6月11日股市复盘及策略 留意点新的方向？
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1）大势整体还是调整，今天全市一共就是1000+上涨。同时科技大票开始出现筹码松动。这都指向一种主线趋势性调整。
但是另一方面，我们可以清楚的看到结构性赚钱效应依然很强。比如，如果你今天在半导体上游材料的车上，你是完全感觉不到“行情不好”的。
因此，这里基本属于整体调整，局部穿越。
2）全A指数已经下行快一个月了。
从基本的节奏套路来讲，接下来是要考虑一下全A反弹的机会。
那么这里有一个矛盾：科技线与全A是背离的，主线科技线一堆高位，走跌初期；而全A已经跌了一个月。
那么这里如果会发现切换，怎么会更顺畅？
前几次的切换都很硬，比如科技调整，那种纯老登板块诸如消费白酒反弹，一两天就又新低了。
因为，这里老登板块暂时还找不到趋势反转的逻辑。（相对之前吹的最凶的猪猪周期反转都一塌糊涂，何况其他根本找不到逻辑反转的板块。）
因此，这里的切换就要考虑一种逻辑上的顺理成章。
今天盘面的一些动静，可能给后面行情的变化提供了一些相对可行的方案：
从科技线涨价延申到资源涨价。
换句话说，最开始，涨的是纯科技的环节，随着行情的延申，很多资源类，化工类的票借着半导体材料的理由开始接棒，形成涨势。
那么再延申下去，就是整体资源类的涨价。
就又回到年初的：资源化工。
这相当于是一种涨价线的延申，进而形成了暂时的可持续的切换。
当然，这是一种设想，未必能顺利实现。但如果形成了预期，后面重点跟踪一下，行不行的接下来几天也就是看出来了。
3) 另外还有一个值得闲聊的未来长期逻辑话题。
最近一直在研究如何用AI辅助投研，发现一个比较实际的问题：
智能体可能才是大模型之争或者token销售的核心入口。
不知道大家有没有遇到一个问题：你经常听网上到处说，什么烧token很贵啥的。但是你自己可能都不知道怎么烧token。
日常你使用千问，豆包等大模型，问些问题啥的，基本上是免费的，根本涉及不到付费环节。你也没有付费动力。
真正涉及让你甘心情愿付费token，通常是需要完成一些既定的功能。
举个例子：你试图实现一个功能：让AI能够固定时间的帮你把一些不同渠道（比如各种群，比如网站，比如各种私域）的信息整理起来，甚至对应到一些个股上，然后做成一个总结，发送给你。
这就需要几个环节：信息获取，行情获取，总结。
这个是大模型无法单独完成的（大模型可能只能完成最后总结这个环节，前面的获取环节，它就办不到）
这就需要，智能体，知识库， SKIL L等一些更具体垂直的应用去实现。
而所谓的烧token，付费就是在这些环节出现。
由于知识库也好，智能体也好，它是用户操作的入口（就是最终用户是通过这个入口下达指令），同时很多智能体是绑定多个大模型的。
因此，最后真正决定使用哪个大模型的可能是这些智能体。
（你当然可以特定指定使用某个大模型，但随着使用频次的增加，最后更让你接受的就是：由智能体去根据具体情况，调用某个大模型）
比如，在这个过程中我发现，虽然大家一直吐槽腾讯系的大模型很拉，但是目前为止，从使用便捷的角度，国内比较好用的智能体，反而就是腾讯的workbuddy（不要从专业角度去杠，从小白使用体验的角度去看，它确实就是最好的。）还有知识库从产品设计角度，使用比较友好的也是腾讯的IMA。
很多专业人士追求一些国外的智能体，可能功能确实强大，架不住不方便，部署麻烦。而大多数用户是小白。（这也是为什么国内大模型豆包整天胡说八道，但是市占率遥遥领先，因为它是最拟人，最贴近普通用户的。）
所以，如果正常使用大模型，我根本不可能，也不会有动力去使用腾讯的混元大模型，但是因为workbuddy挺好用，挺容易上手的，而workbuddy在一些工作执行中，会自己去调用混元。
不知不觉间，可能混元大模型我用的机会就更多了。
比如我现在最喜欢workbuddy的一个功能就是：
我每天让阿里家的智能体总结出一些逻辑股票池，然后让workbuddy自己打开同花顺软件，自动添加股票池。
（如果你长期用同花顺的自选股票池，就会知道，每天新增板块，添加股票，是一个巨繁琐的工作，而现在这些智能体就可以帮你做了。）
再比如，之前基本不怎么用阿里的千问，但是因为它的百炼知识库，反而现在花最多钱的就是千问。
明面上，这些钱是付给了那些应用（智能体，知识库，skill等），但实际上最终是花在了这些调用大模型的token消费上。
所以，在大模型血战的当下，智能体（或者其他一些具体功能应用）才是真正的付费场景入口。在大模型格局相对成熟的时候，谁能推出更好用，更傻瓜的智能体，搞不好才是这场AI份额之战的必争之地。
你想象一下：
你对着某个应用说一句：嗨，XX，帮我把今天大涨5%的股票，按照板块和个股逻辑整理好，按照不同板块，分别在同花顺自选板块新建并添加股票，并且根据我之前给你的逻辑审美偏好，挑选出几只你觉得比较好的股票，叫做重点观察池。
然后，它balalalal帮你做好了，请问，你还会吝啬那点token费用吗？
（不要指望免费的大模型能完成上述需求，因为大模型缺乏即时信息，即：它不知道小作文。这些即时信息你需要特定设计实时更新的知识库。）
所以，我觉得AI战争的下一站，一定是智能体之战，而且这个重要程度，是大厂AI门票的生死线级别
但是另一方面，我们可以清楚的看到结构性赚钱效应依然很强。比如，如果你今天在半导体上游材料的车上，你是完全感觉不到“行情不好”的。
因此，这里基本属于整体调整，局部穿越。
2）全A指数已经下行快一个月了。
从基本的节奏套路来讲，接下来是要考虑一下全A反弹的机会。
那么这里有一个矛盾：科技线与全A是背离的，主线科技线一堆高位，走跌初期；而全A已经跌了一个月。
那么这里如果会发现切换，怎么会更顺畅？
前几次的切换都很硬，比如科技调整，那种纯老登板块诸如消费白酒反弹，一两天就又新低了。
因为，这里老登板块暂时还找不到趋势反转的逻辑。（相对之前吹的最凶的猪猪周期反转都一塌糊涂，何况其他根本找不到逻辑反转的板块。）
因此，这里的切换就要考虑一种逻辑上的顺理成章。
今天盘面的一些动静，可能给后面行情的变化提供了一些相对可行的方案：
从科技线涨价延申到资源涨价。
换句话说，最开始，涨的是纯科技的环节，随着行情的延申，很多资源类，化工类的票借着半导体材料的理由开始接棒，形成涨势。
那么再延申下去，就是整体资源类的涨价。
就又回到年初的：资源化工。
这相当于是一种涨价线的延申，进而形成了暂时的可持续的切换。
当然，这是一种设想，未必能顺利实现。但如果形成了预期，后面重点跟踪一下，行不行的接下来几天也就是看出来了。
3) 另外还有一个值得闲聊的未来长期逻辑话题。
最近一直在研究如何用AI辅助投研，发现一个比较实际的问题：
智能体可能才是大模型之争或者token销售的核心入口。
不知道大家有没有遇到一个问题：你经常听网上到处说，什么烧token很贵啥的。但是你自己可能都不知道怎么烧token。
日常你使用千问，豆包等大模型，问些问题啥的，基本上是免费的，根本涉及不到付费环节。你也没有付费动力。
真正涉及让你甘心情愿付费token，通常是需要完成一些既定的功能。
举个例子：你试图实现一个功能：让AI能够固定时间的帮你把一些不同渠道（比如各种群，比如网站，比如各种私域）的信息整理起来，甚至对应到一些个股上，然后做成一个总结，发送给你。
这就需要几个环节：信息获取，行情获取，总结。
这个是大模型无法单独完成的（大模型可能只能完成最后总结这个环节，前面的获取环节，它就办不到）
这就需要，智能体，知识库， SKIL L等一些更具体垂直的应用去实现。
而所谓的烧token，付费就是在这些环节出现。
由于知识库也好，智能体也好，它是用户操作的入口（就是最终用户是通过这个入口下达指令），同时很多智能体是绑定多个大模型的。
因此，最后真正决定使用哪个大模型的可能是这些智能体。
（你当然可以特定指定使用某个大模型，但随着使用频次的增加，最后更让你接受的就是：由智能体去根据具体情况，调用某个大模型）
比如，在这个过程中我发现，虽然大家一直吐槽腾讯系的大模型很拉，但是目前为止，从使用便捷的角度，国内比较好用的智能体，反而就是腾讯的workbuddy（不要从专业角度去杠，从小白使用体验的角度去看，它确实就是最好的。）还有知识库从产品设计角度，使用比较友好的也是腾讯的IMA。
很多专业人士追求一些国外的智能体，可能功能确实强大，架不住不方便，部署麻烦。而大多数用户是小白。（这也是为什么国内大模型豆包整天胡说八道，但是市占率遥遥领先，因为它是最拟人，最贴近普通用户的。）
所以，如果正常使用大模型，我根本不可能，也不会有动力去使用腾讯的混元大模型，但是因为workbuddy挺好用，挺容易上手的，而workbuddy在一些工作执行中，会自己去调用混元。
不知不觉间，可能混元大模型我用的机会就更多了。
比如我现在最喜欢workbuddy的一个功能就是：
我每天让阿里家的智能体总结出一些逻辑股票池，然后让workbuddy自己打开同花顺软件，自动添加股票池。
（如果你长期用同花顺的自选股票池，就会知道，每天新增板块，添加股票，是一个巨繁琐的工作，而现在这些智能体就可以帮你做了。）
再比如，之前基本不怎么用阿里的千问，但是因为它的百炼知识库，反而现在花最多钱的就是千问。
明面上，这些钱是付给了那些应用（智能体，知识库，skill等），但实际上最终是花在了这些调用大模型的token消费上。
所以，在大模型血战的当下，智能体（或者其他一些具体功能应用）才是真正的付费场景入口。在大模型格局相对成熟的时候，谁能推出更好用，更傻瓜的智能体，搞不好才是这场AI份额之战的必争之地。
你想象一下：
你对着某个应用说一句：嗨，XX，帮我把今天大涨5%的股票，按照板块和个股逻辑整理好，按照不同板块，分别在同花顺自选板块新建并添加股票，并且根据我之前给你的逻辑审美偏好，挑选出几只你觉得比较好的股票，叫做重点观察池。
然后，它balalalal帮你做好了，请问，你还会吝啬那点token费用吗？
（不要指望免费的大模型能完成上述需求，因为大模型缺乏即时信息，即：它不知道小作文。这些即时信息你需要特定设计实时更新的知识库。）
所以，我觉得AI战争的下一站，一定是智能体之战，而且这个重要程度，是大厂AI门票的生死线级别
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