非农这么强,为什么美股反而跌?
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美国刚公布了一份非常强的就业数据。
8月份新增非农就业16.2万人。
市场原来预计多少?
只有5.6万人左右。
几乎是预期的三倍。
失业率也维持在4.1%。
按正常逻辑来讲,就业强、经济没有衰退,美股应该高兴才对。
结果数据出来以后,美债收益率迅速往上走,美股三大指数集体收跌。
所以很多人可能会觉得奇怪:
经济数据这么好,美股为什么反而跌了?
原因其实就藏在美联储身上。
现在美股最怕的,已经不完全是经济衰退。
它同样怕另外一件事:
经济太强,导致利率降不下来,甚至重新加息。
简单理解。
如果美国就业突然变差,大量企业开始裁员,失业率快速上升,美联储会担心经济出问题。
这个时候降息的理由就会增加。
但现在情况反过来了。
8月份新增16.2万个就业岗位,而且之前6月、7月的数据还被合计上修了5.5万人。
这说明美国劳动力市场没有市场之前想象得那么弱。
美联储马上就会面对一个问题:
既然就业市场还能扛得住,那为什么要急着降息?
甚至,如果通胀继续偏高,它还有空间进一步加息。
这就是为什么就业数据公布以后,市场对9月份美联储加息的预期迅速升高。
花旗甚至直接修改了利率预测。
原来它预计2026年10月就可能开始降息。
现在直接把第一次降息推迟到了2027年6月。
这个变化看起来只是几个基点的利率问题,但对美股,特别是科技股影响非常大。
为什么?
因为股票价格,本质上是在给未来的利润估值。
假设一家公司未来几年可能赚100亿美元。
当市场利率很低的时候,大家愿意为了这100亿美元未来利润支付更高的价格。
但是如果美债收益率越来越高,比如十年期美债接近4.8%,情况就变了。
投资者会开始算一笔账:
几乎不承担公司经营风险,都可以买到接近5%的国债收益。
那为什么还要用特别高的价格,去买一家估值几十倍、甚至上百倍的科技公司?
所以利率越高,
未来利润折算到今天就越不值钱。
这也是为什么纳斯达克、AI股、高估值成长股,往往对利率特别敏感。
这里很多人容易产生一个误区。
看到英伟达、微软、Meta这些公司业绩很好,就觉得只要公司利润增长,宏观环境已经不重要了。
实际上,当估值已经比较高的时候,利率反而会越来越重要。
因为市场同时在决定两件事:
第一,公司未来到底能赚多少钱。
第二,这些利润到底应该给多少倍估值。
企业盈利决定第一件事。
利率,很大程度上影响第二件事。
所以可能出现一种情况:
公司利润还在增长,
但是市场愿意给它的市盈率,从35倍降到30倍。
即使利润没有下降,股价一样可能承压。
这就是为什么最近看AI行情,已经不能只看英伟达有没有卖出更多GPU。
还需要同时看美债收益率。
前面英伟达刚公布非常强的财报,市场重新确认AI资本开支还没有明显见顶。
但现在宏观环境又给科技股增加了另一个变量:
AI基本面可能继续很强,但资金成本也可能继续很高。
未来一段时间,这两股力量可能会互相拉扯。
一边是微软、Meta、Google、Amazon继续大规模建设AI数据中心,推动芯片、服务器、电力和网络设备需求。
另一边是如果美国经济继续强劲,通胀又降不下来,美联储就没有必要快速降息。
甚至加息预期还可能进一步升温。
所以接下来真正需要看的,其实不是这一份非农数据本身。
而是下一组数据——
美国CPI和PPI。
因为就业已经告诉美联储:
经济暂时还能承受高利率。
如果接下来通胀数据又超预期,那么市场对加息的预期就可能进一步加强。
到那个时候,美债收益率如果继续往上走,高估值科技股面临的估值压力可能会进一步增加。
反过来,如果通胀明显降温,那么即使就业不错,美联储也未必一定需要继续加息。
所以这一轮市场逻辑可以浓缩成一句话:
现在美股既怕经济太差,也怕经济太好。
经济太差,大家担心衰退和企业利润。
经济太好,又担心通胀降不下来,美联储维持高利率。
而目前的美国经济,正在这两种力量之间寻找平衡。
所以最近如果看到一份“非常好的经济数据”,千万不要下意识理解成利好美股。
先看一眼美债收益率。
再看市场对美联储下一步动作的预期。
很多时候,这才是科技股当天真正交易的东西。
以上仅根据公开经济数据和市场信息进行分析,不构成任何投资建议。
8月份新增非农就业16.2万人。
市场原来预计多少?
只有5.6万人左右。
几乎是预期的三倍。
失业率也维持在4.1%。
按正常逻辑来讲,就业强、经济没有衰退,美股应该高兴才对。
结果数据出来以后,美债收益率迅速往上走,美股三大指数集体收跌。
所以很多人可能会觉得奇怪:
经济数据这么好,美股为什么反而跌了?
原因其实就藏在美联储身上。
现在美股最怕的,已经不完全是经济衰退。
它同样怕另外一件事:
经济太强,导致利率降不下来,甚至重新加息。
简单理解。
如果美国就业突然变差,大量企业开始裁员,失业率快速上升,美联储会担心经济出问题。
这个时候降息的理由就会增加。
但现在情况反过来了。
8月份新增16.2万个就业岗位,而且之前6月、7月的数据还被合计上修了5.5万人。
这说明美国劳动力市场没有市场之前想象得那么弱。
美联储马上就会面对一个问题:
既然就业市场还能扛得住,那为什么要急着降息?
甚至,如果通胀继续偏高,它还有空间进一步加息。
这就是为什么就业数据公布以后,市场对9月份美联储加息的预期迅速升高。
花旗甚至直接修改了利率预测。
原来它预计2026年10月就可能开始降息。
现在直接把第一次降息推迟到了2027年6月。
这个变化看起来只是几个基点的利率问题,但对美股,特别是科技股影响非常大。
为什么?
因为股票价格,本质上是在给未来的利润估值。
假设一家公司未来几年可能赚100亿美元。
当市场利率很低的时候,大家愿意为了这100亿美元未来利润支付更高的价格。
但是如果美债收益率越来越高,比如十年期美债接近4.8%,情况就变了。
投资者会开始算一笔账:
几乎不承担公司经营风险,都可以买到接近5%的国债收益。
那为什么还要用特别高的价格,去买一家估值几十倍、甚至上百倍的科技公司?
所以利率越高,
未来利润折算到今天就越不值钱。
这也是为什么纳斯达克、AI股、高估值成长股,往往对利率特别敏感。
这里很多人容易产生一个误区。
看到英伟达、微软、Meta这些公司业绩很好,就觉得只要公司利润增长,宏观环境已经不重要了。
实际上,当估值已经比较高的时候,利率反而会越来越重要。
因为市场同时在决定两件事:
第一,公司未来到底能赚多少钱。
第二,这些利润到底应该给多少倍估值。
企业盈利决定第一件事。
利率,很大程度上影响第二件事。
所以可能出现一种情况:
公司利润还在增长,
但是市场愿意给它的市盈率,从35倍降到30倍。
即使利润没有下降,股价一样可能承压。
这就是为什么最近看AI行情,已经不能只看英伟达有没有卖出更多GPU。
还需要同时看美债收益率。
前面英伟达刚公布非常强的财报,市场重新确认AI资本开支还没有明显见顶。
但现在宏观环境又给科技股增加了另一个变量:
AI基本面可能继续很强,但资金成本也可能继续很高。
未来一段时间,这两股力量可能会互相拉扯。
一边是微软、Meta、Google、Amazon继续大规模建设AI数据中心,推动芯片、服务器、电力和网络设备需求。
另一边是如果美国经济继续强劲,通胀又降不下来,美联储就没有必要快速降息。
甚至加息预期还可能进一步升温。
所以接下来真正需要看的,其实不是这一份非农数据本身。
而是下一组数据——
美国CPI和PPI。
因为就业已经告诉美联储:
经济暂时还能承受高利率。
如果接下来通胀数据又超预期,那么市场对加息的预期就可能进一步加强。
到那个时候,美债收益率如果继续往上走,高估值科技股面临的估值压力可能会进一步增加。
反过来,如果通胀明显降温,那么即使就业不错,美联储也未必一定需要继续加息。
所以这一轮市场逻辑可以浓缩成一句话:
现在美股既怕经济太差,也怕经济太好。
经济太差,大家担心衰退和企业利润。
经济太好,又担心通胀降不下来,美联储维持高利率。
而目前的美国经济,正在这两种力量之间寻找平衡。
所以最近如果看到一份“非常好的经济数据”,千万不要下意识理解成利好美股。
先看一眼美债收益率。
再看市场对美联储下一步动作的预期。
很多时候,这才是科技股当天真正交易的东西。
以上仅根据公开经济数据和市场信息进行分析,不构成任何投资建议。
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