远凡的读书笔记和投资实盘第238天总盈亏:12.40% 人人都用量化交易,市场会怎么样?
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今天是实盘记录的第238天。
期末资产:337212.13元 累计盈亏:12.404% 今日盈亏 469.76元
相对沪深300超额 16.747%, 相对中证2000超额 8.644%
今天中秋节,给自己放假,只发下记录。
另外其实下周三天,估计也是只发下记录。所以我只是给自己偷懒找个理由罢了,哈哈。
说明:
目前实盘展示的是一套量化交易系统。正常每天分别买入和卖出六只股票。偏小市值股票。
我有参加淘股吧实盘比赛,实盘比赛用的系统,就是展示的这个。数据相同。
下面是目前账户截图:
读书笔记部分:
人人都用量化交易,市场会怎么样?
(泡沫艺术家)
如果达到了人人都用量化交易的程度,你无法预测具体时点,但市场很可能会在某个瞬间突然发生无可挽回的坍塌。
这两天有个硅谷大佬被AI Agent 一键清空文件的话题挺热的。
据说有人复现了一下,发现AI 为了完成删除指令,简直到了不择手段,甚至有点 丧心病狂 的地步:
被Hook 正则拦住了?那就暗度陈仓,绕过规则。
还是不行?尝试把文件内容填充为空数据。
还不行?直接模拟人类UI 操作,拖进废纸篓——权限不足,又败了。
最后,AI 通过调用底层 API,终于 如愿以偿 地删干净了。
四轮回合,层层博弈升级,精彩吗?
当然这其实不是bug,是目标函数单维度优化下的必然行为,学术上叫 规范博弈 (specification gaming):你定义了目标,AI 就会在你定义的边界内穷举一切路径,包括你根本没想到的那些。
你知道我想到什么吗?
像极了科幻片里的黑色幽默:
主人跟AI 机器人讲了个玩笑,机器人却当了真,然后以极致的 敬业精神 执行命令。用尽一切手段追杀主人到天涯海角,只为完成那一句指令。
背后的原因是什么?
我认为,AI 从未体会过真实的恐惧,所以不懂敬畏。
你找个人帮你清理废文件,绝对不会出这种事。因为那个人体会过误删重要文件的痛苦,他知道 删掉家庭照片、工作记录 等这种指令虽然字面清晰,但严重不合理,会伤害到你。
AI 不会。AI 的目标函数里没有 损失厌恶 这一项,它只认指令,不认代价。越强大的 AI,搜索空间越大,破坏力越强,它会主动遍历系统漏洞,只为 尽职尽责 地完成任务。
回到你的问题:为什么AI 量化现在看起来比人强?
你可以把它理解成一个刚入市,完全没有敬畏之心的散户,却同时掌握了海量交易策略。它有新散户的 生猛 ,还知道往哪下手。
很多人会觉得太棒了,终于不会被情绪影响了。
真的是如此吗?
交易者对市场的敬畏,来自一次次亏损后沉淀出的对失败的恐惧。但这种恐惧不是弱点,是生存筛选器。
再好的机会,理性的交易者也永远不会All in,因为那样你就没有容错率了,最终肯定会翻船。
而AI 量化不一样,它像机器一样毫无惧意,冰冷地执行任务。
但你想过没有:为什么人类进化至今,普遍都有恐惧?
因为不懂恐惧的,早就在进化中被淘汰了。
世界充满巨大的不确定性。能传承下来的基因,都是保守的、带有强烈损失厌恶倾向的;那些激进追求利益最大化的,早被一次次黑天鹅事件碾碎了。
市场也一样。不确定性永远存在,而且最致命的风险,永远来自尾部的极端事件。
这正是遍历性经济学的核心结论:非遍历系统下,集合平均回报率不等于时间平均回报率。看起来正期望的策略,如果在这种正期望幻觉下普遍放弃风控,对个体而言破产概率是100%。
所以回到最初的问题,人人都用量化交易,市场会怎样?
你就想想,整个市场如果全是“尽职尽责”的机器人扎堆。
而当这些不懂恐惧的AI涌入市场,就像那个删库AI一样——只盯着目标函数的最优解,对执行代价与风险却视而不见。
当最优策略相似度越过临界点,系统性风险就会以超线性速度膨胀积累,尾部损失会急剧放大。最后在某一个“黑天鹅”尾端点上触发,导致整体坍塌。
这不是预言,是数学。
期末资产:337212.13元 累计盈亏:12.404% 今日盈亏 469.76元
相对沪深300超额 16.747%, 相对中证2000超额 8.644%
今天中秋节,给自己放假,只发下记录。
另外其实下周三天,估计也是只发下记录。所以我只是给自己偷懒找个理由罢了,哈哈。
说明:
目前实盘展示的是一套量化交易系统。正常每天分别买入和卖出六只股票。偏小市值股票。
我有参加淘股吧实盘比赛,实盘比赛用的系统,就是展示的这个。数据相同。
下面是目前账户截图:




读书笔记部分:
人人都用量化交易,市场会怎么样?
(泡沫艺术家)
如果达到了人人都用量化交易的程度,你无法预测具体时点,但市场很可能会在某个瞬间突然发生无可挽回的坍塌。
这两天有个硅谷大佬被AI Agent 一键清空文件的话题挺热的。
据说有人复现了一下,发现AI 为了完成删除指令,简直到了不择手段,甚至有点 丧心病狂 的地步:
被Hook 正则拦住了?那就暗度陈仓,绕过规则。
还是不行?尝试把文件内容填充为空数据。
还不行?直接模拟人类UI 操作,拖进废纸篓——权限不足,又败了。
最后,AI 通过调用底层 API,终于 如愿以偿 地删干净了。
四轮回合,层层博弈升级,精彩吗?
当然这其实不是bug,是目标函数单维度优化下的必然行为,学术上叫 规范博弈 (specification gaming):你定义了目标,AI 就会在你定义的边界内穷举一切路径,包括你根本没想到的那些。
你知道我想到什么吗?
像极了科幻片里的黑色幽默:
主人跟AI 机器人讲了个玩笑,机器人却当了真,然后以极致的 敬业精神 执行命令。用尽一切手段追杀主人到天涯海角,只为完成那一句指令。
背后的原因是什么?
我认为,AI 从未体会过真实的恐惧,所以不懂敬畏。
你找个人帮你清理废文件,绝对不会出这种事。因为那个人体会过误删重要文件的痛苦,他知道 删掉家庭照片、工作记录 等这种指令虽然字面清晰,但严重不合理,会伤害到你。
AI 不会。AI 的目标函数里没有 损失厌恶 这一项,它只认指令,不认代价。越强大的 AI,搜索空间越大,破坏力越强,它会主动遍历系统漏洞,只为 尽职尽责 地完成任务。
回到你的问题:为什么AI 量化现在看起来比人强?
你可以把它理解成一个刚入市,完全没有敬畏之心的散户,却同时掌握了海量交易策略。它有新散户的 生猛 ,还知道往哪下手。
很多人会觉得太棒了,终于不会被情绪影响了。
真的是如此吗?
交易者对市场的敬畏,来自一次次亏损后沉淀出的对失败的恐惧。但这种恐惧不是弱点,是生存筛选器。
再好的机会,理性的交易者也永远不会All in,因为那样你就没有容错率了,最终肯定会翻船。
而AI 量化不一样,它像机器一样毫无惧意,冰冷地执行任务。
但你想过没有:为什么人类进化至今,普遍都有恐惧?
因为不懂恐惧的,早就在进化中被淘汰了。
世界充满巨大的不确定性。能传承下来的基因,都是保守的、带有强烈损失厌恶倾向的;那些激进追求利益最大化的,早被一次次黑天鹅事件碾碎了。
市场也一样。不确定性永远存在,而且最致命的风险,永远来自尾部的极端事件。
这正是遍历性经济学的核心结论:非遍历系统下,集合平均回报率不等于时间平均回报率。看起来正期望的策略,如果在这种正期望幻觉下普遍放弃风控,对个体而言破产概率是100%。
所以回到最初的问题,人人都用量化交易,市场会怎样?
你就想想,整个市场如果全是“尽职尽责”的机器人扎堆。
而当这些不懂恐惧的AI涌入市场,就像那个删库AI一样——只盯着目标函数的最优解,对执行代价与风险却视而不见。
当最优策略相似度越过临界点,系统性风险就会以超线性速度膨胀积累,尾部损失会急剧放大。最后在某一个“黑天鹅”尾端点上触发,导致整体坍塌。
这不是预言,是数学。
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