第一类是#特别关注数字和日期，有多少订单？下一批订单什么时候下？有多少？年底有多少？明年有多少？特斯拉今天在哪？明天在哪？啥时候发V3？...等等

大家喜欢听数字，我们理解，我们也有，但是真的不建议被数字牵着走，一个是有的数字很大，你们不会信，二个是数字也会变。但是想提醒一点，#这是正式生产的流水线、流水线跑起来就不停了、现在真的没必要担心订单的问题。

第二类是#特斯拉机器人现在到底用在哪？为什么特斯拉这么急？

第一，大家也看到了，特斯拉车的份额一直在掉，是他技术落后吗？是他被制裁吗？都不是，是成本端被中国制造拿捏。特斯拉要守江山就要降成本，要降成本就得大量用机器人。车份额越掉、上机器人越急。

第二，大家都上过学，机器人也需要上学。特斯拉要用自己的机器人采集自己的数据、训练自己的模型、最后用在自己的机器人身上，这是一条必须要走的路。你要走这条路，前提是，你先得有这么多机器人。#大脑成熟的前提是海量真机数据、海量真机数据的前提是海量真机。大脑要行，真机先行。

第三，特斯拉自己有15万员工，还有这么多供应商，每家供应商有这么多员工。按照1:1替换的话，这个量级加起来估计在百万级。

看远点，机器人这个产品，不是缺需求，是供给创造需求，#是需求等着供给、而不是供给等着订单。机器人不只是为了替代人做已有的事，而是让人能做过去做不到的事。

机器人有这么多质疑，也挺好，质疑越多，上涨潜力也越大，每打破一个质疑就会有一波涨幅。

可观测的节点：机器人产线正式生产→在特斯拉自己工厂上岗→卖给供应商或者第三方B端客户→走入C端市场

AI的GPT时刻是Transformer+海量文本数据，机器人的GPT时刻可能是真机数量+真机数据。真干活→真实场景失败→后训练→更好干活、机器人也需要干中学！

现在正是机器人跨时代的第一步。