说说四个赛道
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最近一篇关于孙宇晨预言的“物理AI”文章在网上传得很火。坦白讲,我对孙宇晨这个人一直持保留态度——毕竟“币圈镰刀”“营销鬼才”这些标签不是空穴来风。但这一次,他提出的“普通AI落幕,物理AI爆发”这个框架,确实让我花了好几个晚上认真琢磨了一番。
今天这篇文章,不是来替他吹嘘的,也不是来无脑批判的。我想以一个普通观察者的身份,把他讲的四个赛道拆开来看,哪些我认为靠谱,哪些需要打个问号,以及我们自己到底该怎么理解这个“物理AI”的概念。
一、先说说“物理AI”这个说法,到底有没有道理
他的核心观点是:之前的AI(ChatGPT、文生图、Copilot)都活在对话框里,是“虚拟AI”。下一波浪潮,是给AI装上身体——机器人、无人机、自动驾驶,让AI能够理解和操作真实物理世界,这叫“物理AI”。
这个说法其实不是他原创的。英伟达的黄仁勋近两年反复强调“Embodied AI”(具身智能),特斯拉在做擎天柱机器人,OpenAI也在投资机器人公司。所以这个方向本身就很有价值,我只是借他的口讲出来了,而不是他凭空捏造。
但“虚拟AI落幕”这个表述,多少有点夸张。虚拟AI还在高速发展,只是商业化的主战场确实在向物理世界延伸。我更愿意把它理解为:AI的“能力输出”正在从纯信息领域,扩展到物理操作领域。两者不是替代关系,而是并存和融合。
二、四大赛道逐条分析
他给出的四条主线:具身智能(人形机器人)、无人机(低空经济)、空间计算、太空探索。
1. 人形机器人:方向对,但“别追整机厂”这个观点我认同
他说“别追整机厂,整机厂两年后会死一大片,要盯着核心零部件”。这个逻辑我很认同。任何新兴产业刚爆发时,整机厂商都会经历惨烈的洗牌——当年的智能手机、新能源汽车,活下来的没几家。而核心零部件厂商(减速器、电机、传感器)却旱涝保收。
不过,他提到的“执行器、减速器、无框电机”等,技术壁垒确实高,但普通投资者很难直接参与(很多没上市)。普通人能做的,或许是关注相关ETF,或者产业链上的上市公司(比如做稀土磁材的、做精密加工设备的)。这一点他没有细说,我补一句:如果你真的看好这个赛道,又不懂个股,指数化配置是更稳妥的方式。
2. 无人机/低空经济:这个最接近“马上能见到钱”
他提到无人机已在军事和民用两端成熟,市场规模很快破万亿。这个判断比较实在。2025年中国低空经济规模已经达到8000多亿,增长非常快。而且无人机产业链相对成熟,从飞控系统、电池、电机到整机,都有明确的龙头企业。
但要注意,低空经济的“故事”已经讲了两年,很多标的已经涨了不少。这个时候冲进去需要区分哪些是真正有核心技术的,哪些是蹭概念的。他对供应链“卖铲子”的逻辑同样适用——与其追整机厂,不如看谁在为无人机提供核心零部件和解决方案。
3. 空间计算:最容易被忽略,但可能最重要的底层技术
他提到“机器人要走路,无人机要避障,都必须理解三维物理世界”。这一点我完全赞同。无论是自动驾驶、机器人导航、还是AR/VR,都依赖于高精度的空间感知和建模能力。苹果的Vision Pro开了个头,但真正的工业级应用才刚刚开始。
不过,这个方向的技术门槛极高,而且商业化周期长。他把它放在偏中长期的赛道,是合理的。普通人想参与,可能更多是关注3D视觉传感器、激光雷达这些细分领域的头部公司。
4. 太空探索:这个听听就好,别太当真
说实话,太空探索赛道对于99.9%的普通人来说,离得太远了。SpaceX如果IPO,确实是历史性事件,但那不是散户能轻易买到的(即使上市,估值也早已天价)。Rocket Lab这类公司,波动极大,风险极高。
今天这篇文章,不是来替他吹嘘的,也不是来无脑批判的。我想以一个普通观察者的身份,把他讲的四个赛道拆开来看,哪些我认为靠谱,哪些需要打个问号,以及我们自己到底该怎么理解这个“物理AI”的概念。
一、先说说“物理AI”这个说法,到底有没有道理
他的核心观点是:之前的AI(ChatGPT、文生图、Copilot)都活在对话框里,是“虚拟AI”。下一波浪潮,是给AI装上身体——机器人、无人机、自动驾驶,让AI能够理解和操作真实物理世界,这叫“物理AI”。
这个说法其实不是他原创的。英伟达的黄仁勋近两年反复强调“Embodied AI”(具身智能),特斯拉在做擎天柱机器人,OpenAI也在投资机器人公司。所以这个方向本身就很有价值,我只是借他的口讲出来了,而不是他凭空捏造。
但“虚拟AI落幕”这个表述,多少有点夸张。虚拟AI还在高速发展,只是商业化的主战场确实在向物理世界延伸。我更愿意把它理解为:AI的“能力输出”正在从纯信息领域,扩展到物理操作领域。两者不是替代关系,而是并存和融合。
二、四大赛道逐条分析
他给出的四条主线:具身智能(人形机器人)、无人机(低空经济)、空间计算、太空探索。
1. 人形机器人:方向对,但“别追整机厂”这个观点我认同
他说“别追整机厂,整机厂两年后会死一大片,要盯着核心零部件”。这个逻辑我很认同。任何新兴产业刚爆发时,整机厂商都会经历惨烈的洗牌——当年的智能手机、新能源汽车,活下来的没几家。而核心零部件厂商(减速器、电机、传感器)却旱涝保收。
不过,他提到的“执行器、减速器、无框电机”等,技术壁垒确实高,但普通投资者很难直接参与(很多没上市)。普通人能做的,或许是关注相关ETF,或者产业链上的上市公司(比如做稀土磁材的、做精密加工设备的)。这一点他没有细说,我补一句:如果你真的看好这个赛道,又不懂个股,指数化配置是更稳妥的方式。
2. 无人机/低空经济:这个最接近“马上能见到钱”
他提到无人机已在军事和民用两端成熟,市场规模很快破万亿。这个判断比较实在。2025年中国低空经济规模已经达到8000多亿,增长非常快。而且无人机产业链相对成熟,从飞控系统、电池、电机到整机,都有明确的龙头企业。
但要注意,低空经济的“故事”已经讲了两年,很多标的已经涨了不少。这个时候冲进去需要区分哪些是真正有核心技术的,哪些是蹭概念的。他对供应链“卖铲子”的逻辑同样适用——与其追整机厂,不如看谁在为无人机提供核心零部件和解决方案。
3. 空间计算:最容易被忽略,但可能最重要的底层技术
他提到“机器人要走路,无人机要避障,都必须理解三维物理世界”。这一点我完全赞同。无论是自动驾驶、机器人导航、还是AR/VR,都依赖于高精度的空间感知和建模能力。苹果的Vision Pro开了个头,但真正的工业级应用才刚刚开始。
不过,这个方向的技术门槛极高,而且商业化周期长。他把它放在偏中长期的赛道,是合理的。普通人想参与,可能更多是关注3D视觉传感器、激光雷达这些细分领域的头部公司。
4. 太空探索:这个听听就好,别太当真
说实话,太空探索赛道对于99.9%的普通人来说,离得太远了。SpaceX如果IPO,确实是历史性事件,但那不是散户能轻易买到的(即使上市,估值也早已天价)。Rocket Lab这类公司,波动极大,风险极高。
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