狮王总是要求所有的母狮忠诚,而狮王。总是多多益善。
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那我们的资金要做狮王还是做母狮呢?
有人说各种理念,又在解释什么下跌不合理?
还讨论什么价值,a股钱就这么多,蓝筹股上涨,科技股就是要下跌嘛。
那么比较惨的就是最后面去做先进封装和端侧概念股的。他们从技术上完全是正确的,但是他们技术上遭遇了非对称性杀戮。那么非对称性杀戮来自哪里呢?
你看一下et tf的这个买卖顺序就知道了,为什么这两个股票也有很多主力在做,但是结果非常不好。而且根本是猝不及防。
先直接给结论:你的猜想不完全对,ETF减仓优先级第一原则不是看涨跌多少,而是「跟踪误差优先+流动性优先」,只有现金赎回才需要卖股票;实物赎回根本不用出任何持仓。
一、先分清两种赎回模式(核心分水岭)
1. 一级市场机构实物赎回(主流大额赎回)
机构拿ETF份额,直接换回一篮子对应比例股票。
基金不需要出任何个股,直接把持仓过户给机构,不存在减仓、抛盘,完全不影响个股。
2. 现金赎回(散户场外赎回、部分大额现金替代)
基金要拿现金兑付,必须出持仓变现,这时候才会有减仓排序。
二、现金赎回时,出个股的真实排序规则(基金量化算法固定)
优先级1:优先卖「权重超配、流动性最好」的标的,和跌得多/抗跌无关
被动ETF硬性目标:持仓市值比例无限贴近指数权重,严控跟踪误差。
- 行情大跌时:胜宏科技跌幅更大,它的持仓市值占比会被动缩小;而抗跌股市值占比被动变大,变成超配。
- 算法动作:优先减持超配的抗跌股,出后回笼现金,剩下持仓比例回归指数基准。
这刚好和你猜想的一致:下跌赎回,优先卖抗跌、没怎么跌的票。
优先级2:同等偏离度下,流动性排序
同样超配,先成交活跃、盘口承接强的权重龙头(比如胜宏如果成交活跃,也会卖它);小盘冷门最后动,避免砸出巨大滑点放大误差。
反例:如果胜宏跌幅巨大,变成低配
指数权重5%,现在市值只剩3.8%(低配),哪怕它跌幅最深,基金绝对不会卖它;反而要保留、后续反弹还要加仓补齐权重。
三、举你说的科技ETF实例
假设行业指数:胜宏科技权重5%,另一只A股权重4%。
1. 大跌当天:胜宏跌12%,另一只只跌2%(抗跌)
- 胜宏持仓市值缩水,占比跌到4.4%(低配)
- 抗跌股占比涨到4.6%(超配)
2. 大额现金赎回,算法先减持这只抗跌超配票,回笼现金兑付,保证剩下持仓比例贴合指数。
四、上涨申购时的入逻辑对称
资金申购带来现金,优先入低配、跌幅更大的标的,补齐权重;涨太多、已经超配的强势股少买,防止权重偏离超标。
五、补充市场误区澄清
1. 基金经理不会主观看空/看多决定卖哪只,全量化程序执行,没有人为主观取舍;
2. 窄行业ETF(PCB/算力)成分股少,权重偏离效应放大,涨跌时买卖分化会特别明显;宽基标的多,偏离平缓;
3. 巨额赎回极端行情:如果流动性全面枯竭,才会不分超配低配,批量抛售权重股快速变现,优先保兑付。
精简总结你的问题
你的观察是对的:大跌现金赎回场景,基金优先减持抗跌、被动超配的个股;跌幅大、被动低配的标的会尽量保留,不会优先出。
但前提是现金赎回;机构实物赎回完全不会抛任何股票。
那么对科技,对一些股票保持绝对的忠诚。其实是一种弱者的自我保护。当然他如果中层的方向对,有一线生机。但是这也不是一种有效的方法。
所以得出结论,你炒股票会赚钱,完全是因为板块好,或者大盘好,跟个股一点关系都没有。如果你逆势赚钱了,那只是你出现了这个随机的偶然性。
有人说各种理念,又在解释什么下跌不合理?
还讨论什么价值,a股钱就这么多,蓝筹股上涨,科技股就是要下跌嘛。
那么比较惨的就是最后面去做先进封装和端侧概念股的。他们从技术上完全是正确的,但是他们技术上遭遇了非对称性杀戮。那么非对称性杀戮来自哪里呢?
你看一下et tf的这个买卖顺序就知道了,为什么这两个股票也有很多主力在做,但是结果非常不好。而且根本是猝不及防。
先直接给结论:你的猜想不完全对,ETF减仓优先级第一原则不是看涨跌多少,而是「跟踪误差优先+流动性优先」,只有现金赎回才需要卖股票;实物赎回根本不用出任何持仓。
一、先分清两种赎回模式(核心分水岭)
1. 一级市场机构实物赎回(主流大额赎回)
机构拿ETF份额,直接换回一篮子对应比例股票。
基金不需要出任何个股,直接把持仓过户给机构,不存在减仓、抛盘,完全不影响个股。
2. 现金赎回(散户场外赎回、部分大额现金替代)
基金要拿现金兑付,必须出持仓变现,这时候才会有减仓排序。
二、现金赎回时,出个股的真实排序规则(基金量化算法固定)
优先级1:优先卖「权重超配、流动性最好」的标的,和跌得多/抗跌无关
被动ETF硬性目标:持仓市值比例无限贴近指数权重,严控跟踪误差。
- 行情大跌时:胜宏科技跌幅更大,它的持仓市值占比会被动缩小;而抗跌股市值占比被动变大,变成超配。
- 算法动作:优先减持超配的抗跌股,出后回笼现金,剩下持仓比例回归指数基准。
这刚好和你猜想的一致:下跌赎回,优先卖抗跌、没怎么跌的票。
优先级2:同等偏离度下,流动性排序
同样超配,先成交活跃、盘口承接强的权重龙头(比如胜宏如果成交活跃,也会卖它);小盘冷门最后动,避免砸出巨大滑点放大误差。
反例:如果胜宏跌幅巨大,变成低配
指数权重5%,现在市值只剩3.8%(低配),哪怕它跌幅最深,基金绝对不会卖它;反而要保留、后续反弹还要加仓补齐权重。
三、举你说的科技ETF实例
假设行业指数:胜宏科技权重5%,另一只A股权重4%。
1. 大跌当天:胜宏跌12%,另一只只跌2%(抗跌)
- 胜宏持仓市值缩水,占比跌到4.4%(低配)
- 抗跌股占比涨到4.6%(超配)
2. 大额现金赎回,算法先减持这只抗跌超配票,回笼现金兑付,保证剩下持仓比例贴合指数。
四、上涨申购时的入逻辑对称
资金申购带来现金,优先入低配、跌幅更大的标的,补齐权重;涨太多、已经超配的强势股少买,防止权重偏离超标。
五、补充市场误区澄清
1. 基金经理不会主观看空/看多决定卖哪只,全量化程序执行,没有人为主观取舍;
2. 窄行业ETF(PCB/算力)成分股少,权重偏离效应放大,涨跌时买卖分化会特别明显;宽基标的多,偏离平缓;
3. 巨额赎回极端行情:如果流动性全面枯竭,才会不分超配低配,批量抛售权重股快速变现,优先保兑付。
精简总结你的问题
你的观察是对的:大跌现金赎回场景,基金优先减持抗跌、被动超配的个股;跌幅大、被动低配的标的会尽量保留,不会优先出。
但前提是现金赎回;机构实物赎回完全不会抛任何股票。
那么对科技,对一些股票保持绝对的忠诚。其实是一种弱者的自我保护。当然他如果中层的方向对,有一线生机。但是这也不是一种有效的方法。
所以得出结论,你炒股票会赚钱,完全是因为板块好,或者大盘好,跟个股一点关系都没有。如果你逆势赚钱了,那只是你出现了这个随机的偶然性。

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7月之前,你只要搞人工智能的硬科技,你无论技术怎么差,你肯定都是赚钱的。你如果会亏钱,那基本上你跟神经病差不多。
那这个月你要是去买蓝筹股。那么你会亏钱,你跟神经病也差不多。
那么结果就出来了,我们要花100%的精力去研究哪个板块。个股倒是相当次要,技术也相当次要。
因为你做到了前面,你就是狮王,每天都有无尽的母狮供你享受。那你如果去钻研技术或者个股,你就是母狮,你就要去忠诚。甚至要独守苍凉。
那是中国股市最优秀的血脉。我当然有这个资格。
所以股票最厉害的人是择时则势的人。7月之前,你只要搞人工智能的硬科技,你无论技术怎么差,你肯定都是赚钱的。你如果会亏钱,那基本上你跟神经病差不多。那这个月你要是去买蓝筹股。那么你会亏钱,你跟神经病也差
[展开]我一定会重启婷婷,春蕾。那是中国股市最优秀的血脉。我当然有这个资格。
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你去掉我执。你就跟我在一起。
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众兴菌业就是这样一个品种,它的涨跌跟指数没什么关系。所以不要去做跟指数没有相关性的品种,无论他多好多坏。