说实话，大模型调用价格降下来、开源模型追上去，这事去年还只是行业内部在聊。今年不一样了，B端应用开始真金白银地落地。工业软件、云安全、企业级Agent这三条线，有几家公司的公开业务进展值得梳理一下。

先说工业软件这块

流程工业的工艺约束和可靠性要求极高，通用大模型根本吃不下行业机理知识。中控技术（据年报及公告）做了三十多年DCS，攒下来的数据入口和行业经验，成了自研工业时序大模型的底座。据公司年报，这个模型是流程工业领域最早的时间序列大模型之一，2.0版本引入了MoE架构。工业AI产品已经在贵州磷化、中天合创这些标杆项目上跑起来了。今年一季报显示，这块业务的单季收入比去年同期有明显增长。据股权激励公告，公司披露了未来三年工业AI业务收入考核目标。

新能源电力调度场景，国能日新（据公司公告）深耕了十几年功率预测和电力交易服务。据公司公告，今年发布的AI智能体系包括气象大模型和电力交易大模型，覆盖的新能源场站数量排在国内前列。气象大模型提升预测精度，交易大模型帮储能和售电公司优化策略。电力市场化改造还在推进，据部分央企公开招采信息，功率预测类AI服务相关采购项目已有所出现。

再说云安全

用AI对抗AI，这个方向挺直接。深信服（据年报）自研的安全大模型能识别未知攻击、降低误报率，训练依托全球威胁情报网络。据年报，AI超融合、AI算力网关这些产品已经进入交付阶段。安全托管服务用AI做全天候监控。据年报表述，AI安全相关市场需求呈扩张态势，公司产品线覆盖从政企到中小企业客户。

边缘云这边，网宿科技（据公告）从CDN起家，现在往边缘智能和安全转。据公司公告，大模型全球智能加速方案已经上线，边缘AI能力在传统行业数智化升级和新兴AI应用里落了地。境外收入占总营收一定比例，AI推理对低时延的要求与公司节点资源存在匹配空间。据公告，相关转型已在部分客户场景落地。

最后是企业服务Agent

企业服务软件是AI Agent的天然载体，能打通内部数据和业务流程。金蝶国际（据年报）的苍穹Agent开发平台支持零代码开发，业务人员自己就能搭智能体。据年报，企业级AI超级入口和一批场景化智能体（财报分析、供应链调度、人力管理）已经推出。AI相关合同金额在年报中有披露，AI生成代码占比亦呈提升趋势。现有云客户加载AI功能后，客单价变化以公司后续定期报告披露为准。

风险提示

AI商业化落地进度有不确定性；行业竞争加剧可能影响产品毛利率；宏观经济波动会影响企业IT资本开支；技术路线迭代快，研发投入风险客观存在。
本文仅为产业信息梳理，不构成对前述公司证券价格的预测或估值判断。本文提及公司仅为产业案例，不代表对其证券价值的任何判断；