广泛覆盖。
从年初至今的表现来看(回溯),高盛亚洲MLCC篮子走势强劲,截至2026年5月27日,指数值已升至267.5,显著跑赢其他行业指数(平均 120)
$风华高科(sz000636)$
1 磷化铟是激光器与光电二极管的核心衬底材料,在AI算力光互连链条中具有不可替代性。一片用于光通信的6英寸InP晶圆成本高达数千美元,与12英寸硅晶圆的价格差距达数个数量级。目前全球InP晶圆生产集中在2英寸、3英寸、4英寸规格,6英寸产线布局正处于起步阶段。
2 据Rosenblatt Securities研究报告,英伟达要求供应链在2025-2030年间将InP激光器整体产能提升约20倍,但上游厂商态度整体偏谨慎保守,仅同意规划约12倍的产能扩容。需求端与供给端的预期差清晰可见——下游要20倍,上游只愿给12倍。
3 截至2025年末,基于InP的数据通信元件供给缺口约70%。Lumentum、Coherent、博通、住友、三菱等头部EML/CW激光器企业正稳步推进产能扩张,预计2025-2030年产能提升约12倍。但即便完成12倍扩容,行业供给到2030年仍落后需求约50%。缺口不收敛,景气度非周期性向上,至少延续至2030年之后。
4 供给端扩产困难的核心约束在于:InP属稀有材料,生长制备难度极高,良率爬坡周期长。从2/3/4英寸向6英寸过渡,需要设备、工艺、客户的全面升级,每一步扩产周期以年计。
5 核心标的:云南锗业、光智科技、博杰股份。