以为自己在分析信息和数据,但实际只是在接收和强化别人的观点
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想一想,每当一个经济数据出炉,看过一些视频后,你在脑子里留下的印象是什么?
是不是最终只剩利好,利空,要涨,要跌这几个字。
大部分人并不会真正去理解它的统计口径、预期值、前值、市场已经定价了多少,以及它通过什么路径影响上市公司利润。
咱们看到的往往已经是:
“超预期,重大利好。”
“经济承压,利空股市。”
“降息预期升温,利好成长股。”
到这里,事实就已经偷偷穿上了观点的外套。
更重要的是,我们会上网去讨论,讨论本身会强化观点。
我们本来只是看到一句:
“这个数据利好股市。”
然后去群里讨论。
A说:“这次肯定要涨。”
B补充一个政策。
C又发一个券商研报。
再刷到几个符合自己观点的视频。
最后发生的事情不是“获得了更多信息”,而是:
同一个判断被重复了五遍。
心理上却很容易把它错觉成:
有五条证据支持我的判断。
那么咱们就干脆什么数据都不看,不就好了。不,宏观数据至少还有两类价值。
第一,它可以帮助投资者理解市场所处的大环境。
比如利率环境、流动性、通胀、经济周期,这些对长期资产配置和行业判断确实有意义。
第二,即使散户没有能力预测市场,宏观信息也可以帮助理解为什么某些资产长期表现不同。
所以真正的问题不是:“咱们该不该看宏观。”
而应该是:
“当我们没有一套稳定的解释框架时,宏观信息究竟是在帮助你决策,还是在为你的交易编故事、找理由?”
宏观数据真正危险的地方,不是普通投资者看不懂,而是看不懂以后,我们往往会直接接受别人给出的“利好”和“利空”结论。更麻烦的是,一旦开始围绕这个结论讨论、搜索、转发,我们会不断接触支持它的信息,原本只是一个未经验证的判断,最后却在脑子里逐渐变成了“事实”。当这个观点进一步影响持仓,你以为自己是在根据宏观做交易,实际上可能只是在根据一个被反复强化的故事做交易。
是不是最终只剩利好,利空,要涨,要跌这几个字。
大部分人并不会真正去理解它的统计口径、预期值、前值、市场已经定价了多少,以及它通过什么路径影响上市公司利润。
咱们看到的往往已经是:
“超预期,重大利好。”
“经济承压,利空股市。”
“降息预期升温,利好成长股。”
到这里,事实就已经偷偷穿上了观点的外套。
更重要的是,我们会上网去讨论,讨论本身会强化观点。
我们本来只是看到一句:
“这个数据利好股市。”
然后去群里讨论。
A说:“这次肯定要涨。”
B补充一个政策。
C又发一个券商研报。
再刷到几个符合自己观点的视频。
最后发生的事情不是“获得了更多信息”,而是:
同一个判断被重复了五遍。
心理上却很容易把它错觉成:
有五条证据支持我的判断。
那么咱们就干脆什么数据都不看,不就好了。不,宏观数据至少还有两类价值。
第一,它可以帮助投资者理解市场所处的大环境。
比如利率环境、流动性、通胀、经济周期,这些对长期资产配置和行业判断确实有意义。
第二,即使散户没有能力预测市场,宏观信息也可以帮助理解为什么某些资产长期表现不同。
所以真正的问题不是:“咱们该不该看宏观。”
而应该是:
“当我们没有一套稳定的解释框架时,宏观信息究竟是在帮助你决策,还是在为你的交易编故事、找理由?”
宏观数据真正危险的地方,不是普通投资者看不懂,而是看不懂以后,我们往往会直接接受别人给出的“利好”和“利空”结论。更麻烦的是,一旦开始围绕这个结论讨论、搜索、转发,我们会不断接触支持它的信息,原本只是一个未经验证的判断,最后却在脑子里逐渐变成了“事实”。当这个观点进一步影响持仓,你以为自己是在根据宏观做交易,实际上可能只是在根据一个被反复强化的故事做交易。
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